【51CTO.com原創(chuàng)稿件】11月6日，第四范式主辦的“2018人工智能+新媒體論壇”在京召開(kāi)。會(huì)上，第四范式發(fā)布賦能媒體的AI產(chǎn)品——先薦智能推薦系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱先薦）。該產(chǎn)品融合了先進(jìn)的人工智能算法，幫助媒體快速、精準(zhǔn)匹配用戶的閱讀需求，提升媒體運(yùn)營(yíng)效率和用戶留存時(shí)間，實(shí)現(xiàn)用戶增量及流量變現(xiàn)，加速媒體向“智能化”邁進(jìn)。

洞察內(nèi)心的真實(shí)需求AI推薦系統(tǒng)已成媒體基礎(chǔ)能力

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的開(kāi)啟，媒體行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，不斷涌現(xiàn)的閱讀客戶端內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重以及用戶瀏覽時(shí)間越來(lái)越碎片化等問(wèn)題凸顯，如何留住用戶，滿足用戶對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的個(gè)性化需求成為運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。此前，業(yè)內(nèi)普遍將技術(shù)視為提升內(nèi)容和用戶運(yùn)營(yíng)效率的重要生產(chǎn)力，基于人工智能等新興技術(shù)的推薦系統(tǒng)更是成為了媒體“智能化”轉(zhuǎn)型的利器。有業(yè)內(nèi)人士指出，基于人工智能的算法，已經(jīng)不再是新聞客戶端的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而是一種基礎(chǔ)能力。

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事實(shí)上，“千人千面”的智能推薦是用戶注意力稀缺與信息過(guò)載博弈中的重要突破點(diǎn)之一。“不斷優(yōu)化迭代AI算法——用戶的互動(dòng)行為增多——獲取的數(shù)據(jù)越豐富——推送越精準(zhǔn)——用戶越離不開(kāi)”已成為新媒體的基本發(fā)展邏輯。但由于人工智能技術(shù)門(mén)檻高，且相關(guān)人才匱乏，媒體很難去自建技術(shù)團(tuán)隊(duì)搭建推薦系統(tǒng)，此次發(fā)布的先薦則提供了一個(gè)很好的平臺(tái)。

先薦是集內(nèi)容上傳、內(nèi)容管理、內(nèi)容分發(fā)、推薦干預(yù)、前端渲染于一體的一站式推薦服務(wù)可視化平臺(tái)，支持PC、WAP、APP全平臺(tái)接入，幫助媒體從0到1搭建推薦系統(tǒng)，顯著提升用戶活躍、留存、觀看時(shí)長(zhǎng)等重要業(yè)務(wù)指標(biāo)，在減少成本投入的同時(shí)，大幅提高媒體運(yùn)營(yíng)效率，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。目前，先薦已與新華社、人民日?qǐng)?bào)、環(huán)球網(wǎng)、鈦媒體、虎嗅、億歐、CSDN等三百余家媒體開(kāi)展了深入合作。其中，在CSDN信息流場(chǎng)景及WAP站廣告推薦等項(xiàng)目上，先薦實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)擊率110%的提升，同時(shí)訪問(wèn)量和營(yíng)收分別增長(zhǎng)了187%、49%。

低門(mén)檻、先進(jìn)算法、多場(chǎng)景應(yīng)用先薦提升媒體“硬實(shí)力”

為了解決人工智能應(yīng)用門(mén)檻高、開(kāi)發(fā)成本大等難題，第四范式將“第四范式先知”的數(shù)據(jù)處理能力、圖像處理能力、自然語(yǔ)言處理（NLP）、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）、自動(dòng)調(diào)參等先進(jìn)算法封裝在了先薦中，用戶通過(guò)界面操作，僅需三步，即可完成自建推薦系統(tǒng)的全過(guò)程，省去了開(kāi)發(fā)和基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的過(guò)程，降低了AI在媒體中應(yīng)用的門(mén)檻。與此同時(shí)，先薦提供了場(chǎng)景管理、內(nèi)容管理、規(guī)則配置、上線渲染、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等豐富的推薦配置和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，用戶可隨時(shí)了解推薦狀態(tài)，精確控制自己的推薦服務(wù)。

值得一提的是，為避免推送低俗信息等價(jià)值觀不正的情況出現(xiàn)，第四范式推出了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的主流價(jià)值算法。其通過(guò)內(nèi)容質(zhì)量調(diào)控、智能分發(fā)、傳播調(diào)控等三大步驟，實(shí)現(xiàn)“以人為本”的自我進(jìn)化。該算法在不抽離主流核心價(jià)值的前提下，實(shí)現(xiàn)了海量?jī)?nèi)容與用戶個(gè)性化需求精準(zhǔn)匹配，使算法更加科學(xué)、理性、可控。

此外，先薦支持實(shí)時(shí)、全面地分析用戶搜索習(xí)慣、場(chǎng)景及上下文狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)，PV（頁(yè)面瀏覽量）增幅可達(dá)30-200%，用戶粘性和點(diǎn)擊深度顯著增強(qiáng)。毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)更新，為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的實(shí)時(shí)推薦提供了保障。與此同時(shí)，先薦還配備搜索引擎優(yōu)化功能，實(shí)現(xiàn)SEO的智能優(yōu)化。

目前，先薦提供了個(gè)性化推薦、關(guān)聯(lián)推薦、熱門(mén)推薦等三種服務(wù)?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的意圖識(shí)別能力，先薦可為每個(gè)用戶在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)推薦最適合當(dāng)前場(chǎng)景的內(nèi)容，真正提供“千人千場(chǎng)千面”的個(gè)性化推薦服務(wù)；關(guān)聯(lián)推薦則基于當(dāng)前內(nèi)容的語(yǔ)義分析，推薦與當(dāng)前內(nèi)容相似的信息，以提高站內(nèi)停留時(shí)長(zhǎng)和人均閱讀篇數(shù)；熱門(mén)推薦是根據(jù)全站內(nèi)容的閱讀量統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行全局、分頻道或分地域排行。

先薦是一款瞄準(zhǔn)媒體真正痛點(diǎn)的一站式智能推薦產(chǎn)品，在輸出技術(shù)的同時(shí)，融合了行業(yè)洞見(jiàn)與理解，為媒體的“智能化之路”提供了堅(jiān)實(shí)的保障。正如第四范式創(chuàng)始人、***執(zhí)行官戴文淵所說(shuō)：“AI的價(jià)值已無(wú)需贅述，在媒體這個(gè)新的‘考場(chǎng)’中，AI必將發(fā)揮巨大的作用，而先薦也將會(huì)成為媒體行業(yè)的‘常規(guī)武器’。”

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