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中國目前的人工智能在全球處于什么水平?

人工智能
總的來說,當(dāng)前人工智能已成為全球新一代技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力, 其發(fā)展可以促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)實力提升。

總的來說,當(dāng)前人工智能已成為全球新一代技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力, 其發(fā)展可以促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)實力提升。

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現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用正在經(jīng)歷新一輪的快速發(fā)展, 大批創(chuàng)新技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)正在迅速崛起, 未來10年, 人工智能可能衍生出大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)并大幅提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

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國務(wù)院在2017年頒布的《新型人工智能發(fā)展綱要》正在引導(dǎo)我國新一輪的人工智能科技創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)潮流, 而中國一眾互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)型企業(yè)如華為、百度、騰訊、阿里等紛紛規(guī)劃人工智能藍(lán)圖, 并已成為驅(qū)動人工智能變革的先驅(qū)。

要看中國目前的人工智能在全球處于什么水平,數(shù)據(jù)如下

看申請專利情況

我國人工智能專利總數(shù)高于美國。2000-2018年, 我國人工智能的專利申請數(shù)量為34 209個, 年均數(shù)量為1 900個;同期美國人工智能專利申請總數(shù)為20 925件, 年均申請數(shù)為1 163個。中國的專利申請總量較高但有權(quán)專利件數(shù)僅有7 491個 (美國是10 332件)

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看產(chǎn)業(yè)分布情況

我國人工智能產(chǎn)業(yè)主要包含基礎(chǔ)層、應(yīng)用層和技術(shù)層3個領(lǐng)域。其中, 基礎(chǔ)層包含基礎(chǔ)計算、硬件芯片和大數(shù)據(jù)等;應(yīng)用層包含人工智能產(chǎn)業(yè)計劃、AI服務(wù)或用戶類終端等

看公司數(shù)量(我找到最新的數(shù)據(jù)就是2017的了,大家擔(dān)待一下)

截至2017年6月, 全球人工智能公司達(dá)到了2 542家, 其中, 我國為592家, 占比23%;美國為1 078家, 占比42%;其余872家企業(yè)分布在印度、新加坡、瑞典、日本、澳大利亞等國家。

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我國擁有大數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢

1.我國在大數(shù)據(jù)運用領(lǐng)域處在世界領(lǐng)先位置, 尤其是在消費和服務(wù)領(lǐng)域。據(jù)中國手機付款規(guī)模超過150萬億, 居世界首位

2.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引導(dǎo)科技創(chuàng)新。我國快速發(fā)展的電子商務(wù)催生出一批基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融及信用產(chǎn)品

3.我國的數(shù)據(jù)量、類型多元程度位居全球前列。與其他各國比較, 我國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量超過7億, 移動通信客戶突破13億, 均居世界第一

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總結(jié):

一、是我國人工智能專利總數(shù)高于美國, 但專利質(zhì)量卻低于美國

二、我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢在于應(yīng)用層和技術(shù)層比較先進(jìn), 市場份額較大;我國新型人工智能產(chǎn)業(yè)的主要優(yōu)勢在于基礎(chǔ)算法和核心芯片等層面的突破

三、雖然人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展勢頭兇猛, 但是仍需要,加快技術(shù)實施步伐, 并深入改善和提升企業(yè)自身的科技實力, 尋找機遇和開發(fā)空間

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參考文獻(xiàn):

[1]陳軍, 張韻君, 王健.基于專利分析的中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較研究[J].情報, 2019 (1) :41-47.

[2]江興.基于戰(zhàn)略性貿(mào)易政策的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革, 2018 (6) :82-88.

[3]張威, 蔡齊祥.人工智能產(chǎn)業(yè)與管理若干問題的思考[J].科技管理研究, 2018 (15) :145-154.

[4]杜傳忠, 胡俊, 陳維宣.我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與對策[J].經(jīng)濟(jì)縱橫, 2018 (4) :41-47.

[5]邵必林, 趙煜, 宋丹, 等. AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)運行機制與優(yōu)化對策研究[J].科技進(jìn)步與對策, 2018 (22) :71-78.

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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