文 / 張巖

當(dāng)前，全球人工智能教育領(lǐng)域較發(fā)達(dá)的國家和地區(qū)都已逐漸將人工智能人才的培養(yǎng)規(guī)劃到了國家的頂層戰(zhàn)略之中。近日，由億歐智庫發(fā)布的《2021全球人工智能教育落地應(yīng)用研究報(bào)告》（以下簡稱報(bào)告）顯示，全球從事AI人才培養(yǎng)的教育企業(yè)數(shù)量來看，排名前四位的依次是美國、中國、歐洲地區(qū)以及印度。目前，基本上所有的發(fā)達(dá)國家以及較大的發(fā)展中國家都已經(jīng)提出了相關(guān)的人工智能產(chǎn)業(yè)政策，在產(chǎn)業(yè)政策大多對AI人才的培養(yǎng)進(jìn)行了部署，AI人才培養(yǎng)已經(jīng)被放到了一個新的高度。

各國AI人才培養(yǎng)漸成體系

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力在于人才，一方面隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會帶動培養(yǎng)出更多的人工智能人才，另一方面人才的培養(yǎng)可以進(jìn)一步反哺人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。報(bào)告指出，人工智能產(chǎn)業(yè)人才可根據(jù)稀缺程度分為幾個層面，最為稀缺的是科學(xué)家人才，其次是算法人才和應(yīng)用型人才，第三為數(shù)字藍(lán)領(lǐng)人才，他們大多數(shù)分布于其他產(chǎn)業(yè)，通過培養(yǎng)可以轉(zhuǎn)化為人工智能產(chǎn)業(yè)人才。各國廣泛開展科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)，探索形成完整的人才培養(yǎng)體系。

中國：AI人才培養(yǎng)體系逐步形成，高校先行

高校是中國培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的主要場所，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2020年12月，已有145所高校設(shè)立了人工智能學(xué)術(shù)組織，包括人工智能學(xué)院96所，人工智能研究院66所，其中19所高校同時(shí)設(shè)立了人工智能學(xué)院和人工智能研究院，亦有院校設(shè)立了兩個人工智能研究院。

近年來，隨著中國對人工智能的重視程度不斷提高，人工智能課程逐步延伸到中小學(xué)階段。2017年8月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中明確提出應(yīng)逐步開展全民智能教育項(xiàng)目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程并逐步推廣編程教育，2018年1月，教育部印發(fā)了《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版）》（簡稱《新課標(biāo)》），《新課標(biāo)》中增加了數(shù)據(jù)與計(jì)算等必修課內(nèi)容以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、人工智能、開源硬件設(shè)計(jì)等AI相關(guān)選修課內(nèi)容。報(bào)告分析指出，當(dāng)前階段，中小學(xué)校人工智能教育主要以信息技術(shù)/創(chuàng)客課程的形式或?qū)ｉT的人工智能課程形式展開。

美國：AI人才培養(yǎng)體系相對健全，本土培養(yǎng)與外部人才引進(jìn)并重

美國人工智能發(fā)展較早，產(chǎn)業(yè)人才相對充裕，尤其是高校人才培養(yǎng)。根據(jù)QS全球computer science& information systems專業(yè)綜合排名看，2020年全球開設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)的高校共收錄了601所，其中美國占據(jù)了212所，對于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域人才向人工智能的轉(zhuǎn)化具有極大的優(yōu)勢。

報(bào)告指出，從企業(yè)培養(yǎng)角度來說，美國企業(yè)開展人工智能研究和培養(yǎng)的時(shí)間也要早于中國企業(yè)，谷歌、微軟、IBM等企業(yè)10年前已在布局人工智能。美國AI人才培養(yǎng)重視對國際人才的引進(jìn)，為從事特定技術(shù)領(lǐng)域（其中包括AI領(lǐng)域）的高精尖人才提供移民簽證途徑。據(jù)公開資料顯示，美國最大的AI人才庫中有一半以上是外國人。

德國：AI人才對于產(chǎn)業(yè)的適應(yīng)性更強(qiáng)，人才培養(yǎng)措施較為全面、完善

德國常以職業(yè)教育聞名，其職業(yè)教育體系全球領(lǐng)先。在德國一般同齡人中20%為大學(xué)畢業(yè)生，將近80%接受的是職業(yè)教育，通過這種方式培養(yǎng)了大量的技術(shù)型人才，為其工業(yè)騰飛奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。隨著人工智能的戰(zhàn)略性地位逐漸提升，德國近年來也開始在教育領(lǐng)域加大對人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)。2018年11月，德國的聯(lián)邦政府首次發(fā)布《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》，2020年12月進(jìn)行了更新，重新確定了專人人才培養(yǎng)等5個方面的措施，人才培養(yǎng)方面，主要通過高等教育和職業(yè)教育來培養(yǎng)更多人才。

據(jù)億歐整理的德國聯(lián)邦政府網(wǎng)站顯示，德國《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》人才政策主要有：增加對青年研究人員的資助和資助計(jì)劃；開展人工智能挑戰(zhàn)賽，設(shè)立德國人工智能獎項(xiàng)“人工智能德國造”；資助基于人工智能和大數(shù)據(jù)的高校教育數(shù)字化創(chuàng)新；將人工智能作為課程內(nèi)容促進(jìn)學(xué)術(shù)人才的培養(yǎng)；基于人工智能，構(gòu)建職業(yè)教育在線技能提升網(wǎng)站；開展關(guān)于“職業(yè)教育數(shù)字平臺”的創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，構(gòu)建數(shù)字繼續(xù)教育空間；與各州協(xié)商提高人工智能教授的工資水平；設(shè)立針對青年女性的人工智能教育計(jì)劃。

