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以前被問(wèn)到“醫(yī)生會(huì)不會(huì)被AI取代”時(shí)，丁香園創(chuàng)始人李天天的答案是否定的，但現(xiàn)在，他改變了想法，“至少有兩類(lèi)醫(yī)生在將來(lái)有可能會(huì)被AI取代，一個(gè)是影像科醫(yī)生，一個(gè)是病理科醫(yī)生。這兩個(gè)科室的醫(yī)生有個(gè)特點(diǎn)：不見(jiàn)病人。但凡跟病人有接觸的，我認(rèn)為不太容易被AI取代掉。”

“AI人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)了。”在丁香園舉辦的 Digital Healthcare China 2018 大會(huì)上，麥肯錫合伙人 Florian Then分享了AI醫(yī)療在全球的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，以及中國(guó)為何在數(shù)字化應(yīng)用上全球領(lǐng)先等話(huà)題。

根據(jù)研究數(shù)據(jù)顯示，在需求端，有 63% 的病人認(rèn)為在線(xiàn)掛號(hào)更加有效，有超過(guò) 70% 的病人已經(jīng)在使用數(shù)字化渠道接受患者教育。在供應(yīng)端，醫(yī)療行業(yè) AI 服務(wù)供應(yīng)商覆蓋了全價(jià)值鏈用戶(hù)場(chǎng)景。

在 Florian Then看來(lái)，接下來(lái)幾年將會(huì)非常有趣，中國(guó)醫(yī)療數(shù)字化發(fā)展有五個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題：政府將如何繼續(xù)把數(shù)字化與醫(yī)療體系相結(jié)合，是否會(huì)推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)以及醫(yī)療體系的標(biāo)準(zhǔn)化等。

以下是麥肯錫合伙人 Florian Then 的演講內(nèi)容，筆者編輯整理：

我想跟大家分享三方面的內(nèi)容，***個(gè)是目前全球的趨勢(shì)是什么;第二個(gè)在數(shù)字與AI領(lǐng)域有哪些方法我們可以采用，第三部分是中國(guó)在醫(yī)療健康行業(yè)AI背景當(dāng)中發(fā)揮什么樣的角色和作用。

全球趨勢(shì)

***個(gè)問(wèn)題，到底是一種炒作還是確實(shí)是現(xiàn)實(shí)，而且有些人確實(shí)仍然還有這樣的問(wèn)題，我想重申這個(gè)確實(shí)是發(fā)生的，AI人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)了，其中有三個(gè)推動(dòng)因素。

***個(gè)就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本越來(lái)越低，2000年你要支付10美元，現(xiàn)在只需要支付一分錢(qián)，基本上成本下降了很多，因此也使***的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)變?yōu)榭赡?第二，數(shù)據(jù)量的拓展是非常迅速的，90%的數(shù)據(jù)是在過(guò)去兩年間產(chǎn)生，這個(gè)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)仍然在加速，也就是說(shuō)我們會(huì)有越來(lái)越多的數(shù)據(jù);第三，計(jì)算機(jī)越來(lái)越快，運(yùn)算能力在五年內(nèi)迅速增長(zhǎng)，這個(gè)肯定會(huì)繼續(xù)推動(dòng)數(shù)字AI的發(fā)展。

在運(yùn)用AI方面，醫(yī)療行業(yè)仍然還處于初級(jí)階段，其實(shí)還是有很大的成長(zhǎng)空間。在早期并不光只是運(yùn)用AI，還有數(shù)字領(lǐng)域。

可以看到基本上涉及到方方面面，不同行業(yè)其實(shí)都在投資這一領(lǐng)域，而且在價(jià)值鏈當(dāng)中的不同環(huán)節(jié)都會(huì)借助。在醫(yī)療行業(yè)還有很多事情可以做，這個(gè)確實(shí)是令人興奮的事情。

根據(jù)研究數(shù)據(jù)顯示，在需求端，有 63% 的病人認(rèn)為在線(xiàn)掛號(hào)更加有效，有超過(guò) 70% 的病人已經(jīng)在使用數(shù)字化渠道接受患者教育。在供應(yīng)端，醫(yī)療行業(yè) AI 服務(wù)供應(yīng)商覆蓋了全價(jià)值鏈用戶(hù)場(chǎng)景，這當(dāng)中既有初創(chuàng)企業(yè)，也有全球性的大公司。

從這個(gè)圖上大家可以看到主要有三大醫(yī)療方面的用戶(hù)場(chǎng)景。在這個(gè)價(jià)值鏈當(dāng)中有很多問(wèn)題可以解決，很多初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了這些領(lǐng)域，如果我們退后一步問(wèn)這樣的一個(gè)問(wèn)題，數(shù)字健康到底應(yīng)該解決什么樣的問(wèn)題?

