[[250218]]

Yoshua Bengio無(wú)疑是現(xiàn)代人工智能技術(shù)領(lǐng)域的大師級(jí)人物。

Bengio曾與Geoff Hinton以及Yan LeCun一道，共同支持所謂深度學(xué)習(xí)技術(shù)——這項(xiàng)技術(shù)近年來(lái)已經(jīng)成功由原本的學(xué)術(shù)性探索成果，轉(zhuǎn)化為世界上***大的技術(shù)之一。 深度學(xué)習(xí)的基本思路，在于將數(shù)據(jù)交付至能夠粗略模擬人類大腦的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而事實(shí)證明，深度學(xué)習(xí)技術(shù)強(qiáng)大且相當(dāng)有效，適用于各類實(shí)際任務(wù)，具體包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類、自動(dòng)駕駛汽車控制以及業(yè)務(wù)決策自動(dòng)化等等。

尤其令人稱道的是，Bengio一直拒絕加入任何科技巨頭從事人工智能研究。不同于分別加入谷歌與Facebook的Hinton與LeCun，Bengio目前仍然在蒙特利爾大學(xué)擔(dān)任全職教授。(不過(guò)他曾經(jīng)于2016年參與Element AI項(xiàng)目的創(chuàng)建，該項(xiàng)目隨后支撐起非常成功的業(yè)務(wù)體系，用于幫助大型企業(yè)探索AI研究的商業(yè)應(yīng)用方向。)

Bengio日前接受了麻省理工學(xué)院《技術(shù)評(píng)論》雜志的AI高級(jí)編輯Will Knight的采訪。

Q：在您看來(lái)，不同國(guó)家之間的人工智能技術(shù)發(fā)展競(jìng)賽意味著什么?

我很不喜歡這種趨勢(shì)，我認(rèn)為這不是正確的發(fā)展之道。

我們當(dāng)然可以共同參與到競(jìng)賽當(dāng)中，但作為一名科學(xué)家以及希望實(shí)現(xiàn)全人類共同利益的從業(yè)者，我認(rèn)為我們***能將著眼點(diǎn)放在如何構(gòu)建更為智能的機(jī)器以及確保將人工智能用于為盡可能多的人實(shí)現(xiàn)福祉身上。

Q：那么，有沒(méi)有辦法促進(jìn)各國(guó)之間開(kāi)展更多合作?

我們本應(yīng)降低發(fā)展中國(guó)家參與人工智能技術(shù)的入門(mén)門(mén)檻，這也是目前***的問(wèn)題所在。在歐洲、美國(guó)或者加拿大，非洲研究人員很難獲得入境簽證，這無(wú)疑造成了***的壁壘——這些發(fā)達(dá)國(guó)家通常會(huì)找各種理由拒絕非洲學(xué)者的訪問(wèn)。這毫無(wú)公平性可言。發(fā)展中國(guó)家本身就很難在研究層面投入大量資源，如果他們無(wú)法與相關(guān)技術(shù)社區(qū)接觸，那么未來(lái)的不公平性還將進(jìn)一步加大。作為一種可行的解決方式，我們將在2020年于非洲召開(kāi)ICLR大會(huì)(一項(xiàng)重要的人工智能技術(shù)會(huì)議)。

所謂包容性，絕不能僅僅體現(xiàn)在說(shuō)官話套話上面。人工智能在發(fā)展中國(guó)家擁有更為強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿Γ@些國(guó)家擁有遠(yuǎn)高于我們的技術(shù)發(fā)行訴求，這一切與他們的實(shí)際情況密切相關(guān)。

Q：無(wú)論是立足西方還是著眼中國(guó)，您是否擔(dān)心人工智能的統(tǒng)治權(quán)最終會(huì)落入少數(shù)企業(yè)手中?

是的，也正是考慮到這一點(diǎn)，我們才有必要在人工智能研究領(lǐng)域推動(dòng)民主化進(jìn)程。人工智能研究本身往往正是權(quán)力、金錢(qián)與研究人員等資源的集中體現(xiàn)。***的學(xué)生當(dāng)然希望入職***的企業(yè)，這類企業(yè)掌握著更多資金以及更多數(shù)據(jù)，但這種循環(huán)并不健康。即使是在民主制度之下，將太多權(quán)力集中在少數(shù)人手中同樣非常危險(xiǎn)。

Q：關(guān)于人工智能的軍事性用途已經(jīng)引發(fā)諸多爭(zhēng)議。面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，您選擇怎樣的立場(chǎng)?

