“伴隨著人工智能、云計算、大數據的深度融合，大數據技術已經進入3.0時代。”星環(huán)科技創(chuàng)始人兼CEO孫元浩8月14日在2018星環(huán)科技大數據3.0研討會北京站上明確表示。

當前，人類社會快速數據化。一方面，全球使用互聯網的人數突破70億，50億設備接入網絡，擁有的數據量達到40ZB,其中90%為近兩年產生的數據，而大數據應用的規(guī)模將突破5000億美元。另一方面，大數據應用向縱深發(fā)展，覆蓋行業(yè)逐步擴展到政府、金融、安全、教育等眾多領域。同時，計算模式也在快速變化，IOT邊緣計算機、AI、云計算將逐漸成為計算模式中時代內容。

大數據3.0階段，大數據分析平臺將成為一個聯系IT系統與從員工、客戶、合作伙伴、社會，到設備的一個全生態(tài)的核心系統。大數據3.0的影響已經開始變得越來越廣泛。而未來星環(huán)科技在人工智能、云計算、大數據三大“跑道”競速，為用戶提供大數據基礎平臺，也讓大數據應用體驗進入一個新階段。

融合***大數據3.0五大態(tài)勢

孫元浩從技術趨勢、開發(fā)與維護、數據與業(yè)務的關系三個維度說明，大數據已經進入3.0階段。

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星環(huán)科技創(chuàng)始人兼CEO孫元浩

從技術趨勢的維度看，大數據、云計算和人工智能將走向深度融合，容器編排系統、大數據分析和深度學習能夠融合在一起，大數據從技術上而言邁入3.0階段。在3.0階段，大數據技術基本上普及化，可以隨手獲得，絕大部分的人都能夠非常便捷地獲取大數據分析能力。

大數據平臺也經歷了三個發(fā)展階段。1.0階段，大數據應用開發(fā)和運維都有非常高的技術門檻，只有少量的高科技企業(yè)才能自建和使用;2.0階段，隨著專業(yè)的Hadoop生態(tài)的出現，大數據應用開發(fā)和運維的門檻大幅降低，像財富500強公司，因為擁有自己的IT團隊，可以去運維這一復雜的系統;3.0階段，包括星環(huán)以及一些公有云服務商可以提供完整的大數據產品線，也可以提供云化方式服務，把大數據變成PaaS和微服務化，客戶可以隨時使用

數據與業(yè)務的關系也在悄然發(fā)生變化。1.0階段是業(yè)務電子化階段，企業(yè)要信息化，業(yè)務要能夠IT化、數字化，業(yè)務需求是主流;2.0階段是技術支撐業(yè)務應用階段，響應業(yè)務部門的業(yè)務需求，圖形化報表是主要表現形式，科技被動響應服務需求;3.0階段是業(yè)務數據化階段，數據分析開始成為企業(yè)的創(chuàng)新驅動力，大數據以業(yè)務部門為主，業(yè)務需求能夠用大數據技術迅速支撐。

孫元浩認為，大數據3.0時代實現5大融合，具有5大特征：

首先，數據平臺的融合，統一了數據湖、數據倉庫、數據集市，不再需要混合結構。而借助星環(huán)的技術和產品，只需一套引擎，就能夠解決數據分析的所有問題，而不需要在不同架構之間換來換去。這也是大數據技術向簡單化、應用化方向邁出的重要一步，IT架構可以極度簡化。

其次，開發(fā)方式融合，只需要一套SQL+R/Python開發(fā)語音與接口。未來，進行大數據分析，只需要掌握SQL+R/Python三種語言就夠了。R/Python將是預測性分析和機器學習的主流，R專注在統計上面，Python專注在深度學習上。

第三，BI與AI的融合，數據分析工具鏈走向融合。 BI與AI已經嵌在一起，密不可分，因為AI做數據特征分析需要用到BI，需要可視化。BI通常也會嵌入一些機器學習的算法來做智能分析。

第四，人工智能、大數據、云計算的融合，彈性資源策略讓服務隨處可見。利用云計算的資源池化，利用容器技術統一管理和調度，支持單行擴展，按需使用，按需付費。星環(huán)讓業(yè)務人員隨時使用數據分析平臺成為可能。

第五，應用、數據與企業(yè)應用生態(tài)的融合，數據、服務、應用相互促進，形成閉環(huán)，促進企業(yè)大數據應用生態(tài)的發(fā)展。

TDC踐行大數據、人工智能與云計算的融合趨勢

在2018星環(huán)科技大數據3.0研討會的每一站，星環(huán)科技都帶著***的產品和案例，與各地的企業(yè)用戶與觀眾分享。

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星環(huán)科技研發(fā)總監(jiān)、***工程師劉汪根

