2018年已經(jīng)過去，云計算市場各方角力。沒有人再談論是公有云還是私有云，AWS也開始進軍私有云。多家云廠商均表示云計算下半場到來了，即“傳統(tǒng)企業(yè)”或者“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)上云為主，有的認為在下半場各個云服務廠商處在同一起跑線上，現(xiàn)在處于跑馬圈地的狀態(tài)。另一方面，AI、大數(shù)據(jù)、云計算ABC三者更進一步融合，新的階段有新的挑戰(zhàn)。

在2018年12月27日中國信通院舉辦的2018年企業(yè)上云推進會暨地方“十佳上云”企業(yè)評選啟動會上，天翼云市場部總經(jīng)理楊居正分享了他對中國云計算市場發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢的判斷，他同樣認為認為中云計算市場已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云進入到傳統(tǒng)企業(yè)上云為主的階段。

他介紹在云化的過程，大中型企業(yè)和中小企業(yè)上一直以來有不同的上云路徑。中小企業(yè)***產(chǎn)業(yè)鏈上下游變革，大中型企業(yè)上云穩(wěn)定***步步為營并分為三個階段，***個階段是簡單要素上云，第二個階段是平臺重構(gòu)，第三個階段是創(chuàng)新應用。目前三個階段都在進行中，但是程度不同。而未來的趨勢是云、邊緣和網(wǎng)的融合。

以下為T媒體根據(jù)現(xiàn)場演講整理：

一到年底大家就恐慌，一恐慌大家就喜歡懷舊。

2009年Gartner的十大趨勢，云計算比較時髦，十年之后大家都在談云計算，企業(yè)怎么上云用云。云計算已經(jīng)不再時髦了，大家踏踏實實做項目。

云計算在這十年中發(fā)生了很多事，比如到底公有云、私有云誰才是未來。前一陣子某家公有云服務商，也開始推出了自己的私有云版本，開始和VMware這種老牌的虛擬化的廠商合作。

云計算市場又到了分久必合的階段，沒有人再去談公有云還是私有云，都在談混合云、多云。還有一個概念可能是合久必分，是不是所有東西都能夠挪到云上去。今天又開始講邊緣怎么辦。世間所有東西不能走極端，不可能所有東西都靠云解決，不可能所有東西都靠邊緣解決。最終的妥協(xié)可能是云、邊和中間的網(wǎng)，把它們?nèi)诤显谝黄穑@可能是我們能看到的一個未來。

云計算下半場是傳統(tǒng)企業(yè)上云

企業(yè)上云對于服務商提出了更高的要求，上半場是互聯(lián)網(wǎng)、在線服務為主，下半場傳統(tǒng)企業(yè)上云潛力是無窮的。還有一種可能是下半場可能根本不存在，可能這些傳統(tǒng)企業(yè)上云，小企業(yè)可能在這個過程中不知道自己用的是云，大企業(yè)可能到***也沒有意識到自己已經(jīng)上云。

不管怎么樣，現(xiàn)在整個市場潛力，包括2018年中國電信的實踐來看，全國31個省市自治區(qū)的電信公司，都開始把云業(yè)務當成手機寬帶這種基礎(chǔ)業(yè)務一樣去拓展。發(fā)現(xiàn)很多中小企業(yè)，大中型企業(yè)都有上云的需求。之前可能客戶和我們都沒發(fā)現(xiàn)大家上云的需求是存在的。

不同的企業(yè)對于云的實踐的理念是不一樣的。比如中小企業(yè)體現(xiàn)了船小好調(diào)頭的特點，要么IT是從無到有從頭到尾新建，或者有一些簡單的東西上云，或者借助一些云的技術(shù)手段提升相對容易。大企業(yè)有自己的IT能力，有自己的管理流程和部門的一些相應的考慮和想法，執(zhí)行力包括上云的能力很強，但是有可能需要掉頭，需要一個調(diào)整的過程。這個云化的階段，大企業(yè)和中小企業(yè)一直是不一樣的路徑。

中小企業(yè)***產(chǎn)業(yè)鏈上下游變革

通過天翼云的市場調(diào)研發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)借助云計算去改變自己的業(yè)務流程，或者提升自己的運營水平，***產(chǎn)業(yè)鏈上下游變革，排名前三的分別是采購環(huán)節(jié)、服務環(huán)節(jié)和銷售環(huán)節(jié)，對應供應鏈管理、客戶服務管理和內(nèi)部銷售人員的管理，這三個環(huán)節(jié)在產(chǎn)業(yè)鏈都是相對對外，對外的更開放一些，比較能接受新的比如云的模式。 

