對(duì)任何一家大公司來說，采購在日常生活中都發(fā)揮著主要作用。

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公司越來越能夠認(rèn)識(shí)并重視采購的影響。該領(lǐng)域逐漸從僅限于完成預(yù)先確定的任務(wù)發(fā)展到發(fā)揮著戰(zhàn)略角色的高度，能夠確保經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)生產(chǎn)力。

經(jīng)過有效管理，采購計(jì)劃可以綜合質(zhì)量和價(jià)格，為公司帶來很具成本效益的商品和產(chǎn)品。

此外，與供應(yīng)商建立良好關(guān)系，進(jìn)行談判并保證最有利的付款條件、截止日期和交付，都要由專業(yè)人員負(fù)責(zé)。

然而，就像供應(yīng)鏈中的其他環(huán)節(jié)，采購受到了新興技術(shù)的強(qiáng)烈影響。例如，人工智能的變革效應(yīng)通常與銷售或客服等領(lǐng)域相關(guān)，將在未來幾年直接影響采購行業(yè)。像slickcashloan這樣的大公司和集團(tuán)采用人工智能，減少了承銷費(fèi)用和延期時(shí)間，增加了每筆貸款的利潤。最近，一些大公司進(jìn)一步利用人工智能，將整個(gè)發(fā)薪貸過程自動(dòng)化，比如(https://slickcashloan.com/payday-loans/easy-payday-loans.php)。

該技術(shù)帶來的偏差更少，而且可以提供更好的貸款。

為對(duì)此有所了解，高德納(Gartner)咨詢公司認(rèn)為，未來三年內(nèi)在商業(yè)AI工具上的投資應(yīng)接近300萬美元。關(guān)注到這一點(diǎn)，開發(fā)商一直在研究并改進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)，將其應(yīng)用于公司內(nèi)的不同職能。畢竟，這些設(shè)備能夠?qū)W習(xí)指令并執(zhí)行自動(dòng)功能。

組建一個(gè)高度智能、集成技術(shù)型的采購部門，是一個(gè)開創(chuàng)性設(shè)計(jì)，在不同領(lǐng)域都具有競爭優(yōu)勢。因此，管理人員一定要意識(shí)到這些趨勢。

在今天的采購部門，人工智能可以大幅提高生產(chǎn)率、節(jié)省員工時(shí)間、重復(fù)過程自動(dòng)化、把錯(cuò)誤發(fā)生率降至很低并呈現(xiàn)更多有效信息。

在實(shí)際工作中，人工智能可以優(yōu)化整個(gè)采購周期，如請(qǐng)購分析、供應(yīng)商選擇、報(bào)價(jià)、采購訂單簽發(fā)、交貨計(jì)算、貨物驗(yàn)收和發(fā)票核準(zhǔn)。

根據(jù)Wadav的說法，在現(xiàn)在和未來幾年，人工智能可以在以下幾個(gè)方面對(duì)公司采購部門有所幫助：

1、更好地檢查文檔錯(cuò)誤

因?yàn)橐凸?yīng)商往來，大公司每天都會(huì)產(chǎn)生大量文件，因此會(huì)形成一個(gè)數(shù)據(jù)庫，但往往解讀起來會(huì)很慢。一般來說，會(huì)有專業(yè)分析人士進(jìn)行手動(dòng)分析，每天檢查最低交易額中是否出現(xiàn)錯(cuò)誤。

目前已開發(fā)出人工智能工具來跟蹤這些文件的發(fā)布。通過執(zhí)行算法，進(jìn)行有效交叉核對(duì)，從而自動(dòng)審查發(fā)票、評(píng)估報(bào)表、收據(jù)、存款和其他財(cái)務(wù)方面內(nèi)容。無論多么細(xì)微的錯(cuò)誤，都可以快速有效地通過系統(tǒng)來識(shí)別，這是前所未有的。