慢性病管理是未來(lái)醫(yī)療體系的關(guān)鍵所在。在2013年有一個(gè)預(yù)測(cè)表明，到2030年，預(yù)計(jì)總共會(huì)有將近 80 億美元用于慢性病治療，這是目前中國(guó)整體醫(yī)療支出的三倍。

數(shù)字健康還有AI可以幫助我們解決很多問(wèn)題。如果它確實(shí)能夠?yàn)槲覀冊(cè)黾觾r(jià)值，我們就要去運(yùn)用它，并且盡量避免這些未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題和負(fù)擔(dān)。另外一個(gè)問(wèn)題就是我們現(xiàn)在已經(jīng)知道的是什么，以及數(shù)字健康能夠?yàn)槲覀冊(cè)黾邮裁礃拥膬r(jià)值。

我們分析了大概500份研究報(bào)告，通過(guò)研究這些報(bào)告我們發(fā)現(xiàn)，從醫(yī)療體系角度而言，數(shù)字化健康管理能夠使整體成本下降接近 10%，并且這 10% 大部分都是由供應(yīng)端貢獻(xiàn)的，主要體現(xiàn)為更加有效的疾病和護(hù)理管理。

AI 與數(shù)字化應(yīng)用方案

一、國(guó)家層面的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施

很多國(guó)家覺(jué)得建立全國(guó)層面基礎(chǔ)設(shè)施很有必要。德國(guó) Gematik 電子病歷項(xiàng)目，英國(guó) NPFIT 項(xiàng)目，美國(guó) HealthConnect 項(xiàng)目都是由國(guó)家推動(dòng)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，但是這樣的項(xiàng)目不僅投入巨大，而且很難維系。從國(guó)家層面或者說(shuō)從系統(tǒng)層面來(lái)實(shí)施這個(gè)新東西確實(shí)是非常難的，而且背后有很多原因。

二、創(chuàng)新的數(shù)字化醫(yī)療方案

創(chuàng)新數(shù)字化企業(yè)會(huì)提供很多的解決方案。但是一方面非常分散化，一個(gè)醫(yī)生需要裝許多不同的 App 來(lái)實(shí)現(xiàn)全流程的操作。另一方面，也會(huì)造成某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域過(guò)度擁擠，最終只能純粹憑靠資本實(shí)力才能勝出。

比如AI成像領(lǐng)域，有超過(guò)70多家公司都從事這一領(lǐng)域。而真正能夠鶴立雞群的公司通常都是資本實(shí)力相對(duì)比較強(qiáng)的公司，這邊其實(shí)還是有問(wèn)號(hào)的，到底有多少公司能夠真正的成功。

三、全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)

現(xiàn)在其實(shí)不是以產(chǎn)品為中心，而是平臺(tái)為中心的一個(gè)想法，這個(gè)其實(shí)對(duì)于人們來(lái)說(shuō)比較難，因?yàn)榇蟊姏](méi)有辦法直接從線(xiàn)性思維轉(zhuǎn)化到生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的思維。

如果我們后退一步看一下目前市值***的一些公司，其實(shí)可以看到這些公司就是創(chuàng)立了相應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng)。像騰訊、阿里巴巴也在張圖上，我們也慢慢開(kāi)始意識(shí)到了這點(diǎn)，必須要建立相應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng)，比如GE 健康云、西門(mén)子“teamplay”、飛利浦健康套件、羅氏+MySugr 糖尿病管理平臺(tái)。

中國(guó)AI醫(yī)療應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)與問(wèn)題

接下來(lái)提到中國(guó)，對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)這意味著什么，以及中國(guó)能從中學(xué)到什么?中國(guó)是否能夠成為未來(lái)在醫(yī)療領(lǐng)域之勝?我們首先問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)價(jià)值到底是多大?