有可能這些中小企業(yè)不知道自己在上云，因為它們大部分是應用驅(qū)動。中國電信的客戶經(jīng)理向中小企業(yè)的客戶推薦，告訴他們在用專線的同時，還可以用彈性計算或云主機、對象存儲，客戶不太懂。如果和客戶說企業(yè)服務號或者內(nèi)部的OA辦公系統(tǒng)，這個系統(tǒng)裝載在云上，他可能馬上就聽懂了，當然即使不說是裝載在云上他也會去買，只是說了在云上，他可能增加了一點點好感度和參與感，他認為也參與到云化的過程了。這可能就是中小企業(yè)的現(xiàn)狀，即應用和云資源往往是分不開的。

下半場傳統(tǒng)的中小企業(yè)可能就是以應用切入，在這個過程中不知不覺就被云化。

大中型企業(yè)上云穩(wěn)定***步步為營

大中型企業(yè)上云是一個非常糾結(jié)或者說是一個步步為營的過程，從接收的角度分為三個階段：

***個階段比較簡單是要素上云，聚焦IT資源云化，以具體的單點非核心業(yè)務嘗試為主。比如企業(yè)原來用的自建IDC，有可能機房不夠解決資源的擴容問題，或者更新問題，或者是把穩(wěn)態(tài)和敏態(tài)，把內(nèi)部和外部做一個分離。看重的其實就是基礎(chǔ)的云的IaaS的能力，國內(nèi)云服務市場之所以整個IaaS占比能夠超過90%，是因為對于大企業(yè)而言需要的就是一個資源，可能直接用裸金屬，也可能直接用云主機。不要指望大企業(yè)把你的IaaS、PaaS、SaaS全部用了，至少在要素上云的階段它是不需要的。

在要素上云這個階段，現(xiàn)在比較關(guān)注的問題是企業(yè)要上一些敏態(tài)的系統(tǒng)，靈活擴容，快速上線。另外企業(yè)的穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)，會考慮提升業(yè)務體驗及安全可靠性，需要災備、多活、高可用的架構(gòu)。不可避免的用到多云管理，不僅是私有云，幾朵公有云之間的混合調(diào)度。***個階段云服務的趨勢是資源池全國部署，私有云、專屬云、公有云、混合云的全解決方案，另外對于云網(wǎng)融合、云間互聯(lián)、云加速，尤其是和專線、云連接這樣一個組合，是這個階段天翼云要考慮的問題。

第二個階段是平臺重構(gòu)，聚焦整體規(guī)劃，基于平臺導入或開發(fā)各種具體應用，核心系統(tǒng)逐步上云。這個階段涉及到企業(yè)自己IT的運營模式的改變，再往上可能又會變成基于新技術(shù)的應用，在IT運營模式之外還有業(yè)務模式改變。這里面是兩條線，一條線是IT能力云化的過程，原有的可能是自建的，可能用物理機、私有云，現(xiàn)在變成一個混合云的模式。另外一個可能是沿著算力算法，沿著創(chuàng)新應用的引入，不知不覺改變的過程，第二種模式可能一開始就是在云上，比如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能。

平臺重構(gòu)階段，企業(yè)用戶自身尤其是IT部門，面臨的選擇很多。做選擇要考慮***如何保證信息化系統(tǒng)在企業(yè)充分保持穩(wěn)定支持業(yè)務發(fā)展。第二能夠讓信息化部門在公司里得到支持，得到相應的資源。不管怎么樣，穩(wěn)定壓倒一切，發(fā)展也是要考慮的問題。這些問題在平臺重構(gòu)和要素上云這個階段是有交叉的，很難完全分清楚。比如自建云，一開始可能會選擇商用的信息化軟件，涉及到大量的license開支和廠商的服務。后來又流行OpenStack，kubernetes、容器、微服務，這時雖然少了license的開支，但是需要多雇傭開源的人才，如果人才不夠還需要采購IT服務。

企業(yè)在變，也享受到了云化的好處，私有云的時候把資源池化了，到微服務的時候把開發(fā)運維模式變得更敏捷。但是可能開支和其它模式本質(zhì)上是沒有變。而最根本的問題比如說彈性，新的應用比如物聯(lián)網(wǎng)，仍然是沒有徹底的解決，很大程度上也給了我們這種云服務商很大的機會，就像很多做PaaS的廠商不僅僅是做PaaS產(chǎn)品本身，可能還為大企業(yè)提供大量的IT服務。第二個階段云服務的趨勢是項目實施和交付能力，進行開發(fā)者生態(tài)培育，構(gòu)建IT配套產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

