超級(jí)自動(dòng)化、區(qū)塊鏈、AI安全、分布式云和自主設(shè)備在加快顛覆，并為今年的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。

人類增強(qiáng)讓人聯(lián)想到未來的電子人，但數(shù)百年來人類一直在增強(qiáng)人體各部位的機(jī)能。眼鏡、助聽器和假肢演變成為人工電子耳蝸和可穿戴設(shè)備。連激光眼科手術(shù)也變得司空見慣。

但是如果科學(xué)家們能夠增強(qiáng)大腦以增強(qiáng)記憶存儲(chǔ)能力或植入芯片以解碼神經(jīng)模式，會(huì)怎樣呢？如果外骨骼成為汽車工人的標(biāo)準(zhǔn)制服，使他們能夠舉起超出人類能力范圍的重量，會(huì)怎樣呢？如果醫(yī)生可以植入傳感器以追蹤藥物在體內(nèi)如何傳送，又會(huì)怎樣呢？

現(xiàn)在技術(shù)正處于風(fēng)口，正從取代人類能力的增強(qiáng)向創(chuàng)造超人能力的增強(qiáng)轉(zhuǎn)變。

這些變化將如何影響世界和企業(yè)使人類增強(qiáng)成為Gartner的十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢之一，這些趨勢將在未來五到十年內(nèi)帶來重大的顛覆和機(jī)會(huì)。

這些趨勢立足于“以人為本的智能空間”這個(gè)概念，這意味著要考慮這些技術(shù)將如何影響人們（即客戶和員工）以及人們居住的空間（比如住房、辦公室和汽車）。

Gartner研究副總裁Brian Burke在佛羅里達(dá)州奧蘭多舉行的Gartner 2019 IT研討會(huì)暨博覽會(huì)上說：“這些趨勢對(duì)人們及人們居住的空間產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。企業(yè)組織要先考慮企業(yè)和人類環(huán)境，而不是構(gòu)建一整套技術(shù)，然后探究潛在的應(yīng)用。”

這些趨勢并不是孤立存在的；IT領(lǐng)導(dǎo)人要確定哪種組合的趨勢會(huì)帶來最富成效的創(chuàng)新和戰(zhàn)略。

比如說，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)這種形式的AI與超級(jí)自動(dòng)化和邊緣計(jì)算結(jié)合起來，打造高度集成的智能建筑和城市空間。反過來，這些技術(shù)組合又能夠支持技術(shù)的進(jìn)一步大眾化。

超級(jí)自動(dòng)化（Hyperautomation）

自動(dòng)化利用技術(shù)使曾經(jīng)需要人員完成的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

超級(jí)自動(dòng)化是指運(yùn)用包括AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)，以便日益使流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并增強(qiáng)人類。超級(jí)自動(dòng)化不僅涵蓋可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的一系列工具，還涉及自動(dòng)化的精密復(fù)雜性（即發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、測量、監(jiān)控和重新評(píng)估）。

由于沒有任何一種工具可以代替人類，如今超級(jí)自動(dòng)化涉及多種工具，包括機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、智能業(yè)務(wù)管理軟件（iBPMS）和AI，旨在日益借助AI來制定決策。

超級(jí)自動(dòng)化雖然不是主要目標(biāo)，但常常會(huì)導(dǎo)致組織數(shù)字孿生（DTO）的形成，讓企業(yè)組織可以直觀地顯示職能部門、流程和關(guān)鍵績效指標(biāo)在如何交互、共同驅(qū)動(dòng)價(jià)值。然后，DTO成為超級(jí)自動(dòng)化過程的一個(gè)有機(jī)組成部分，提供關(guān)于企業(yè)組織的實(shí)時(shí)持續(xù)智能信息，并帶來重要的商機(jī)。

多重體驗(yàn)（Multiexperience）

多重體驗(yàn)用以人為本的技術(shù)代替了以技術(shù)為本的人。在這種趨勢下，計(jì)算機(jī)的傳統(tǒng)概念已從單一交互點(diǎn)演變成為包括可穿戴設(shè)備和高級(jí)計(jì)算機(jī)傳感器之類的多感覺多接觸點(diǎn)界面。

比如說，達(dá)美樂比薩（Domino’s Pizza）營造了不僅限于基于app的訂購的體驗(yàn)，還包括自動(dòng)駕駛汽車、比薩餅追蹤器和智能揚(yáng)聲器通訊。

