最近的一項(xiàng)研究表明，看到機(jī)器搶走任務(wù)會讓人類員工士氣低落。這項(xiàng)研究是由康奈爾和耶路撒冷的希伯來大學(xué)(Cornell and Hebrew University of Jerusalem)的研究人員進(jìn)行的，旨在通過一系列游戲研究人類是如何對抗機(jī)器的。(Dan Robitzski對結(jié)果進(jìn)行了很好的總結(jié)。)

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正如一位研究參與者(人類)所說：“與機(jī)器人競爭我感到非常有壓力。在一些回合中，我一直看到機(jī)器人的分?jǐn)?shù)越來越高，這讓我感到非常神經(jīng)緊張。”

關(guān)鍵是幫助員工獲得舒適感，提供培訓(xùn)讓他們準(zhǔn)備好與人工智能系統(tǒng)協(xié)作。企業(yè)***希望他們的員工在工作中接受人工智能，因?yàn)楣緦θ斯ぶ悄苡泻艽蟮挠?jì)劃——并且希望它最終能夠擴(kuò)展——而不是取代——人類員工的能力。埃森哲研究所最近對1,200名商業(yè)***和14,000名工人進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，人工智能將為人們的日常工作帶來重大變化，從根本上重新定義或重新設(shè)計(jì)他們目前的工作崗位。接受調(diào)查的高管中有近一半(46%)的人表示，由于機(jī)器承擔(dān)了日常任務(wù)，而且人們轉(zhuǎn)向基于項(xiàng)目的工作，“傳統(tǒng)的職位描述已經(jīng)過時(shí)”。29%的***進(jìn)的人工智能公司的負(fù)責(zé)人表示，他們已經(jīng)對工作進(jìn)行了大量重新設(shè)計(jì)。

埃森哲的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近四分之三的高管(74%)計(jì)劃在未來三年內(nèi)使用人工智能將任務(wù)自動化的可能性“大”或“非常大”。與此同時(shí)，幾乎所有人(97%)也表示其目的是提高工人的能力。他們設(shè)想他們的員工能與智能機(jī)器進(jìn)行富有成效的合作。

埃森哲的報(bào)告作者Ellyn Shook和Mark Knickrehm表示，與此同時(shí)，高管們低估了員工獲得相關(guān)技能的意愿。平均而言，高管們認(rèn)為只有約四分之一(26%)的員工“準(zhǔn)備好采用人工智能”，并將員工的抵制視為一個(gè)主要障礙。然而，從工人的角度來看，68%的高技能員工和近一半(48%)的低技能員工對人工智能對他們的工作的影響持肯定態(tài)度?？傮w而言，67%的員工認(rèn)為發(fā)展與人工智能協(xié)同工作的技能非常重要。

因此，高管們樂觀地認(rèn)為人工智能會改善工作，但似乎并沒有完全理解他們的員工希望開始學(xué)習(xí)如何與人工智能協(xié)同工作。為了解決這種脫節(jié)問題，Shook和Knickrehm提供了以下建議：“重新構(gòu)想工作”，并在即將到來的人工智能時(shí)代推動員工隊(duì)伍：

不斷評估任務(wù)和技能，而不是工作。“公司需要確定必須執(zhí)行的新任務(wù)” ，并“將這些任務(wù)分配給人類員工或機(jī)器”。這樣的努力正在進(jìn)行中，并且需要不斷進(jìn)行重新評估，“一些公司發(fā)現(xiàn)他們需要糾正他們對機(jī)器的初始工作分配。畢竟，許多人工智能系統(tǒng)不是完全自動化的，需要人類的大量輸入和調(diào)整。”

創(chuàng)建新角色。Shook和Knickrehm表示，這是至關(guān)重要的，因?yàn)?ldquo;人工智能使人們能夠承擔(dān)更高價(jià)值的工作。”他們表示：“運(yùn)營工作將變得更具洞察力和戰(zhàn)略性，而單一技能角色將變成多技能。”例如，“消費(fèi)者品牌將越來越依賴人工智能聊天機(jī)器人在大眾市場中代表他們。人格培訓(xùn)師將被要求為不同情況開發(fā)適當(dāng)?shù)恼Z調(diào)、幽默感和同理心。醫(yī)療保健人工智能代理面對患者所需要的敏感度與面對雜貨顧客的超市人工智能代理不同。”

將技能映射到新角色。埃森哲的作者表示，在許多情況下，那些工作角色被自動化取代的員工可以從事更高價(jià)值的工作，埃森哲的作者們表示：“使用人工智能和其他技術(shù)為客戶提供更明智的服務(wù)。”他們表示：“接收訂單處理和應(yīng)付賬款收款。埃森哲的一個(gè)客戶已經(jīng)生成了人類-人工智能混合勞動力，其中算法可以預(yù)測哪些訂單存在問題，例如取消或支付糾紛的風(fēng)險(xiǎn)。因此，員工可以花更多時(shí)間關(guān)注高風(fēng)險(xiǎn)的情況并用積極主動的方式應(yīng)對可能出現(xiàn)的負(fù)面結(jié)果。這種方法需要培訓(xùn)人員，幫助他們培養(yǎng)一系列專業(yè)知識和能力——從行業(yè)知識到分析和數(shù)據(jù)解釋，再到以新方式與客戶合作所需的軟技能。”

需要優(yōu)先考慮發(fā)展的技能。在埃森哲的調(diào)查中，有效部署人工智能的最重要技能包括資源管理、領(lǐng)導(dǎo)力、溝通、復(fù)雜的問題解決和判斷/決策。Shook和Knickrehm表示：“對于與人工智能合作來說，需要的最有價(jià)值的人類技能將是在機(jī)器無能為力的時(shí)候，干預(yù)、制定或糾正決策所需的判斷技能。”

應(yīng)用數(shù)字化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這些作者表示：“數(shù)字學(xué)習(xí)方法，如虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以提供真實(shí)的模擬，幫助工人掌握新的手工任務(wù)，使他們可以使用智能機(jī)器。”