此外，名為OCR(光學(xué)字符識(shí)別)的工具將能夠匯總并解讀合同和發(fā)票。

2、發(fā)現(xiàn)最優(yōu)供應(yīng)商

根據(jù)不同的部門，一個(gè)大公司可以擁有多達(dá)數(shù)千家供應(yīng)商。無論每一筆財(cái)務(wù)交易數(shù)額有多小，每一個(gè)商品選擇最終都會(huì)在月末累積到很大一筆。因此，必須為公司提供優(yōu)質(zhì)的選擇，同時(shí)保證選擇的有效性。

基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能數(shù)據(jù)分析已被廣泛使用，從而更好地理解消費(fèi)者并向特定受眾推廣特定產(chǎn)品。創(chuàng)新公司對(duì)于其他利益相關(guān)者，特別是供應(yīng)商，也采用了同樣的邏輯，通過使用工具來向世界各地的潛在合作伙伴宣傳公司。

結(jié)果是，不同的市場參與者將會(huì)發(fā)送不可思議的合作請(qǐng)求來發(fā)現(xiàn)貴公司，而如果是通過一般方法，市場參與者是完全沒有機(jī)會(huì)了解到貴公司的。

這種方法也可以反過來使用，公司也可以發(fā)現(xiàn)潛在合作伙伴并發(fā)送商議請(qǐng)求。這是通過人工智能支持的搜索引擎來完成的，比傳統(tǒng)的搜索引擎更加準(zhǔn)確。在這種情況下，通過自動(dòng)化、選擇性和全面綜合的方式進(jìn)行報(bào)價(jià)。

3、繁縟流程自動(dòng)化

采購部是公司整個(gè)生產(chǎn)鏈中最有條理的一個(gè)部門。多年來，具有創(chuàng)造潛力的專業(yè)人士能力受到限制，不斷進(jìn)行重復(fù)呆板的任務(wù)。不過由于聊天機(jī)器人的使用，這一情況已經(jīng)開始有所改變。

在許多公司，聊天機(jī)器人還處于試驗(yàn)階段，該軟件能夠通過模式識(shí)別來模擬人與人之間的互動(dòng)，將會(huì)取代專業(yè)人員執(zhí)行繁縟流程。因?yàn)樵撓到y(tǒng)能夠在使用中適應(yīng)和學(xué)習(xí)，不需要員工費(fèi)力地去執(zhí)行單一重復(fù)任務(wù)，從而可以優(yōu)化整個(gè)行業(yè)。

4、確保反欺詐安全

人工智能的發(fā)展也給支付帶來非常積極的影響。幾乎每一家大公司都與供應(yīng)商建立了遠(yuǎn)距離關(guān)系，這樣財(cái)務(wù)交易就要通過傳統(tǒng)的銀行轉(zhuǎn)賬。根據(jù)不同情況，管理人員可能會(huì)成為欺詐、惡意行為和其他詐騙行為的對(duì)象。

許多人工智能系統(tǒng)使用了引入加密功能，例如區(qū)塊鏈。諸如合同確認(rèn)、訂購單和付款等程序都將自動(dòng)受到該技術(shù)的保護(hù)，能夠識(shí)別潛在威脅。

5、采購追蹤

對(duì)于管理人員來說，通常會(huì)擔(dān)心貨物是否能夠及時(shí)到達(dá)。在這方面，將人工智能應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)便可獲得革新。由于技術(shù)發(fā)展，以往不可能相互連接的組件網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在得以發(fā)展。

然后，人工智能使用專門應(yīng)用于這些設(shè)備的系統(tǒng)，準(zhǔn)確并智能地跟蹤貨物從購買到交付的每一步。

此外，通過查看供應(yīng)商的庫存和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，越來越有可能從中獲取能夠收集完整、真實(shí)和詳細(xì)數(shù)據(jù)的工具。

顯然，我們已經(jīng)知道技術(shù)發(fā)展是如何改變公司采購部門的現(xiàn)狀，對(duì)嗎?要記住，對(duì)一個(gè)新場景越熟悉，就越有可能甩掉競爭對(duì)手。

畢竟，創(chuàng)新一直是成功的代名詞。