將來，這種趨勢將成為所謂的環(huán)境體驗(yàn)，而目前，多重體驗(yàn)專注于使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、混合現(xiàn)實(shí)、多渠道人機(jī)界面和感知技術(shù)的沉浸式體驗(yàn)。這些技術(shù)的結(jié)合可用于簡單的AR疊加或完全身臨其境的VR體驗(yàn)。

技術(shù)普惠化（Democratization）

技術(shù)普惠化意味著讓人們可以輕松獲得技術(shù)或業(yè)務(wù)專長，無需深入（且費(fèi)錢）的培訓(xùn)。它著重于四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：應(yīng)用軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)及分析、設(shè)計(jì)以及知識(shí)——常常被稱為“平民享用”（citizen access），這導(dǎo)致了平民數(shù)據(jù)科學(xué)家和平民程序員等群體大批涌現(xiàn)。

比如說，普惠化將使開發(fā)人員無需具備數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能，就能夠生成數(shù)據(jù)模型，他們而是依賴AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)方法來生成代碼、使測試實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

人類增強(qiáng)（Human augmentation）

人類增強(qiáng)是指利用技術(shù)增強(qiáng)人的認(rèn)知和身體體驗(yàn)。

身體增強(qiáng)通過在人體內(nèi)或體表植入或放置某項(xiàng)技術(shù)來改變天生的身體能力。比如說，汽車業(yè)或采礦業(yè)使用可穿戴設(shè)備來提高工人的安全性。在零售業(yè)和旅行業(yè)等其他行業(yè)，可穿戴設(shè)備用于提高員工的工作效率。

身體增強(qiáng)分為四大類別：

• 感覺增強(qiáng)（聽覺、視覺和知覺）
• 附肢及生物機(jī)能增強(qiáng)（外骨骼和假肢）
• 大腦增強(qiáng)（治療癲癇的植入體）
• 基因增強(qiáng)（體細(xì)胞基因和細(xì)胞療法）

認(rèn)知增強(qiáng)增強(qiáng)了人類思考和做出更好決策的能力，比如說利用信息和應(yīng)用軟件改善學(xué)習(xí)或新體驗(yàn)。認(rèn)知增強(qiáng)還包括大腦增強(qiáng)類別的某些技術(shù)，因?yàn)樗鼈兪翘幚碚J(rèn)知推理的實(shí)際植入體。

人類增強(qiáng)帶來了一系列文化和倫理方面的影響。比如說，使用CRISPR技術(shù)來增強(qiáng)基因具有重大的倫理影響。

透明度和可追溯性（Transparency and traceability）

技術(shù)的發(fā)展正在帶來一場信任危機(jī)。就在消費(fèi)者越來越意識(shí)到自己的數(shù)據(jù)被如何收集和使用之際，企業(yè)組織也認(rèn)識(shí)到存儲(chǔ)和收集數(shù)據(jù)的責(zé)任越來越大。

此外，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)日益用于代替人類做出決策，從而帶來了信任危機(jī)，并需要諸如可解釋型AI和AI治理之類的概念。

這個(gè)趨勢需要專注于信任的六大要素：道德、誠信、開放、責(zé)任心、能力和一致性。

像歐盟的《數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》（GDPR）這樣的法規(guī)正在全球各地出臺(tái)，推動(dòng)發(fā)展，并為企業(yè)組織奠定基礎(chǔ)。

賦能型邊緣（The empowered edge）

邊緣計(jì)算是一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，信息處理以及內(nèi)容收集和交付放置在更靠近信息源的地方，其想法是確保流量在本地且分布式有望縮短延遲。這包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT）方面的所有技術(shù)。賦能型邊緣著眼于這些設(shè)備如何為智能空間增加和構(gòu)成基礎(chǔ)，并使關(guān)鍵應(yīng)用軟件和服務(wù)更靠近使用它們的人員和設(shè)備。

到2023年，網(wǎng)絡(luò)邊緣處的智能設(shè)備其數(shù)量可能比傳統(tǒng)IT設(shè)備多20倍。

分布式云（The distributed cloud）

分布式云是指將公共云服務(wù)分發(fā)到云提供商的物理數(shù)據(jù)中心之外但仍由該提供商控制的地方。在分布式云中，云提供商負(fù)責(zé)云服務(wù)架構(gòu)、交付、運(yùn)營、治理和更新的方方面面。從集中式公共云向分布式公共云演進(jìn)開辟了云計(jì)算新時(shí)代。