根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，截止到 2030 年，預(yù)計(jì)有***達(dá) 45% 的醫(yī)療行業(yè)收入來(lái)自于數(shù)字化解決方案，這一比例可能轉(zhuǎn)化的數(shù)字是 2 - 7 萬(wàn)億人民幣，這也是未來(lái)中國(guó)數(shù)字化醫(yī)療行業(yè)可能達(dá)到的市場(chǎng)規(guī)模。

中國(guó)其實(shí)有一些優(yōu)勢(shì)?？赡艽蠹乙呀?jīng)熟悉很多針對(duì)AI領(lǐng)域的一些政策，我們把它與其他國(guó)家進(jìn)行對(duì)比，其實(shí)可以看到其他國(guó)家不像中國(guó)這樣有針對(duì)性、有戰(zhàn)略性，以及有系統(tǒng)性的這些政策出臺(tái)，這種戰(zhàn)略性的規(guī)劃其實(shí)是一大優(yōu)勢(shì)。

而且有很多媒體相信，在中國(guó)AI以及數(shù)字領(lǐng)域有非常強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)的醫(yī)療體系其實(shí)是比較復(fù)雜的，而且在中國(guó)有很多大公司或者初創(chuàng)企業(yè)也在解決各種各樣的問(wèn)題或者解決方案。比如在生物科技領(lǐng)域，已經(jīng)有很多海歸在中國(guó)開(kāi)始創(chuàng)業(yè)，我們希望能夠?yàn)橹袊?guó)帶來(lái)更多的新鮮想法以及高端人才。

另外一個(gè)因素就是規(guī)模，如果我們把中國(guó)與美國(guó)進(jìn)行對(duì)比，在A(yíng)I領(lǐng)域可能中美是兩大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，你可以看到中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)基本上是美國(guó)的兩倍，手機(jī)用戶(hù)是美國(guó)的三倍，而數(shù)字原住民基本上是美國(guó)的四倍。就數(shù)據(jù)流而言，可以看到這個(gè)對(duì)于中國(guó)在A(yíng)I領(lǐng)域取得成功是非常關(guān)鍵的基礎(chǔ)因素。

第五，分析一下運(yùn)算能力，現(xiàn)在中國(guó)有非常強(qiáng)大的運(yùn)算網(wǎng)絡(luò)，因此交易可以很快解決，現(xiàn)在中國(guó)其實(shí)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)處理或者說(shuō)運(yùn)算能力***的一個(gè)國(guó)家。

我其實(shí)是希望從醫(yī)療領(lǐng)域來(lái)展示像騰訊這樣的生態(tài)系統(tǒng)，你可以看到其中有很多相關(guān)因素，丁香園其實(shí)也是其中之一，有很多相應(yīng)的分析工具等等。

一旦有了這樣一個(gè)系統(tǒng)就知道大家都在購(gòu)買(mǎi)什么，然后再加上醫(yī)療相應(yīng)的知識(shí)，這就是一個(gè)很強(qiáng)大的組合。我們覺(jué)得在美國(guó)可以類(lèi)比的系統(tǒng)，就生態(tài)系統(tǒng)而言，其實(shí)中國(guó)的生態(tài)系統(tǒng)是其他地方?jīng)]有辦法可比的。

雖然處于應(yīng)用的初級(jí)階段，但是在中國(guó)有相應(yīng)的人從事正確方向的研究工作，中國(guó)其實(shí)是愿意去從數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘價(jià)值。綜合以上因素我們覺(jué)得這就是為什么中國(guó)能夠在A(yíng)I領(lǐng)先世界的一些基本考慮。

接下來(lái)幾年將會(huì)非常有趣，中國(guó)醫(yī)療數(shù)字化發(fā)展有五個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題：政府將如何繼續(xù)把數(shù)字化與醫(yī)療體系相結(jié)合，是否會(huì)推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)以及醫(yī)療體系的標(biāo)準(zhǔn)化等。