人工智能已經(jīng)成為當今數(shù)字化轉(zhuǎn)型當中不可或缺的一部分，甚至已經(jīng)全面取代了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義。AI使得我們能夠從數(shù)據(jù)當中推斷出價值，使我們得以提高運營效率，甚至能夠幫助我們顛覆整個工作職能!但要真正實現(xiàn)這一系列目標，良好的實施又必不可少。正因為如此，AI規(guī)劃與映射才顯得如此關(guān)鍵。

正如數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一項清晰而具有凝聚力的戰(zhàn)略一樣，企業(yè)當中的整體AI實施同樣如此。雖然我們能夠輕松在單一部門的某種工作流程之內(nèi)添加AI，但其真正的價值來自于技術(shù)立足企業(yè)范圍內(nèi)的全面實施。換言之，我們需要將AI納入企業(yè)的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)之內(nèi)，而非只在必要時立足特定場景進行采用。那么，AI的規(guī)劃與映射到底該如何進行?我們又該如何判斷自己的映射結(jié)果是否遵循正確的方向?下面幾個步驟應(yīng)該能夠幫助大家在AI映射之旅中走向成功。

***步：你在這里。

對于任何旅程，***步都應(yīng)該從了解自己的當前位置與想抵達的目標開始。其中包括以完全誠懇的態(tài)度建立公司發(fā)展愿景以及目前所能夠支配的預(yù)算、員工技能以及您能夠做出的承諾等等，這些指標必須與現(xiàn)實情況保持一致。在“你在這里”的討論當中，請認真考量以下幾點：

• 數(shù)據(jù)準備: 我們目前收集數(shù)據(jù)的情況如何?數(shù)據(jù)價值如何?是否經(jīng)過良好梳理?能否供不同部門使用?我們是否有能力通過目前已經(jīng)擁有的基礎(chǔ)設(shè)施處理這些數(shù)據(jù)?
• 基礎(chǔ)設(shè)施準備: 只有15%的企業(yè)擁有適當?shù)幕A(chǔ)設(shè)施可支持AI方案。具體來講，這意味著您無法利用舊有基礎(chǔ)設(shè)施運行AI負載。大家需要更快的技術(shù)方案以實時處理大量數(shù)據(jù)，進而獲取真正有意義的結(jié)果。評估您正在使用的技術(shù)，同時確定您需要的采購項目或服務(wù)，從而獲得符合預(yù)期的收效。
• 組織規(guī)劃與變更管理。 您的企業(yè)現(xiàn)在是否已經(jīng)擁有成功運用AI技術(shù)的心態(tài)?***是否已經(jīng)準備好采用數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策方法?您的團隊是否愿意采用這些新技術(shù)?如果答案是否定的，那么我們需要做些什么才能改變現(xiàn)有文化與思維方式?很明顯，如果沒有明確的目標，我們將永遠無法前進，這意味著必須扭轉(zhuǎn)員工及***的現(xiàn)有運營思維與心態(tài)。
• 數(shù)據(jù)科學與專業(yè)知識。雖然大家可以把很多AI服務(wù)外包出去，但是，團隊當中應(yīng)該由誰負責制定預(yù)期目標——即從收集到的數(shù)據(jù)中提取正確的模式與關(guān)系?您的團隊是否具備開發(fā)模型以及測試模型的專業(yè)知識?只有解決了這些問題，您才能明確哪些工作可以外包，而哪些必須要由內(nèi)部團隊負責處理。

第二步：我們要去往哪里?

知道自己身在哪里當然不錯，但接下來我們還得制定出非常明確的目的地規(guī)劃——也就是打算利用自己的AI方案完成哪些目標。AI規(guī)劃與映射之旅也需要這樣一個堅實的目的地才能起效。下面來看相關(guān)例子：

• 我們希望在整體企業(yè)范圍內(nèi)實現(xiàn)財務(wù)流程自動化
• 我們希望利用企業(yè)資源規(guī)劃幫助提高人力資源與財務(wù)流程的效率
• 我們希望實現(xiàn)市場營銷活動的自動化與優(yōu)化
• 我們希望通過聊天機器人實現(xiàn)客戶服務(wù)自動化

一旦您以上述方式建立起明確的目標，將彼此孤立的工作職能整合為業(yè)務(wù)流程，即可成功實施AI方案。這一點非常重要，因此我要再重復一次——流程的整合要比孤立的工作職能重要得多。大家可能需要一段時間才會理解這個概念，但這一點對于AI規(guī)劃與映射之旅的成功至關(guān)重要。舉例來說，我們應(yīng)當對患者計費流程進行自動化，而非讓費用記賬員的工作內(nèi)容自動化。我們應(yīng)當實現(xiàn)電子郵件營銷流程的自動化，而非讓電子郵件營銷經(jīng)理的工作內(nèi)容自動化。要實現(xiàn)這些目標，大家可能需要徹底放棄以往對于業(yè)務(wù)流程的舊觀念，轉(zhuǎn)而擁抱人們真正需要的高效方式。

第三步：建立團隊

AI規(guī)劃與映射絕不是一個人就能完成的工作，AI實現(xiàn)也同樣不是。如上所述，大家需要關(guān)注的是企業(yè)整體，而非特定的工作職能。這就要求我們開展跨職能的合作與協(xié)同。在大多數(shù)情況下，這至少要求您的CIO與CMO共同努力，從而制定出明確且現(xiàn)實可靠的目標。在其它情況下，您可能需要將整個企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)科學家、工程師同客戶服務(wù)、營銷、銷售以及財務(wù)部門聯(lián)系起來，從而更好地處理內(nèi)部管理層面的所有流程、流程間的交集以及能夠?qū)崿F(xiàn)更佳協(xié)作效果的聯(lián)動機制。

在AI規(guī)劃與映射之旅當中，大家不必感到不知所措或者擔心自己犯下錯誤。唯一的“錯誤”只有根本不愿邁出這一步。在如今的市場當中，拒絕采用AI技術(shù)就如同拒絕實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣。如果您仍然不確定該從哪里起步，請參考以下簡單提示：

• 盡可能打破原有孤島
• 盡可能普及自動化方法
• 盡可能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合與合并

是的，AI轉(zhuǎn)型其實是一項“隨時隨地”都在進行的工作。當您為企業(yè)提供能夠順暢接納AI方案的基礎(chǔ)之后，AI技術(shù)也必然***限度為您帶來收益。