隨著AI，大數(shù)據(jù)這些技術(shù)的快速發(fā)展，與此有關(guān)的知識(shí)也普及開(kāi)來(lái)。如何在眾多網(wǎng)站中尋找最有價(jià)值的信息，如何在最短的時(shí)間內(nèi)獲得最新的技術(shù)資訊?筆者在這里整理出大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域最實(shí)用，質(zhì)量最高的10大技術(shù)網(wǎng)站信息，既可以用于豐富技術(shù)知識(shí)，也可以用于學(xué)術(shù)研究，僅供參考。 

1. Google AI Blog 

• 名稱(chēng)：Google AI Blog
• 鏈接：research.googleblog.com
• 內(nèi)容：AI
• 例文：SLING: A Natural Language Frame Semantic Parser
• 更新速度：未知
• 科學(xué)上網(wǎng)(此處是指需要連接VPN,下同)：Yes
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：高

筆者有話(huà)說(shuō)：該網(wǎng)站發(fā)布的文章為谷歌的最新研究成果，極具權(quán)威性和學(xué)術(shù)性。根據(jù)筆者經(jīng)驗(yàn)，該網(wǎng)站的文章一出，就會(huì)受到各大微信公眾號(hào)的瘋搶?zhuān)坏?4個(gè)小時(shí)便能搜索到譯文，由此可以看出該網(wǎng)站的水準(zhǔn)的確很高。

2. Towards Data Science 

• 名稱(chēng)：Towards Data Science
• 鏈接：towardsdatascience.com/
• 內(nèi)容：Data Science
• 例文：Building an Altcoin Market Sentiment Monitor
• 更新速度：平均每日三至四篇
• 科學(xué)上網(wǎng)：Yes
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：中等

筆者有話(huà)說(shuō)：這是一個(gè)內(nèi)容非常豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)網(wǎng)站。大多數(shù)的文章都是以案例展開(kāi)，并附有代碼和配圖，文字嚴(yán)謹(jǐn)且具有良好的邏輯性，手把手教讀者如何去操作，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的初學(xué)者非常友好。就選文渠道而言，它的更新速度很快，因此關(guān)注該渠道可以獲得源源不斷的優(yōu)質(zhì)文章，可選擇的余地非常大，但是要注意去甄別文章的內(nèi)容，并不是所有文章都那么出色。

3. Analytics Vidhya 

• 名稱(chēng)：Analytics Vidhya
• 鏈接：www.analyticsvidhya.com/blog/
• 內(nèi)容：AI & Data Science
• 例文：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)
• 更新速度：平均每周一篇
• 科學(xué)上網(wǎng)：No
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：低

筆者有話(huà)說(shuō)：與Towards Data Science一樣，這也是一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)教育網(wǎng)站。在它的blog里面，大多數(shù)的文章以教程的方式展開(kāi)，并附有代碼。除此之外，還有一些純干貨型文章，例如：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)。

4. Kdnuggets

• 名稱(chēng)：Kdnuggets
• 鏈接：www.kdnuggets.com
• 內(nèi)容：Computer Science
• 例文：PySpark SQL Cheat Sheet: Big Data in Python
• 更新速度：優(yōu)質(zhì)選文成批發(fā)放，兩至三周一更新
• 科學(xué)上網(wǎng)：No
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：高

筆者有話(huà)說(shuō)：這是一個(gè)內(nèi)容覆蓋非常廣泛的網(wǎng)站，不論是就職干貨還是技術(shù)難題，它總會(huì)有相關(guān)的文章。該網(wǎng)站的文章質(zhì)量非常高，因此是各大公眾號(hào)的“兵家必爭(zhēng)之地”。建議多掛住網(wǎng)站左下角的“Most Popular”和“Most Shared”里的文章，快捷高效地獲取優(yōu)質(zhì)文章。

5. Pete Warden’s Blog 

• 名稱(chēng)：Pete Warden’s Blog
• 鏈接：https://petewarden.com/
• 內(nèi)容：AI
• 例文：How do CNNs Deal with Position Differences?
• 更新速度：平均兩月一篇
• 科學(xué)上網(wǎng)：No
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：高

筆者有話(huà)說(shuō)：這是技術(shù)牛人Pete Warden的個(gè)人博客。他的文章更新較慢，但是內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)且具權(quán)威性。文章大都附有圖片和代碼進(jìn)行解釋。該網(wǎng)站是一個(gè)很好的研究性信息來(lái)源，和Google Research Group一樣，文章一出，非常容易遭到瘋搶。另外，文章的內(nèi)容比較艱深，同時(shí)篇幅長(zhǎng)，比較適合學(xué)術(shù)研究使用。

6. Revolution Analytics 

• 名稱(chēng)：Revolution Analytics
• 鏈接：http://blog.revolutionanalytics.com/
• 內(nèi)容：News & Learning Resource
• 例文：Compare outlier detection methods with the OutliersO3 package
• 更新速度：優(yōu)質(zhì)文章成批發(fā)放，平均每月一次
• 科學(xué)上網(wǎng)：No
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：低

