人工智能的八個應(yīng)用趨勢
根據(jù)IDC發(fā)布的一份報告,到2025年,90%的商業(yè)應(yīng)用將使用人工智能作為關(guān)鍵功能。我們已經(jīng)看到了一些人工智能如何在日常生活和工作中幫助人們的例子。
1、翻譯器
一個人不可能說世界上所有的語言。但有了人工智能無限的存儲空間和驚人的計算速度,我們可以毫不猶豫地環(huán)游世界。人工智能翻譯器是一種數(shù)字工具,在人工智能的幫助下,幫助將不同的語言(無論是書面的還是口頭的)翻譯成所選擇的語言。在翻譯過程中,人工智能利用收集到的數(shù)據(jù)重新構(gòu)建單詞和短語,以選擇的語言做出準(zhǔn)確的句子。
2、AI電子郵件助手
整理郵箱是很痛苦的。人工智能可以把人們從電子郵件瑣事中解放出來。使用帶有人工智能和內(nèi)置分類工具的智能電子郵件網(wǎng)站。
3、聊天機(jī)器人
人工智能聊天機(jī)器人被訓(xùn)練使用自然語言處理(NLP)與人類交談。通過NLP,人工智能聊天機(jī)器人可以理解人類書面形式的語言。這讓AI或多或少能夠自己做出回應(yīng)。
換句話說,聊天機(jī)器人可以在程序之外理解人類的語言。它們與人類交流得越多,就越擅長自然地交談。AI機(jī)器人可以在各種網(wǎng)站上看到,尤其是電子商務(wù)。他們會回答顧客關(guān)于運(yùn)輸、售后服務(wù)和價格的問題。
4、網(wǎng)站設(shè)計
在過去,設(shè)計一個好看的網(wǎng)站是非常具有挑戰(zhàn)性的。傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)策略已無法滿足客戶日益增長的需求。即使有可能,也負(fù)擔(dān)不起。這就是人工智能的用武之地。
一般來說,AI可以幫助網(wǎng)站設(shè)計師和開發(fā)者縮短流程。這些網(wǎng)站建設(shè)者幫助建立網(wǎng)站在一小部分的時間。因?yàn)樗麄兪褂脧V泛的知識庫。它可以以更低的成本實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的加工。
你向AI描述你經(jīng)營的公司類型和你想要的網(wǎng)站風(fēng)格。簡單的信息,比如你的公司名稱,地址,標(biāo)志,以及你想在你的網(wǎng)站上的材料應(yīng)該被分享。
5、文本處理
文本處理指的是分析電子文本的自動化。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以利用文本的結(jié)構(gòu)化信息來分析和修改文本。文本處理是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序中最常使用的任務(wù)之一,包括語言翻譯、情感分析、垃圾郵件過濾和許多其他自動內(nèi)容創(chuàng)建。
6、圖像識別
圖像識別是一種幫助計算機(jī)識別、標(biāo)記和分類圖像中感興趣的元素的技術(shù)。基本上,它是基于訓(xùn)練和經(jīng)驗(yàn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識別、組織和解釋圖像。教AI學(xué)習(xí)對于提高識別的準(zhǔn)確性非常重要,就像人類學(xué)習(xí)知識一樣。
7、聲音處理
音樂制作一直是一項(xiàng)需要大量時間和勞動力的工作,但音樂制作人現(xiàn)在很幸運(yùn)。多虧了人工智能,深度學(xué)習(xí)近年來在管理音頻方面取得了巨大的成功,因?yàn)樗兊迷絹碓狡毡?。深度學(xué)習(xí)消除了對傳統(tǒng)音頻處理方法的要求,允許我們依賴于標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,而不需要創(chuàng)建多個手冊和獨(dú)特的功能集。
8、自動內(nèi)容創(chuàng)建
人工智能內(nèi)容創(chuàng)造工具能夠處理人類天生不傾向于做的任務(wù),并以人類不可能實(shí)現(xiàn)的速度完成任務(wù)。它們執(zhí)行人類無法完成的任務(wù),同時在人類可以完成的任務(wù)中提高生產(chǎn)力和效率。