接受記者采訪的星環(huán)科技研發(fā)總監(jiān)、***工程師劉汪根介紹，經過多年自主研發(fā)，星環(huán)科技已經建立了包括ABCD+一體機在內的五大產品系列：其中，A是人工智能產品，如智子人工智能平臺Transwarp Sophon;B是大數據產品，包括一站式大數據平臺Transwarp Data Hub (TDH);C是云計算產品，包括基于容器的智能大數據云平臺Transwarp Data Cloud (TDC);D是數據庫產品，包括分布式閃存數據庫ArgoDB、分布式圖數據庫StellarDB、交易型數據庫KunDB等;一體機則各種超融合一體機，包括超融合大數據一體機TxData Appliance、流處理器一體機、智能識別一體機等。

劉汪根認為，在大數據、人工智能、云計算三者共同蓬勃發(fā)展的時代背景下，星環(huán)新一代智能大數據云平臺TDC作為這三個領域相互融合的代表性產品，推動了服務容器化以及大數據生態(tài)上云。TDC在實現大數據技術落地時利用云計算三項核心技術——虛擬化技術、數據中心技術、多租戶技術,繼承云平臺資源彈性伸縮、自動修復、同一平臺服務于多租戶的能力,滿足企業(yè)對大數據云平臺的多種需求。星環(huán)科技產品實現ABC全面融合，可以***程度地支持大數據3.0時代下企業(yè)的多方面需求。

目前，TDC已實現私有云和托管云的部署方式，為不同體量、不同業(yè)務類型、不同運作模式的企業(yè)提供針對性的服務。TDC可部署在大型企業(yè)內部,提供定制化的實現,集中數據資源和計算資源,為各個業(yè)務部門和分支機構提供數據分析服務,滿足企業(yè)對大數據分析云的需求

而在今年下半年，TDC將提供公有云部署方式與服務，提供PaaS平臺。在公有云領域,TDC提供各種內部的數據產品和業(yè)務,云上的客戶可以自主快速的構建集群、創(chuàng)建應用,啟動大數據業(yè)務,立即創(chuàng)建立即銷毀,減少技術中心成本投入。

未來，TDC也可以用于混合云的構架,對于特定的需要對外提供服務的私有云企業(yè),TDC支持接入公有云IaaS服務，從而在業(yè)務高峰期提供良好的彈性擴展、精確計費等能力,提高企業(yè)的服務響應能力。

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北京站會場

自主可控數據庫實現終點突破

今年5月，全球最知名的數據管理系統評測基準標準化組織TPC宣布，星環(huán)TDH平臺通過TPC-DS基準測試，打破了該領域12年來沒有廠商通過該項測試的局面，在世界范圍內填補了該項技術的空白。劉汪根說，這標志著星環(huán)在Hadoop上打造的分布數據庫，在功能上已經可以與傳統的關系數據庫相媲美，同時處理的數據量也比傳統關系數據庫高幾個量級。這說明在大數據基礎軟件領域，國產技術已經實現彎道超車，星環(huán)的分布數據庫已經能夠取代傳統關系數據庫做復雜的處理了。

劉汪根認為，作為本土的軟件研發(fā)企業(yè)，星環(huán)科技在過去五年中堅持大數據底層基礎產品的研發(fā)，堅持自主創(chuàng)新，在一些領域如大數據分布式數據庫領域實現了技術突破，實現的基礎軟件的彎道超車。

據介紹，ArgoDB是星環(huán)自研的新一代分布式閃存數據庫，能夠同時滿足多維實時檢索、準實時分析和海量數據離線分析業(yè)務場景。在當前混合業(yè)務場景逐漸成為主流的情況下，ArgoDB能夠極大的簡化數據平臺架構、降低實施與運維成本。

Transwarp StellarDB是一款為企業(yè)級圖應用而打造的分布式圖數據庫，用于快速查找數據間的關聯關系，并提供強大 的算法分析能力。StellarDB克服了海量關聯圖數據存儲的難題，通過自定義圖存儲格式和集群化存儲，實現了傳統數據庫 無法提供的低延時多層關系查詢，在社交網絡、公安、金融領域都有巨大應用潛力。

大數據的發(fā)展也離不開生態(tài)建設。星環(huán)已經逐漸形成以星環(huán)技術為核心的生態(tài)系統，包括免費社區(qū)版用戶遍布21個省市，累計培訓開發(fā)者超過2000人，累計為超過400家企業(yè)提供培訓，累積頒發(fā)證書超過1000張。我們期望在大數據3.0時代，星環(huán)能給用戶帶來不一樣的體驗。