很多消費(fèi)者如今正在迅速接受新事物。如果企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新不夠快，就會失去一些客戶。這就對企業(yè)提出了很高的要求，因?yàn)槠髽I(yè)到消費(fèi)者的鏈條既漫長又復(fù)雜。

人們可能需要在數(shù)小時(shí)內(nèi)響應(yīng)由社交媒體帖子引起的激增需求，或者企業(yè)可能需要快速開發(fā)新產(chǎn)品以跟上客戶的最新趨勢。企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是真正轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)，并實(shí)現(xiàn)滿足業(yè)務(wù)需求所需的靈活性。

需要避免的三個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型錯誤

如果企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)敏捷和創(chuàng)新的業(yè)務(wù)，應(yīng)該避免以下三個(gè)常見問題。

(1)數(shù)據(jù)模型不規(guī)范

典型的企業(yè)包括營銷、運(yùn)營、財(cái)務(wù)和采購等多個(gè)部門，這些部門之間的決策過程可能是漫長而復(fù)雜的。

經(jīng)驗(yàn)豐富的員工可以處理復(fù)雜的流程，但這是大規(guī)模發(fā)展業(yè)務(wù)的瓶頸。人們已經(jīng)看到，即使是精通技術(shù)的企業(yè)也依賴Excel和電子郵件來傳輸和人工處理數(shù)據(jù)，而且每個(gè)部門通常使用不同的數(shù)據(jù)格式。因此，協(xié)調(diào)這些過程既漫長又困難。

為了緩解這種情況，需要整合企業(yè)各個(gè)部門的數(shù)據(jù)，規(guī)范數(shù)據(jù)模型，以保持跨部門查詢和調(diào)整的一致性。這是不同系統(tǒng)使用相同語言的基礎(chǔ)。

(2)系統(tǒng)是孤立的

許多企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)來管理他們的工作流程。然而，這些系統(tǒng)仍然是孤立的。沒有供每個(gè)人做出決策和實(shí)時(shí)更改的中央數(shù)據(jù)存儲庫。

標(biāo)準(zhǔn)化的模塊化產(chǎn)品根本無法快速響應(yīng)當(dāng)今的市場需求。與其相反，企業(yè)從其孤立系統(tǒng)和功能開始，提取業(yè)務(wù)邏輯，并將它們變成共享服務(wù)，以便在業(yè)務(wù)部門中使用它們。

其中一個(gè)有效的方法大約是70%:30%的模型——70%是企業(yè)應(yīng)用于所有不同業(yè)務(wù)部門的相同產(chǎn)品化數(shù)據(jù)和人工智能功能;30%是定制的算法，經(jīng)過微調(diào)以滿足特定單元的各種需求。

(3)決策過程不是實(shí)時(shí)的

如果企業(yè)的集成系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型沒有轉(zhuǎn)變?yōu)楦斓臎Q策流程，那么其數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作并沒有真正發(fā)揮其作用。

企業(yè)讓其決策過程更加敏捷至少涉及兩個(gè)步驟：首先，采用計(jì)算和人工智能模塊代替人工和重復(fù)的過程。一旦將各部門數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，就可以為所有相關(guān)的業(yè)務(wù)功能建立數(shù)學(xué)模型，并開發(fā)相應(yīng)的算法模塊。

其次，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信程序。它們應(yīng)該包括有效的辦公自動化，以便團(tuán)隊(duì)成員上傳數(shù)據(jù)、批準(zhǔn)或拒絕規(guī)劃決策，并通過個(gè)人電腦或移動設(shè)備通知其他利益相關(guān)者。

這可以在整個(gè)供應(yīng)鏈中進(jìn)行細(xì)粒度的成本分析，并方便銷售和財(cái)務(wù)部門制定定價(jià)和銷售策略。其目標(biāo)是讓算法自動生成決策以供工作人員進(jìn)行微調(diào)，從而將決策速度從幾周提高到幾分鐘。

快速現(xiàn)實(shí)檢查：企業(yè)的不同系統(tǒng)是否使用相同的數(shù)據(jù)?它們是相互關(guān)聯(lián)的嗎?企業(yè)是否能夠利用集成的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)做出實(shí)時(shí)決策?如果對這些問題的回答是肯定的，那么就會為成功、敏捷的業(yè)務(wù)做好準(zhǔn)備。