2021年6月23日，以“轉(zhuǎn)型新范式”為主題的2021第四范式發(fā)布會暨企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型峰會在京召開。峰會上，第四范式創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵博士提出，AI的發(fā)展經(jīng)歷了“高期望-能否落地-落地是否有用”等多次潮起潮落。今天，AI的價值再次引發(fā)一些討論和懷疑，第四范式認(rèn)為只有AI決策幫助企業(yè)經(jīng)營從量變到質(zhì)變，才能真正釋放AI的價值，帶來AI發(fā)展的新浪潮。

　　率先轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，皆利用AI決策賦能關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景，最終突破業(yè)務(wù)臨界點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)變。如在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，內(nèi)容分發(fā)作為關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景之一，傳統(tǒng)的分發(fā)方式受限于人工編輯，而上線AI決策后，分發(fā)規(guī)模不斷增加，決策準(zhǔn)確度不斷提升，當(dāng)最終邊際成本下降為0的臨界點(diǎn)時，用戶規(guī)模的指數(shù)級增長，引發(fā)了企業(yè)實(shí)現(xiàn)“質(zhì)變”。

　　傳統(tǒng)行業(yè)也有先行者。發(fā)布會現(xiàn)場，百勝中國分享其通過AI技術(shù)賦能關(guān)鍵業(yè)務(wù)線上化場景、實(shí)現(xiàn)質(zhì)變的經(jīng)驗。百勝中國IT資深總監(jiān)孫磊表示，在百勝中國，很多領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變：比如外賣餐點(diǎn)派送從原來每個餐廳專人來分配配送，現(xiàn)在都是AI系統(tǒng)在做訂單分發(fā)，且配送效率高；再如每家餐廳的外送商圈從專人維護(hù)，到智能商圈系統(tǒng)的AI自動規(guī)劃，保障了全局效率最優(yōu)。AI幫助著百勝各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括線上、線下、供應(yīng)鏈、食品安全、客服、培訓(xùn)等提升，最終會覆蓋全價值鏈，覆蓋公司的所有業(yè)務(wù)范疇，幫助公司提升消費(fèi)者體驗，公司營運(yùn)效率和服務(wù)質(zhì)量，同時降低成本。

　　第四范式與永輝彩食鮮的合作同樣是基于其戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景，如智能定價中臺、AI采購員。在永輝彩食鮮CTO喬新亮看來，在AI決策的協(xié)助下，人效獲得極大提升，突破臨界點(diǎn)后，1個采購員可以完成100個采購員的工作，3000人變成能做100倍的生意，最終企業(yè)增長不再受制于人力與成本。而當(dāng)AI在關(guān)鍵場景驗證成功后，就能逐步拓展到所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營的質(zhì)變。

　　第四范式一直致力于利用AI技術(shù)、產(chǎn)品及服務(wù)，幫助企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)質(zhì)變。企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中所需的能力眾多，為了讓 AI 在企業(yè)智能化進(jìn)程中發(fā)揮價值，必須具備集應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力為一體的能力模型。在發(fā)布會上，第四范式全新發(fā)布了企業(yè)級AI操作系統(tǒng)4Paradigm Sage AIOS 2.0及企業(yè)級智能應(yīng)用市場4Paradigm Sage App Store，聯(lián)接打通了應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力三者間的屏障，此外，為了支撐企業(yè)全面的智能化轉(zhuǎn)型，以Sage AIOS App Store平臺為基礎(chǔ)，擴(kuò)展為應(yīng)用聯(lián)邦、數(shù)據(jù)聯(lián)邦、算力聯(lián)邦三大網(wǎng)絡(luò)。

　　在注入更多生態(tài)力量之外，第四范式也面向開發(fā)者社區(qū)開源AIOS底層的技術(shù)能力。發(fā)布會上，第四范式宣布將開源OpenMLDB機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和OpenAIOS人工智能操作系統(tǒng)內(nèi)核，并開放上線了基于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和AI操作系統(tǒng)內(nèi)核的AIOS社區(qū)版，讓更多企業(yè)、個人開發(fā)者在“避坑”的同時，能夠正確高效的構(gòu)建智能化應(yīng)用。未來，第四范式將繼續(xù)做好應(yīng)用、數(shù)據(jù)和算力之間的聯(lián)接，做好企業(yè)與合作伙伴、企業(yè)與開發(fā)者社區(qū)之間的橋梁，聚力支撐企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)質(zhì)變的新范式。

　　l 第四范式發(fā)布Sage AIOS 2.0及智能應(yīng)用市場Sage App Store

　　峰會上，第四范式全新發(fā)布了企業(yè)級AI操作系統(tǒng)4Paradigm Sage AIOS 2.0及企業(yè)級智能應(yīng)用市場4Paradigm Sage App Store，聯(lián)接應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力三要素，加速企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

