從2016年3月Alphago打敗圍棋世界冠軍李世石以來，人工智能備受矚目，被喻為新一輪技術(shù)革命的“頭雁”。各國(guó)政府圍繞人工智能出臺(tái)戰(zhàn)略規(guī)劃，高科技巨頭加大研發(fā)力度，高校也在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮不可替代的作用。究竟政府、產(chǎn)業(yè)界、高校和媒體怎樣合力推動(dòng)這股熱潮？目前中國(guó)高校在人工智能領(lǐng)域的布局有何趨勢(shì)？高校新建的人工智能學(xué)院或研究院面臨哪些契機(jī)與挑戰(zhàn)？

從三螺旋模式看人工智能熱潮的興起

早在20世紀(jì)90年代，社會(huì)學(xué)博士亨利·埃茨科維茲提出基于麻省理工學(xué)院的三螺旋模式。該模式指大學(xué)、企業(yè)、政府三方在創(chuàng)新過程里密切合作，產(chǎn)生了科技園、孵化器、研究中心等“混生機(jī)構(gòu)”。

這種三螺旋創(chuàng)新模式是50年代斯坦福大學(xué)工業(yè)園區(qū)及后來硅谷崛起的“內(nèi)核”，也是90年代麻省理工學(xué)院成為“創(chuàng)業(yè)型大學(xué)”的理論框架，可用來剖析這次人工智能的熱潮（見表1）。

值得注意的是，三螺旋作為一種抽象模型，面對(duì)實(shí)踐的復(fù)雜性，其局限性也很突出。其中最具爭(zhēng)議性的一個(gè)問題為“是否存在第四個(gè)行動(dòng)主體？”例如媒體在這次人工智能熱潮里扮演的角色。

美國(guó)盡管最早發(fā)布相關(guān)政府報(bào)告，但遲遲未能出臺(tái)一個(gè)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略，這或許與當(dāng)局政權(quán)更替脫離不了干系。高校扮演的角色也更為豐富。除了傳統(tǒng)意義上的技術(shù)攻關(guān)與人力支撐，高校還積極發(fā)布智庫報(bào)告，包括斯坦福大學(xué)的《2017年人工智能指數(shù)》，牛津大學(xué)的《解密人工智能的“中國(guó)夢(mèng)”》，清華大學(xué)的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》等。

人工智能高校布局

截至2018年11月中旬，中國(guó)已有33所高校宣布成立人工智能學(xué)院或研究院。

從不同階段來看，2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之前為個(gè)別嘗試，僅有3所高校進(jìn)行探索，北京、上海、廣州各一所，在機(jī)構(gòu)命名上存在“智能工程”或“人工智能技術(shù)”的差異。

2018年4月教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》之前為繼續(xù)探索階段，地點(diǎn)拓展到陜西、重慶、江蘇等地的8所高校，新建機(jī)構(gòu)的名稱統(tǒng)一為“人工智能”學(xué)院或研究院?！陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》里明確提出“到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心”，這標(biāo)志著積極布局階段的開始，半年時(shí)間里就有22所高校行動(dòng)起來。

2018年7月，伴隨著28所地方本科與高職院校入選教育部《“AI+智慧學(xué)習(xí)”共建人工智能學(xué)院項(xiàng)目試點(diǎn)學(xué)校名單》，這股熱潮進(jìn)入批量建設(shè)階段。

從地域分布來看，高校新建人工智能學(xué)院或研究院的重點(diǎn)集中在京津冀（10所）、長(zhǎng)三角（9所）、東三?。?所）等城市群。北京與南京各以5所高校領(lǐng)跑，天津與重慶分別以4所與3所緊隨其后。

從院校類型來看，前期探索以研究型大學(xué)為主，批量建設(shè)則將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向普通本科與高職院校。

從學(xué)科特色來看，目前還是依賴計(jì)算機(jī)、電子等有技術(shù)積累的理工類高校。

從實(shí)體單位來看，人工智能學(xué)院為主流（18所），研究院略少（10所），兩者兼顧的有5所。

從招生體量來看，既有南京大學(xué)人工智能學(xué)院走“小而美”路線，僅招收本科生80人，研究生40人；也有重慶郵電大學(xué)科大訊飛人工智能學(xué)院達(dá)到上千人規(guī)模，計(jì)劃招生本科1200人，研究生900人。

契機(jī)與挑戰(zhàn)

從契機(jī)來看，長(zhǎng)周期的科研投入與跨學(xué)科的專家合作意味著高校在人工智能領(lǐng)域的引擎作用不可替代。

與其他國(guó)家相比，中國(guó)的政策推進(jìn)更為系統(tǒng)，從國(guó)務(wù)院的宏觀戰(zhàn)略到教育部的行動(dòng)計(jì)劃，再到批量建設(shè)的入選名單。國(guó)內(nèi)高校的主動(dòng)性與行動(dòng)力更是驚人，短時(shí)間內(nèi)已初具規(guī)模，覆蓋多個(gè)省市以及各種類型的高校，并帶來了高校內(nèi)部新建學(xué)院或研究院這樣涉及經(jīng)費(fèi)預(yù)算、人員編制、招生計(jì)劃、校園基建等實(shí)質(zhì)變化。

從挑戰(zhàn)來看，上述盤點(diǎn)表明目前的布局存在地區(qū)差異，武漢、成都等高等教育資源豐富的城市尚未行動(dòng)起來。交叉學(xué)科建設(shè)相對(duì)薄弱，僅出現(xiàn)在西南政法大學(xué)新建的人工智能法學(xué)院及法律研究院。企業(yè)與地方參與共建的積極性也未充分調(diào)動(dòng)。企業(yè)里騰訊最為活躍，在山東、遼寧與廣東共建了3所騰訊云人工智能學(xué)院。地方共建在盤點(diǎn)里僅有重慶理工大學(xué)與兩江新區(qū)共建人工智能學(xué)院這唯一案例。更為重要的一點(diǎn)在于大多數(shù)新建人工智能學(xué)院或研究院只是揭牌或宣布成立，在2018年正式招生并開始培養(yǎng)的僅限南京大學(xué)等少數(shù)高校。

由此可見，高校官宣只是第一步，更重要的是真正把人工智能相關(guān)的科研投入與人才培養(yǎng)落到實(shí)處，釋放出學(xué)科交叉以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的潛力。