分布式云讓數(shù)據(jù)中心可以位于任何地方。這不僅解決了延遲之類的技術(shù)問題，還解決了數(shù)據(jù)主權(quán)之類的監(jiān)管難題。它還集公共云服務(wù)和本地私有云兩者的優(yōu)點(diǎn)于一身。

自主化設(shè)備（Autonomous things）

包括無人機(jī)、機(jī)器人、輪船和設(shè)備在內(nèi)的自主設(shè)備利用AI來執(zhí)行通常由人類完成的任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)的智能化程度不一，有半自主，也有全自主，適用于包括空海陸在內(nèi)的諸多環(huán)境。

雖然目前自主設(shè)備主要存在于受控環(huán)境中，比如在礦山或倉庫，但它們的應(yīng)用范圍最終會(huì)擴(kuò)大到開放的公共場所。自主設(shè)備還將從獨(dú)立單機(jī)變成協(xié)作機(jī)群，比如2018年冬奧會(huì)期間使用的無人機(jī)機(jī)群。

然而，自主設(shè)備無法代替人類大腦，在狹窄定義、范圍明確的用途下用起來最有效。

實(shí)用區(qū)塊鏈（Practical blockchain）

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本，這個(gè)按時(shí)間順序排列的日益龐大的系統(tǒng)含有加密簽名、不可撤銷的交易記錄，網(wǎng)絡(luò)中的所有參與者共享這些交易記錄。

區(qū)塊鏈還允許參與方往回追溯資產(chǎn)的來源，這對(duì)傳統(tǒng)資產(chǎn)來說很有利，還為其他應(yīng)用鋪平了道路，比如針對(duì)食源性疾病往回追溯原始供應(yīng)商。它還讓兩個(gè)或多個(gè)彼此不認(rèn)識(shí)的參與方可以在數(shù)字環(huán)境中安全地聯(lián)系并交換價(jià)值，不需要集中式機(jī)構(gòu)。

完整的區(qū)塊鏈模型包含五個(gè)要素：共享分布式賬本、不可變可追溯的賬本、加密、代幣化和分布式公共共識(shí)機(jī)制。然而，由于一系列技術(shù)問題（包括糟糕的可擴(kuò)展性和互操作性），區(qū)塊鏈仍然不成熟，不適合部署在企業(yè)環(huán)境。

當(dāng)今的企業(yè)區(qū)塊鏈采用一種實(shí)用方法，通過使賬本獨(dú)立于各個(gè)應(yīng)用軟件和參與者，并且跨分布式網(wǎng)絡(luò)復(fù)制賬本來創(chuàng)建重大事件的權(quán)威記錄，只實(shí)現(xiàn)完整區(qū)塊鏈的某些要素。擁有訪問權(quán)限的每個(gè)人都看到同樣的信息，使用單一的共享區(qū)塊鏈可以簡化集成。共識(shí)通過更傳統(tǒng)的私有模型來加以處理。

將來，隨著AI和物聯(lián)網(wǎng)等互補(bǔ)技術(shù)開始與區(qū)塊鏈整合起來，真正的區(qū)塊鏈或“完整型區(qū)塊鏈”將有潛力徹底改變諸多行業(yè)，最終徹底改變經(jīng)濟(jì)。這將參與者的類型擴(kuò)大到了機(jī)器，到時(shí)機(jī)器能夠交換從金錢到房地產(chǎn)的各種資產(chǎn)。比如說，一輛汽車能夠根據(jù)車載傳感器收集的數(shù)據(jù)，直接與保險(xiǎn)公司協(xié)商保險(xiǎn)價(jià)格。

區(qū)塊鏈已經(jīng)出現(xiàn)在小范圍的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目中，到2023年將完全可以擴(kuò)展。

AI安全（AI security ）

超級(jí)自動(dòng)化和自主物件等不斷發(fā)展的技術(shù)為商業(yè)界帶來了轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。然而，它們也在新的潛在攻擊點(diǎn)方面帶來了安全漏洞。安全團(tuán)隊(duì)必須應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，并意識(shí)到AI將如何影響安全領(lǐng)域。

AI安全有三個(gè)關(guān)鍵視角：

• 保護(hù)AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)：為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練管道和機(jī)器學(xué)習(xí)模型確保安全。
• 利用AI加強(qiáng)安全防御：使用機(jī)器學(xué)習(xí)來解讀模式、發(fā)現(xiàn)攻擊，并使網(wǎng)絡(luò)安全流程的某些部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
• 預(yù)料攻擊者惡意使用AI的情形：識(shí)別攻擊并防御攻擊。