最近發(fā)表在《會(huì)計(jì)研究評(píng)論》上的一項(xiàng)研究表明，人工智能的應(yīng)用正在顯著提高財(cái)務(wù)報(bào)表的審計(jì)質(zhì)量和效率，并逐步取代專業(yè)審計(jì)人員。

審計(jì)工作遵循自己的一套執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，而且高度依賴于預(yù)測和異常檢測等專業(yè)技能。這樣的實(shí)際要求，也讓審計(jì)成為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（AI）大展身手的理想場景。

在題為《人工智能正在改善審計(jì)流程嗎？》的研究中，研究人員分析了超31萬份員工簡歷，借以衡量美國36家頭部審計(jì)企業(yè)的AI投入情況。研究考察的時(shí)期為2010年至2019年，文章作者為加州大學(xué)伯克利分校的Anastassia Fedyk、AI for Good基金會(huì)、德雷塞爾大學(xué)的Natalia Khimich以及舊金山大學(xué)的Tatiana Fedyk。

為了指導(dǎo)分析工作，研究人員首先采訪了審計(jì)合作伙伴，了解他們的企業(yè)如何在審計(jì)工作中使用AI技術(shù)。之后，研究以通過詳盡的簡歷數(shù)據(jù)衡量審計(jì)公司在AI領(lǐng)域的投入。具體來講，AI投入力度由審計(jì)企業(yè)所雇用的AI專業(yè)人士在其總勞動(dòng)力中所占百分比衡量而來。核定完成后，研究人員又將AI投入水平與審計(jì)質(zhì)量、審計(jì)成本以及審計(jì)公司的裁員規(guī)模等指標(biāo)匹配起來。

總體來看，AI從業(yè)者以男性為主、相對(duì)年輕且大多并非財(cái)會(huì)專業(yè)出身，主要集中在工程學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。此外，AI員工大部分集中在紐約州和加利福尼亞州，也有少部分居住在華盛頓特區(qū)、伊利諾伊州和得克薩斯州。

研究作者Anastassia Fedyk指出，“我們的主要發(fā)現(xiàn)是，隨著審計(jì)企業(yè)投資AI技術(shù)，其審計(jì)質(zhì)量將同步提高。重編報(bào)表，特別是重大重編的數(shù)量有所減少，證券交易委員會(huì)對(duì)投資AI的企業(yè)進(jìn)行的審計(jì)調(diào)查也更少?！庇腥さ氖?，研究還發(fā)現(xiàn)四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所與非四大企業(yè)都表現(xiàn)出明確的AI與審計(jì)質(zhì)量關(guān)聯(lián)性。當(dāng)然，相信大家也能想到，對(duì)于掌握更多可用數(shù)據(jù)的老牌事務(wù)所及零售業(yè)企業(yè)，AI能夠更有效地增強(qiáng)審計(jì)水平。在采訪當(dāng)中，研究人員發(fā)現(xiàn)多數(shù)審計(jì)合作伙伴都認(rèn)為零售業(yè)是最適合引入AI工具的行業(yè)。

Fedyk進(jìn)一步指出，“我們還觀察到，除了審計(jì)質(zhì)量有所改善外，審計(jì)師們的工作效率也有提升。雖然我們無法直接衡量審計(jì)師的效率，但從審計(jì)費(fèi)用來看，AI的介入確實(shí)讓從業(yè)者工作效率更高、審計(jì)成本下降。對(duì)AI技術(shù)的投入越大，相應(yīng)的審計(jì)費(fèi)用就能控制得越低?！?/p>

該研究還進(jìn)一步報(bào)告稱，審計(jì)客戶從AI投入中獲得的審計(jì)質(zhì)量提升，遠(yuǎn)低于審計(jì)企業(yè)自身開展的AI投資。Fedyk評(píng)論稱，“這也非常符合直覺判斷。客戶投資AI主要是出于其他目標(biāo)，例如新產(chǎn)品研發(fā)；而審計(jì)企業(yè)的AI投入是為了解析審計(jì)流程中的復(fù)雜性，探索技術(shù)如何幫助審計(jì)人員。但在研究開始之前，我們原以為客戶一方的AI應(yīng)用能在審計(jì)方面發(fā)揮更大的作用，可實(shí)際情況并非如此?！?/p>

最后，研究人員發(fā)現(xiàn)隨著AI采用率的提高，審計(jì)企業(yè)的員工人數(shù)有所減少。這種影響對(duì)于公司內(nèi)較低級(jí)別的專業(yè)審計(jì)群體中體現(xiàn)得最為突出。文章還說明，單位員工創(chuàng)造的審計(jì)收入與AI投入呈正相關(guān)。

Fedyk總結(jié)道，“總體來說，這項(xiàng)研究得到了非常積極的收獲。投資于AI審計(jì)技術(shù)確實(shí)能為企業(yè)帶來切實(shí)可見的好處，這在其他很多技術(shù)上并不成立。在之前的另一項(xiàng)研究中，我和一位研究員記錄了企業(yè)采用流行及過度炒作技術(shù)的真實(shí)效果，包括2000年之初的IT和2010年代的數(shù)據(jù)分析。雖然這些舉措能在短期內(nèi)提高企業(yè)估值，但從長遠(yuǎn)來看卻有害無益。只有環(huán)境合適、技術(shù)有效，好處才會(huì)真正觸手可及。很明顯，AI技術(shù)在審計(jì)場景下的表現(xiàn)就屬于這種比較積極的情況?！?/p>