　　企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中所需的能力眾多，為了讓 AI 在企業(yè)智能化進(jìn)程中發(fā)揮價值，必須具備集應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力為一體的能力模型。應(yīng)用、數(shù)據(jù)、計算，三者需要相互聯(lián)接，其中任何一個出現(xiàn)問題，另外兩個都無法發(fā)揮作用，整個智能化體系將會失效。

　　應(yīng)用是諸如反欺詐、內(nèi)容推薦等業(yè)務(wù)場景，沒有應(yīng)用，海量數(shù)據(jù)會淪為死數(shù)據(jù)，算力也無法產(chǎn)生價值。然而，AI應(yīng)用落地的速度遠(yuǎn)追不上飛速增長的數(shù)據(jù)量和算力投入。為解決AI應(yīng)用門檻高對三者聯(lián)接的阻塞，第四范式致力于研發(fā)能夠快速構(gòu)建AI應(yīng)用的全棧的自動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（AutoML）。發(fā)布會上，能源電力行業(yè)的科技公司健新科技CTO劉勇分享了通過第四范式AutoML快速拓展智能分析能力，幫助長江三峽葛洲壩快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時預(yù)警、降低運(yùn)維成本。

　　只解決應(yīng)用加速的問題并不足以支撐企業(yè)的轉(zhuǎn)型與質(zhì)變，數(shù)據(jù)是整個AI系統(tǒng)的“輸入”，沒有數(shù)據(jù)，AI應(yīng)用將成無米之炊。然而數(shù)據(jù)治理的過程艱難，平均需要花費(fèi)數(shù)據(jù)科學(xué)家高達(dá)95%的時間。有了數(shù)據(jù)形式，就可以更快地將原始數(shù)據(jù)變成AI ready的數(shù)據(jù)，一鍵開啟建模和應(yīng)用。為此，第四范式開創(chuàng)了“數(shù)據(jù)形式”方法論，每一個數(shù)據(jù)形式，定義了相應(yīng)業(yè)務(wù)場景里所需的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括需要什么樣的數(shù)據(jù)、從哪里去取，應(yīng)該如何處理。

　　有了快速的應(yīng)用構(gòu)建能力，輕松的數(shù)據(jù)使用，算力需要為三者之間的聯(lián)接提供穩(wěn)固根基。而AI時代面臨多樣化的異構(gòu)算力，第四范式AI異構(gòu)資源調(diào)度與管理平臺AIOS Kernel，能更好聯(lián)接應(yīng)用生態(tài)和異構(gòu)算力，擁有動態(tài)調(diào)度和虛擬化算力資源功能，屏蔽異構(gòu)算力的復(fù)雜性，最大限度發(fā)揮算力價值。

　　第四范式推出的企業(yè)級AI操作系統(tǒng)Sage AIOS 2.0，就聯(lián)接打通了應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力三者間的屏障。此外，為了支撐企業(yè)全面的智能化轉(zhuǎn)型，以企業(yè)級智能應(yīng)用市場4Paradigm Sage App Store為基礎(chǔ)，擴(kuò)展為應(yīng)用聯(lián)邦、數(shù)據(jù)聯(lián)邦、算力聯(lián)邦三大網(wǎng)絡(luò)。

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　　基于應(yīng)用聯(lián)邦，企業(yè)可以基于數(shù)據(jù)和算力共享的應(yīng)用快速組裝個性化的智能方案，加快智能化的速度；基于數(shù)據(jù)聯(lián)邦，企業(yè)可以安全保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的情況下更好的利用數(shù)據(jù)，提升業(yè)務(wù)價值；基于算力聯(lián)邦，企業(yè)可以屏蔽掉異構(gòu)分布式算力的復(fù)雜性，更好的應(yīng)對AI算力異構(gòu)化的趨勢。未來，第四范式希望借助企業(yè)級AI操作系統(tǒng)4Paradigm Sage AIOS 2.0及企業(yè)級智能應(yīng)用市場4Paradigm Sage App Store，聚集開放生態(tài)和合作伙伴的力量，幫助更多行業(yè)快速開啟智能化轉(zhuǎn)型與質(zhì)變之旅。

　　l 第四范式面向開發(fā)者社區(qū)開源AIOS底層技術(shù)能力

　　2021年6月23日，以“轉(zhuǎn)型新范式”為主題的2021第四范式發(fā)布會暨企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型峰會在京召開。峰會上，第四范式宣布將開源OpenMLDB機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和OpenAIOS人工智能操作系統(tǒng)內(nèi)核，并開放上線了基于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和AI操作系統(tǒng)內(nèi)核的AIOS社區(qū)版，讓更多企業(yè)、個人開發(fā)者在“避坑”的同時，正確高效的構(gòu)建智能化應(yīng)用。