印度：信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，但本土AI人才培養(yǎng)資源有限，人才外流嚴(yán)重

印度是世界上人口第二大的國家，也是世界上貧困人口最多的國家。根據(jù)2018年印度發(fā)布的《人工智能國家戰(zhàn)略：全民人工智能》報(bào)告，小學(xué)輟學(xué)率達(dá)49.6%，中學(xué)為29.3%。但就是輟學(xué)率如此之高的一個國家，印度的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)卻位于世界前列，甚至培養(yǎng)出了世界上頂尖的計(jì)算機(jī)人才，比如谷歌、微軟的CEO都是印度裔。

報(bào)告分析顯示，印度頂尖人才的培養(yǎng)得益于其擁有躋身世界一流的高校，如世界聞名的印度理工學(xué)院，培養(yǎng)了大量的計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域人才，流入硅谷和世界各地。近年來，印度政府在國家層面發(fā)布人工智能報(bào)告并專門對人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃。且在2015年就成立了國家轉(zhuǎn)型研究院，可見其對人工智能的重視程度。在近10年間CSRankings AI 領(lǐng)域世界排名前兩百高校中，印度7所理工學(xué)院均在其中，均在100—150名左右，本土的AI人才培養(yǎng)實(shí)力不容小覷。

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各國加大產(chǎn)學(xué)合作

報(bào)告指出，從各國的AI人才培養(yǎng)體系可見，要建設(shè)一套完整的AI人才培養(yǎng)體系需要時(shí)間和各方面資源的配合，還要考慮到各國不同的教育體系和理念。

各世界頂尖大學(xué)是高精尖AI人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)地。根據(jù)斯坦福大學(xué)2020年面向全球覆蓋美國、中國、德國、英國、俄羅斯、加拿大、瑞士等國家的18所世界頂尖大學(xué)的調(diào)查結(jié)果表明，在過去的4個學(xué)年中，計(jì)算機(jī)科學(xué)系在實(shí)用人工智能課程上投入了大量資金。在18所大學(xué)中，教授學(xué)生建立或部署實(shí)用人工智能模型所需技能的本科課程數(shù)量增加了102.9%，研究生課程數(shù)量則增加了141.6%。

從課程類型上來看，美國和歐洲地區(qū)課程類型較為豐富，中國仍以學(xué)士和碩士課程為主。隨著課程類型和細(xì)分學(xué)科的豐富，AI人才培養(yǎng)所需的教師資源越來越多，如何擴(kuò)大教師規(guī)模吸引人才留用也將成為人才培養(yǎng)下一步需要解決的難題。

高精尖的特點(diǎn)決定了AI人才培養(yǎng)的時(shí)間更長，而對適應(yīng)性的關(guān)注則是能在短期內(nèi)為人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供大規(guī)模的人才供給。報(bào)告認(rèn)為，AI人才的數(shù)量和質(zhì)量決定了人工智能應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，且應(yīng)用人才和數(shù)字藍(lán)領(lǐng)人才的需求量大，基礎(chǔ)性崗位更多，僅依靠高校的培養(yǎng)供給無法滿足人工智能產(chǎn)業(yè)的職位需求，而從各國在校內(nèi)和校外培養(yǎng)中都會發(fā)現(xiàn)，不管是校內(nèi)培養(yǎng)中共建學(xué)科、實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新合作平臺等方式，還是職業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)，企業(yè)都在應(yīng)用型人才培養(yǎng)上扮演了極為重要的角色，通過輸送師資力量、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)自身的技術(shù)突破和人才儲備。

據(jù)Elsevier Scopus數(shù)據(jù)庫顯示，從2015—2019年間產(chǎn)學(xué)界合作、合著的同行評審AI出版物數(shù)量來看，美國、歐洲地區(qū)以及中國有明顯優(yōu)勢。

各國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界之間的研發(fā)合作變得越來越重要，產(chǎn)學(xué)研中心數(shù)量激增，企業(yè)對大學(xué)研究的貢獻(xiàn)也逐漸增多。業(yè)內(nèi)人士分析指出，當(dāng)前，基于應(yīng)用實(shí)踐的人工智能創(chuàng)新生態(tài)正在各國逐漸形成，未來，全球人工智能技術(shù)研究在產(chǎn)、學(xué)兩界的分界線可能會愈加模糊，由高校和企業(yè)合作完成的創(chuàng)新優(yōu)化型和階躍型技術(shù)突破不斷增多，企業(yè)級人工智能研究院的重要性正在逐步顯現(xiàn)。

目前，全球科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)體系逐漸完善，由于AI是一門跨學(xué)科領(lǐng)域的技術(shù)，科學(xué)素養(yǎng)的培養(yǎng)較為綜合，各國均在探索完善適應(yīng)各國國情的科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)體系?？茖W(xué)素養(yǎng)的培養(yǎng)方式也愈加多元，課程教學(xué)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)、科創(chuàng)比賽、資格認(rèn)證等培養(yǎng)方式讓學(xué)習(xí)效果外化，結(jié)合理論與實(shí)踐多方面掌握知識。

報(bào)告統(tǒng)計(jì)顯示，越來越多人工智能人才培養(yǎng)相關(guān)的教育產(chǎn)品通過游戲化的互動課程，增加學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)感和趣味性。

此外，在當(dāng)今世界各國AI人才短缺的情況下，AI人才培養(yǎng)的教育企業(yè)是除高校和企業(yè)外的人才有力培養(yǎng)途徑，既為企業(yè)輸送了應(yīng)用型人才，也通過針對青少年的科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)儲備了大量潛在的AI人才。