我對(duì)此表示堅(jiān)決反對(duì)。

Q：即使是非致命性用途，您也同樣反對(duì)嗎?

這個(gè)嘛，我也不是特別反對(duì)。我認(rèn)為我們需要明確一點(diǎn)，即機(jī)器人殺手是有違道德的產(chǎn)物。我們需要改變文化層面的認(rèn)知，包括調(diào)整法律與法規(guī)，這將是一條漫長(zhǎng)的道路。

當(dāng)然，我們很難徹底阻止這方面嘗試。畢竟人們會(huì)反駁稱，“那些流氓國(guó)家會(huì)開(kāi)發(fā)自己的人工智能武器。”但我的答案是，我們希望對(duì)方為此感到內(nèi)疚，畢竟我們也可以利用人工智能開(kāi)發(fā)出防御性技術(shù)。用于摧毀無(wú)人機(jī)的防御性武器，與針對(duì)人類目標(biāo)的進(jìn)攻性武器之間存在著巨大的差異。二者都可以利用人工智能技術(shù)。

Q：在您看來(lái)，AI專家難道不該與軍方合作以確保這類技術(shù)得到合理使用嗎?

如果專家們擁有正確的道德觀念，那當(dāng)然是件好事。但我并不會(huì)完全信任軍事機(jī)構(gòu)，因?yàn)樗麄兏鼉A向于職責(zé)放在高于道德的位置上。我希望他們能夠做出轉(zhuǎn)變。

Q：在新的人工智能前沿研究方面，最令您感到興奮的方向有哪些?

我認(rèn)為我們需要考慮人工智能研究中存在的艱難挑戰(zhàn)，而非對(duì)短期內(nèi)出現(xiàn)的漸進(jìn)式進(jìn)展感到滿足。當(dāng)然，我不是說(shuō)我們要否定深度學(xué)習(xí)的意義，但我希望整個(gè)行業(yè)能夠以此為基礎(chǔ)，對(duì)其加以擴(kuò)展以實(shí)現(xiàn)推理，從而真正讓人工智能掌握因果關(guān)系、乃至探索世界以學(xué)習(xí)并獲取信息。

如果我們真的希望建立起與人類相近的AI方案，那將展開(kāi)新的發(fā)展篇章。我們需要長(zhǎng)期投入，在這方面學(xué)術(shù)界將成為激發(fā)火種的***環(huán)境。

Q：您提到了因果關(guān)系——換句話說(shuō)，您希望人工智能不僅掌握數(shù)據(jù)中的模式，同時(shí)也應(yīng)理解為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的模式。為什么這一點(diǎn)那么重要?實(shí)現(xiàn)起來(lái)又為什么如此困難?

如果我們能夠根據(jù)自身面對(duì)的世界建立起良好的因果模型，那么我們甚至可以在不熟悉的情況下對(duì)該模型加以推廣。這一點(diǎn)至關(guān)重要。我們?nèi)祟惸軌驅(qū)⒆陨碛成渲僚c日常體驗(yàn)截然不同的情境當(dāng)中，而機(jī)器卻不行——其中的區(qū)別，就在于機(jī)器不具備此類因果模型。

我們可以手動(dòng)設(shè)計(jì)這種模型，但這顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我們需要能夠發(fā)現(xiàn)因果模型的機(jī)器。在某種程度上，因果模型永遠(yuǎn)達(dá)不到***，事實(shí)上我們從來(lái)也沒(méi)有得到過(guò)***的現(xiàn)實(shí)因果模型; 也正因?yàn)槿绱?，我們才?huì)犯下種種錯(cuò)誤。但是與其它動(dòng)物相比，我們?nèi)祟惔_實(shí)做得更好。

就目前來(lái)講，我們還沒(méi)有找到真正良好的算法。但在我看來(lái)，只要有充足的人手參與到這項(xiàng)工作當(dāng)中并真正對(duì)其給予重視，那么我們必將取得可喜的進(jìn)展。