Kubernetes現(xiàn)在似乎已經(jīng)成了管理和部署基于微服務和容器的應用的事實標準了，而且我們也很容易理解。要知道，Kubernetes是由CNCF支持，目前是***的開源社區(qū)。它是DevOps友好的，它提供了混合云的優(yōu)勢。大家為什么不喜愛它呢?

但在最近的一項調(diào)查中，69%的受訪者表示雖然Kubernetes是他們使用容器架構(gòu)的***，但是部署和管理Kubernetes卻沒有那么輕松。盡管Kubernetes相當靈活，但在操作工作流程上還是比較復雜，對應用程序性能管理(APM)必須進行有效管理才能發(fā)揮出Kubernetes所承諾的好處來。

重新考慮下你的Kubernetes監(jiān)控策略

最近的一項CNCF調(diào)查顯示，38%的受訪者認為監(jiān)控是其應用Kubernetes***的的挑戰(zhàn)之一，隨著企業(yè)規(guī)模的增長，這個比例甚至達到了46%。那么，現(xiàn)代IT***如何在優(yōu)化性能的同時又能簡化Kubernetes監(jiān)控，從而提高效率呢?

對于目前的Kubernetes監(jiān)控手段而言，由于缺乏端到端可視性以及面臨著容易出錯的遷移，其實是存在不足的。以下就是監(jiān)控Kubernetes時我們可能遇到的四個常見挑戰(zhàn)以及如何解決這些挑戰(zhàn)的建議。

挑戰(zhàn)1：缺乏端到端的可視性

在Kubernetes傳統(tǒng)監(jiān)控中，最常見挑戰(zhàn)之一就是缺乏對客戶觸點和分布式應用的端到端可視性。

結(jié)果，IT團隊對最終用戶體驗以及應用程序性能如何影響業(yè)務的KPI毫不知情，也就無法知道哪些地方需要修復或者改進。

為了解決這個問題，使用基于正常性能的Kubernetes監(jiān)控解決方案非常重要，并且，通過機器學習的強大功能，可以在出現(xiàn)問題時智能地向IT團隊發(fā)出警報。

挑戰(zhàn)2：告警風暴

雖然全面了解所有的應用問題看起來是個不錯的選擇，但是當多個問題同時出現(xiàn)時，它可能會迅速失控并且變成了工作的阻力。畢竟，您真的需要每次工作完成時或者在新的容器就位時被提醒一下嗎?

如果沒有對報警進行優(yōu)先級分類，IT團隊通常必須對每個問題的根本原因進行響應和歸類- 這將導致糟糕的用戶體驗和收入損失。

強大的Kubernetes監(jiān)控解決方案可以幫助您識別和解決確切的潛在問題，從代碼行、單臺設備、Kubernetes服務一直到單個容器。

挑戰(zhàn)3：故障排除

應用停機的成本是十分驚人的 ，要知道，關鍵應用程序故障帶來的損失可能高達每小時100萬美元。時間就是金錢，IT團隊在查找故障的根本原因的時候就不應該浪費時間。

我們所面臨的問題是，現(xiàn)在大量監(jiān)控工具缺乏在Kubernetes環(huán)境下進行自動化排障分析的能力，這就使故障排除成為耗時的噩夢，導致了高MTTR和減少停機時間。

為避免這種情況，請確保您的Kubernetes監(jiān)控方案能夠通過比較遷移前后的用戶體驗，提供對應用程序依賴性和驗證遷移成功性的可視化能力。

挑戰(zhàn)4：遷移至Kubernetes的易錯性

將傳統(tǒng)應用程序遷移到Kubernetes可能容易出錯而且十分耗時。將現(xiàn)有的整體應用遷移到部署在Kubernetes上的微服務架構(gòu)的這些公司缺乏對Kubernetes環(huán)境的可視化管理，是無法得知每個微服務或傳統(tǒng)應用程序間是如何實時交互的。

借助通過統(tǒng)一平臺提供集成化安裝和統(tǒng)一監(jiān)控的這種解決方案，IT團隊就可以充分利用其現(xiàn)有的技能，流程和工具了。

在Kubernetes上提供***的應用性能*

使用Kubernetes在分布式多云環(huán)境中部署和運行應用程序的方式已經(jīng)越來越流行，而且也沒有放緩的跡象。但對于在Kubernetes上運行傳統(tǒng)或微服務的應用廠家來說，傳統(tǒng)監(jiān)控方法是存在著明顯的缺點的。

因此，各組織必須重新考慮他們在Kubernetes中的監(jiān)控手段，用來簡化復雜的企業(yè)工作流程，提高效率并提高生產(chǎn)力。通過對整個Kubernetes棧和Kubernetes編排應用的端到端的統(tǒng)一可視化，IT團隊可以提供***的應用體驗，并確保他們的Kubernetes投資能夠帶來更好的收入。