筆者有話(huà)說(shuō)：這是一個(gè)雜文網(wǎng)站，文章種類(lèi)繁多。平時(shí)會(huì)發(fā)布一些結(jié)構(gòu)較小的文章，而每個(gè)月都會(huì)出現(xiàn)一次Roundup。這個(gè)Roundup通常分兩個(gè)部分: 新聞和學(xué)習(xí)資源。建議主要關(guān)注這個(gè)Roundup里的學(xué)習(xí)資源，有許多技術(shù)性的文章質(zhì)量很高。

7. DZONE 

• 名稱(chēng)：DZONE
• 鏈接：https://dzone.com/
• 內(nèi)容：各種計(jì)算機(jī)相關(guān)信息
• 例文：NLP in Python
• 更新速度：平均每日每種類(lèi)別都會(huì)更新一到兩篇文章
• 科學(xué)上網(wǎng)：No
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：低

筆者有話(huà)說(shuō)：筆者在“內(nèi)容”一欄填寫(xiě)了“各種計(jì)算機(jī)相關(guān)信息”，是因?yàn)檫@個(gè)網(wǎng)站的內(nèi)容對(duì)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的知識(shí)覆蓋簡(jiǎn)直讓人驚訝。不論是AI、云計(jì)算、數(shù)據(jù)安全還是計(jì)算機(jī)性能、IoT和網(wǎng)站設(shè)計(jì)，這網(wǎng)站都有相關(guān)的文章，并且分好了類(lèi)別。該網(wǎng)站的更新速度很快，而且每次都會(huì)對(duì)各個(gè)類(lèi)別的文章進(jìn)行大量更新。但是，對(duì)于文章質(zhì)量來(lái)講，還需要認(rèn)真甄別。

8. Codementor 

• 名稱(chēng)：Codementor
• 鏈接：https://www.codementor.io/community/topic/data-science
• 內(nèi)容：各種附代碼技術(shù)類(lèi)干貨
• 例文：Introducing pydbgen: A random dataframe/database table generator
• 更新速度：每月一篇
• 科學(xué)上網(wǎng)：No
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：低

筆者有話(huà)說(shuō)：這是一個(gè)對(duì)于文章管理不是特別好的網(wǎng)站，它的文章沒(méi)有分類(lèi)，因此很難摸清楚它發(fā)文章的具體套路。根據(jù)筆者經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)網(wǎng)站所發(fā)的文章基本都是技術(shù)性文章，幫助解決各種技術(shù)性問(wèn)題的。文章大都附有代碼，因此比較干貨。

9. Data+Science 

• 名稱(chēng)：Data+Science
• 鏈接：https://www.dataplusscience.com/insights.html
• 內(nèi)容：數(shù)據(jù)可視化
• 例文：Finding the Nearest Ocean Coast or any Nearest Point on a Map in Tableau
• 更新速度：每月兩篇
• 科學(xué)上網(wǎng)：No
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：低

筆者有話(huà)說(shuō)：這個(gè)網(wǎng)站的主題是數(shù)據(jù)可視化。因此，它的所有文章都是數(shù)據(jù)可視化案例，其中比較多見(jiàn)的就是Tableau的case。這個(gè)網(wǎng)站文章的最大特點(diǎn)就是其運(yùn)用到極致的版面設(shè)計(jì)美學(xué)(筆者有點(diǎn)夸張(#^.^#))。文章的排版、配圖還有操作解說(shuō)都安排得整潔美觀(guān)，對(duì)于讀者來(lái)說(shuō)也格外賞心悅目，文章的內(nèi)容也是干貨滿(mǎn)滿(mǎn)。

10. Edwin Chen’s Blog 

• 名稱(chēng)：Edwin Chen’s Blog
• 鏈接：http://blog.echen.me/
• 內(nèi)容：AI
• 例文：Exploring LSTMs
• 更新速度：未知
• 科學(xué)上網(wǎng)：No
• 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度：高

筆者有話(huà)說(shuō)：關(guān)注這個(gè)Blog，很大程度上是因?yàn)橐黄瑹嵛模篍xploring LSTMs。這篇文章在剛剛發(fā)出來(lái)以后，被各大公眾號(hào)爭(zhēng)相翻譯和轉(zhuǎn)發(fā)。筆者個(gè)人對(duì)于這個(gè)技術(shù)大牛的網(wǎng)站就八個(gè)字的評(píng)價(jià)：“不鳴則已，一鳴驚人”。它的文章質(zhì)量非常高，同時(shí)討論的也是非常前沿的話(huà)題，因此稱(chēng)之為“篇篇熱門(mén)”并不為過(guò)。但是它的缺點(diǎn)也非常明顯，大牛更文更得非常慢，文章之間隔了幾個(gè)月是常有的事。另外該網(wǎng)站發(fā)布的文章篇幅較長(zhǎng)，內(nèi)容艱深，對(duì)于讀者的英文水平和AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)要求非常高。