　　很多企業(yè)和開發(fā)者在使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的時候已經(jīng)意識到正確數(shù)據(jù)供給的重要性，然而現(xiàn)有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，不論是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)據(jù)庫還是傳統(tǒng)數(shù)倉，都無法面向機(jī)器學(xué)習(xí)提供正確高效的數(shù)據(jù)供給，在實(shí)際應(yīng)用開發(fā)與落地過程中仍然會大量出現(xiàn)數(shù)據(jù)穿越、泄露、離線在線不一致、拼接錯位等數(shù)據(jù)問題。這是因為機(jī)器學(xué)習(xí)需要解決三個核心數(shù)據(jù)問題：線上線下一致性(Consistency)、數(shù)據(jù)閉環(huán)(Closed-loop)、數(shù)據(jù)時序正確(Chronology)。

　　OpenMLDB一方面通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲引擎避免了跨數(shù)據(jù)庫的信息交換，從而避免了大腦之間的信息交換。另一方面通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計算引擎，使離線和在線使用同一套計算邏輯，確保了總結(jié)規(guī)律和線索演算時思維方式的一致。在時序正確性和閉環(huán)完整性上，OpenMLDB 也矯正了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)造成的機(jī)器學(xué)習(xí)最易出現(xiàn)的數(shù)據(jù)穿越、泄露以及閉環(huán)錯位等問題。

　　除了數(shù)據(jù)上的困局，AI在計算、存儲、通信等方面也是“資源大戶”，低效的硬件資源利用率和高昂的成本投入成為了轉(zhuǎn)型的阻礙。不管是計算、存儲還是通信，不同的異構(gòu)芯片、異構(gòu)存儲、異構(gòu)通信設(shè)備，都需要操作系統(tǒng)內(nèi)核進(jìn)行統(tǒng)一的管理與調(diào)度，保障任務(wù)的成功率與資源利用率。第四范式OpenAIOS是一個完全面向AI的分布式操作系統(tǒng)內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)了多級計算內(nèi)核、多級存儲內(nèi)核以及多級通信內(nèi)核，來應(yīng)對異構(gòu)算力的管理和調(diào)度。

　　以多級存儲內(nèi)核為例，面向存儲密集型技術(shù)組件，因為內(nèi)存和顯存不夠?qū)е碌娜蝿?wù)失敗是AI任務(wù)最常遇到的難題，在不侵入現(xiàn)有應(yīng)用和代碼的情況下，OpenAIOS 在操作系統(tǒng)內(nèi)部建立起一套面向內(nèi)存和顯存的多級存儲內(nèi)核，通過自動擴(kuò)容策略和多級緩存機(jī)制將存儲容量進(jìn)行擴(kuò)展，降低整體存儲成本的同時提高任務(wù)的成功率。

　　除了存儲密集型技術(shù)組件，面向計算密集型技術(shù)組件、通信密集型技術(shù)組件，OpenAIOS也提供了感知硬件拓?fù)涞漠悩?gòu)計算調(diào)度能力，以及面向異構(gòu)加速器的專用通信協(xié)議，提升計算效率的同時，減輕數(shù)據(jù)通信上的壓力。

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　　在開源的基礎(chǔ)上，第四范式開放了開箱即用的“AIOS社區(qū)版”，整合了提供正確數(shù)據(jù)供給的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫OpenMLDB以及提升計算效率的AI操作系統(tǒng)內(nèi)核OpenAIOS，社區(qū)和開發(fā)者可在免費(fèi)的線上算力和應(yīng)用開發(fā)環(huán)境進(jìn)行體驗和學(xué)習(xí)。并支持多種本地 IDE，讓大家保持PC上開發(fā)單機(jī)應(yīng)用體驗的同時，無縫的將分布式任務(wù)對接到異構(gòu)云資源上。在應(yīng)用的開放性上， 除了內(nèi)置的核心應(yīng)用，AIOS 社區(qū)版也提供了應(yīng)用商店， 能夠支持所有的云原生第三方應(yīng)用。

　　此外，第四范式也進(jìn)一步公布了“Knot 中國結(jié)”開源計劃，將在一年內(nèi)開源開放95%的核心技術(shù)，未來三年為企業(yè)培養(yǎng)超過10000名AI應(yīng)用開發(fā)人才。