到 2030 年對人工智能的額外投資可以為就業(yè)貢獻(xiàn) 5％，創(chuàng)造的額外財(cái)富可以推動(dòng)勞動(dòng)力需求，再將就業(yè)率提高 12％。

麥肯錫全球研究院的***研究，試圖模擬人工智能對世界經(jīng)濟(jì)的影響。模擬研究發(fā)現(xiàn)人工智能有很大的潛力為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)做出貢獻(xiàn)，一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是采用人工智能可能會(huì)擴(kuò)大國家，公司和工人之間的差距。需要注意的是，人工智能的影響可能不是線性的，但是隨著時(shí)間的推移，會(huì)以加速度跑起來。

完全采用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新型前沿公司可以在現(xiàn)在和 2030 年之間將現(xiàn)金流量翻倍，這可能需要雇傭更多的工人。這些公司會(huì)將那些不愿意或無法以同樣的速度實(shí)施 AI 技術(shù)的公司甩到身后。

而完全沒有采用人工智能的公司，由于失去了市場份額，他們的現(xiàn)金流可能會(huì)下降 20％，從而使他們面臨裁員的壓力。

員工。AI 技術(shù)的普及使得自動(dòng)化或勞務(wù)外包更加普遍，特別是腦力或者體力上的「重復(fù)性勞動(dòng)」。

研究表明，重復(fù)性任務(wù)和少量數(shù)字技術(shù)為特征的崗位需求，可能會(huì)從總就業(yè)占比的 40％下降到 2030 年不到 30％；而對非重復(fù)性活動(dòng)或高水平數(shù)字技能的工作崗位需求，從大約 40％上升到超過 50％。

這些轉(zhuǎn)變會(huì)對工資產(chǎn)生影響，導(dǎo)致差異拉大。

大約 13％的工資總額可能轉(zhuǎn)移到需要非重復(fù)和高數(shù)字技能的類別，其中收入可能會(huì)增加，而重復(fù)和低數(shù)字技能類別的工人可能會(huì)遇到停滯甚至削減工資。后一組工資總額的比例可能從 33％降至 20％。

就業(yè)和工資差距擴(kuò)大的直接后果將是對那些開發(fā)和使用人工智能工具的技術(shù)人員的激烈爭奪。

總體而言，人工智能的采用和吸收可能不會(huì)對凈就業(yè)產(chǎn)生重大影響。

到 2030 年對人工智能的額外投資可以為就業(yè)貢獻(xiàn) 5％，創(chuàng)造的額外財(cái)富可以推動(dòng)勞動(dòng)力需求，再將就業(yè)率提高 12％。

國家之間。這種態(tài)勢目前已經(jīng)很明顯，并且似乎將進(jìn)一步擴(kuò)大。這些國家（主要是發(fā)達(dá)國家）將自己定位為人工智能***，與今天相比，可以獲得額外 20-25％的經(jīng)濟(jì)效益，

許多發(fā)達(dá)國家可能別無選擇，只能推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率增長，因?yàn)槠?GDP 增長勢頭放緩。在許多情況下，這部分反映了人口老齡化帶來的挑戰(zhàn)。此外，在這些經(jīng)濟(jì)體中，工資率很高，這意味著使用機(jī)器替代勞動(dòng)力的動(dòng)機(jī)比低工資發(fā)展中國家更多。

相比之下，新興經(jīng)濟(jì)體可能僅增加 5-15％。

許多發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足，創(chuàng)新和投資能力薄弱，技能基礎(chǔ)薄弱。再加上低工資和充足的生產(chǎn)力，這些經(jīng)濟(jì)體似乎不太可能與人工智能采用中的先進(jìn)同行保持同步。

發(fā)展中國家傾向于采取其他方式來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)。比如重組其行業(yè)，以提高其生產(chǎn)力。因此，他們可能沒有動(dòng)力去推動(dòng)人工智能（無論如何，這可能會(huì)為他們提供比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相對更小的經(jīng)濟(jì)效益）。

目前人工智能的發(fā)展，就已經(jīng)促進(jìn)一個(gè)行業(yè)在蓬勃發(fā)展，就是人工智能標(biāo)注行業(yè)！

幾乎所有的科技公司，就在三四線城市尋求數(shù)據(jù)標(biāo)注分包團(tuán)隊(duì)！