Nvidia正在與生物技術(shù)巨頭基因泰克公司（Genentech）合作，雙方計劃利用多年時間把最先進的人工智能功能（包括生成式AI）用于加速藥物發(fā)現(xiàn)研究。

Nvidia表示，希望通過將其生成式AI模型和算法轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋乱淮鶤I平臺”來加強Genentech公司的先進AI研究項目，從而加快新療法和藥物的發(fā)現(xiàn)。

Genentech已經(jīng)開發(fā)了自己專有的機器學(xué)習(xí)算法和模型，但計劃利用Nvidia的專業(yè)知識來顯著改進算法和模型。Genentech計劃使用Nvidia的DGX Cloud，DGX Cloud提供了一個基于Nvidia專有AI硬件的訓(xùn)練即服務(wù)平臺，其中包括了Nvidia的GPU和Nvidia BioNemo等軟件。

BioNeMo現(xiàn)在已經(jīng)作為一項訓(xùn)練服務(wù)提供給用戶了，這是一個新的、特定領(lǐng)域的平臺，可以簡化、加速和擴大用于計算藥物發(fā)現(xiàn)的生成式AI應(yīng)用，允許研究人員在DGX Cloud上預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)最先進的模型。

在此次合作中Nvidia還將分享自己的計算專業(yè)知識。Nvidia公司表示，將與Genentech的計算科學(xué)家團隊密切合作，優(yōu)化和擴大AI模型，此外改進他們自己的平臺。

Genentech表示，藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)是一個極其漫長和復(fù)雜的過程，更不用說這個過程還非常地不確定了。Genentech表示，對于科學(xué)家來說，預(yù)測新藥的目標(biāo)仍然是極其困難的，開發(fā)具有治療潛力的分子也非常困難。

然而Genentech相信，AI可以發(fā)揮關(guān)鍵作用，讓這一切變得容易一些。Genentech公司表示，AI將幫助藥物發(fā)現(xiàn)過程變得更加可預(yù)測和更具成本效益，而且從長遠來看可以提高研發(fā)項目的成功率。

Genentech公司執(zhí)行副總裁、研究和早期開發(fā)負責(zé)人Aviv Regev表示，這項舉措將幫助他的公司以“令人難以置信的速度”實現(xiàn)新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，并大規(guī)模產(chǎn)生洞察。他說：“將科學(xué)與技術(shù)結(jié)合一直是基因泰克生物醫(yī)學(xué)突破的基礎(chǔ)，我們很高興與Nvidia聯(lián)手，進一步優(yōu)化我們的藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)，以提供改變?nèi)藗兩畹闹委煼椒??！?/p>

Genentech的AI團隊正忙于開發(fā)跨多個研究領(lǐng)域的AI和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型，包括多樣化的治療方式，其目標(biāo)是收集關(guān)于藥物發(fā)現(xiàn)的洞察，同時回答有關(guān)人類生物學(xué)和疾病的基本問題。

Genentech的另一個目標(biāo)是加速“循環(huán)實驗室”計劃，該計劃專注于使用實驗數(shù)據(jù)為計算模型提供數(shù)據(jù)，讓模型可以發(fā)現(xiàn)其中的模式并做出新的、可通過實驗測試的預(yù)測。據(jù)Genentech公司稱，他們的科學(xué)家現(xiàn)在能夠使用Nvidia的平臺更快地評估這些預(yù)測，然后結(jié)果可以反饋到他們底層的計算模型中進行改進，從而開發(fā)出更有效的療法。

此次合作將利用Genentech的專有數(shù)據(jù)以及公開的數(shù)據(jù)集，Nvidia本身無法訪問Genentech的數(shù)據(jù)，除非獲得在特定項目中使用數(shù)據(jù)的特別許可。