第三個階段是創(chuàng)新應用，聚焦產(chǎn)業(yè)各業(yè)務節(jié)點的互聯(lián)互通，整合數(shù)據(jù)+算法+算力，實現(xiàn)業(yè)務的優(yōu)化及創(chuàng)新。用戶實踐涉及物理設備云化(數(shù)據(jù))、高性能計算(算力)和行業(yè)機理模型(算法)，不僅僅是物理設備和高性能計算的應用，可能結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，會催生各種各樣的應用，這個時候我們面對的需求更明顯更迫切，沒法指望自己把一個體系搭建起來，這本身是一個產(chǎn)業(yè)鏈，需要終端、芯片、數(shù)據(jù)加工采集等。第三個階段云服務的趨勢是打造云+邊緣+物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案，HPC(高性能計算)的服務化，AI能力的API化。

過去以CPU運算為主的時候，對于迭代沒有特別的要求，而隨著GPU登上了歷史舞臺，發(fā)現(xiàn)GPU迭代非常快，每隔半年新設備性能差異可能非常大，這個時候企業(yè)選擇云服務可能比自建實惠很多，就不再是自建還是租用的選擇，可能唯一個選擇就是租用，這就是技術(shù)演進帶來的一些變化。

GPU算力不是瓶頸網(wǎng)絡是瓶頸。關(guān)于AI，我們沒有預測到會這么快就落地到大企業(yè)甚至是中小企業(yè)，很多中小企業(yè)其實已經(jīng)在考勤中用到了簡單的人臉識別。中小企業(yè)也能夠使用一種看上去高大上的東西，這是AI能力的API化。

到了這個階段，又遇到很多上云的顧慮和問題，包括安全、服務能力等，其實在技術(shù)和商業(yè)上都有大量的需要探索的空間。比如GPU處理的能力。

發(fā)展到現(xiàn)在GPU的算力不會是瓶頸，網(wǎng)絡變成了瓶頸，比如按照GPU處理一張照片5毫秒計算。如果以10G的專線上傳照片基本可以滿足，如果按照10M專線匹配，GPU大量的時間處于閑置狀態(tài)，算力沒有得到充分釋放，在這種情況下考慮企業(yè)如何設計業(yè)務，如何由服務商去優(yōu)化服務，因為這兩個的價格差的很遠，如果算上專線和GPU的錢，分不清價格的高低。到底是應該把GPU搞貴一些，和專線一起提供服務，還是用戶去選擇自建。這不僅僅是一個技術(shù)問題，可能是整個商業(yè)模式的設計問題。

天翼云將云和網(wǎng)絡融合成一攬子服務，降低了很多業(yè)務場景使用門檻，無論中大型企業(yè)還是中小型企業(yè)都能負擔上云的成本。而且從企業(yè)上云的趨勢來說，基于創(chuàng)新、高性能計算GPU、云網(wǎng)融合，現(xiàn)在有了很多的這種需求。

比如天翼云和某一個證券交易所合作的證券行情云，在證券行業(yè)行情的變化是否能夠?qū)崿F(xiàn)毫秒級的快速響應是至關(guān)重要的，很多交易策略都是基于人工智能的機器設置，可能有一個行情變化，一毫秒的時間就會自動觸發(fā)某一種交易策略。證券交易所要把它的能力分發(fā)到全國，而且要實現(xiàn)一個信息的同步，這種情況下很難依靠自建模式實現(xiàn)，自建需要每個地方買IDC租帶寬?；谔煲碓?ldquo;一省一池”的資源池，中間依靠云間高速實現(xiàn)證券交易的業(yè)務場景需求。

楊居正最近和一些大的央企交流，發(fā)現(xiàn)央企的信息化復雜難以想象。這種場景下，很多業(yè)務需求問題包括安全架構(gòu)設計的問題，都不完全是技術(shù)問題，有可能是管理問題，而隨著云計算的成熟，越來越多的中大型企業(yè)包括中國電信自己已經(jīng)慢慢意識到這一點，瓶頸不在于技術(shù)不在于單一的改變。天翼云已經(jīng)承接了中國電信基于云的全國計費系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)治理方面中國電信也實現(xiàn)了全國的數(shù)據(jù)治理和整合，中國電信的上云對于很多大企業(yè)都是一個參考，“不管你的系統(tǒng)有多復雜，你能有運營商的計費系統(tǒng)復雜嗎?數(shù)據(jù)多難治理，能有我們上百萬的套餐這樣一個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜嗎?”

希望未來十年云和大數(shù)據(jù)、人工智能能有一個更扎扎實實的發(fā)展。