從支持深度學(xué)習的軟件到自動駕駛汽車，從智能機器人到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，人工智能的應(yīng)用無處不在。人工智能技術(shù)在Gartner公司新興技術(shù)的炒作周期中有著特定的排名，這表明人工智能在技術(shù)世界中發(fā)揮的作用是無與倫比的。

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然而，人工智能的商業(yè)智能和分析能力是企業(yè)的主要吸引力，因為這一概念改善了收入來源，并提供了有價值的見解。實際上，企業(yè)不斷增加的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性正在促使企業(yè)采用人工智能來增強企業(yè)。

人工智能和機器學(xué)習使企業(yè)能夠獲取更具價值的見解，使企業(yè)能夠預(yù)測行業(yè)趨勢和用戶行為。這就是企業(yè)急于聘請人工智能開發(fā)人員來升級解決方案的原因。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)的研究，人工智能在商業(yè)智能中的使用可以為企業(yè)提供價值數(shù)十億美元的信息。

那么如何利用商業(yè)智能中的人工智能?以下是人工智能在商業(yè)智能中發(fā)揮的巨大潛力。

人工智能如何賦能商業(yè)智能應(yīng)用?

商業(yè)智能是關(guān)于旨在收集、處理和分析大數(shù)據(jù)的流程。為此，企業(yè)可以利用各種商業(yè)智能工具，例如Tableau、Datapine、Zoho Analytics等。

在這個過程中，一些問題會阻礙系統(tǒng)為企業(yè)貢獻的價值。例如，海量數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致需要避開的容量限制。

(1) 人工智能提升商業(yè)智能功能

商業(yè)智能的真正潛力可以通過將大量數(shù)據(jù)分解為更精細的見解來衡量。它使企業(yè)能夠理解大局中的細節(jié)。人工智能也提高了商業(yè)智能應(yīng)用程序的容量和功能。然而，真正的問題可能出現(xiàn)在實時洞察力中。

實際上，商業(yè)智能的主要流程是對數(shù)據(jù)進行處理和可視化。但是商業(yè)智能無法實時生成這一數(shù)據(jù)結(jié)果并預(yù)測趨勢。人工智能與機器學(xué)習等最新技術(shù)相結(jié)合，提供了生成實時洞察力和趨勢的能力。而提升商業(yè)智能功能可以提高企業(yè)的價值。

(2) 彌補差距

支持人工智能的商業(yè)智能對企業(yè)來說是一個福音，因為它可以對企業(yè)以前無法檢查的數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵洞察。人工智能驅(qū)動的商業(yè)智能應(yīng)用程序處理新數(shù)據(jù)并確定對企業(yè)有用的趨勢。

機器學(xué)習、自然語言處理和預(yù)測分析等最新技術(shù)的使用提供了有用的見解。對于企業(yè)來說，只是可視化數(shù)據(jù)不足以了解趨勢，他們需要能夠彌合差距的工具，而人工智能可以做到這一點。

(3) 消除人才儲備問題

商業(yè)智能通過處理來自多個來源的數(shù)據(jù)以可視化格式提供數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。然而，數(shù)據(jù)表示可能難以閱讀。然而，人工智能能夠以最簡單的規(guī)模定義和擴展信息，并使企業(yè)能夠獲得可操作的洞察力。

此外，人才問題也會阻礙這一進程。許多人工智能開發(fā)公司正在商業(yè)智能中部署該技術(shù)來解決這些問題。借助人工智能，可以通過適合的軟件處理來消除人才短缺造成的一些問題;也可以輕松地將任務(wù)委托給數(shù)據(jù)分析師。

(4) 簡化復(fù)雜流程

即使使用商業(yè)智能解決方案，調(diào)查數(shù)據(jù)也是一個復(fù)雜的過程。專業(yè)數(shù)據(jù)分析師必須調(diào)查100多個圖表才能獲得可操作的見解。不過，人工智能可以使用深度學(xué)習、機器學(xué)習和自然語言處理(NLP)來簡化這個過程。

此外，使用這些技術(shù)縮小人機通信之間的差距也有助于解決這個問題。人工智能技術(shù)和機器學(xué)習使機器能夠理解人類語言，這有助于數(shù)據(jù)分析更容易地找到聯(lián)系和見解。

此外，支持人工智能的商業(yè)智能使企業(yè)能夠處理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

綜上所述，可以了解人工智能如何有益于商業(yè)智能。以下了解一些實際的用例。

商業(yè)智能中的人工智能示例

(1) SAP——人工智能將數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化為有用的信息

商業(yè)智能中的主要人工智能優(yōu)勢可以在HANA-SAP的云平臺中看到，該平臺使企業(yè)能夠管理收集信息的數(shù)據(jù)庫。該解決方案從各種來源(如應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫等)接收和復(fù)制數(shù)據(jù)。

用戶可以通過內(nèi)部部署服務(wù)器和云平臺訪問該平臺。HANA有足夠的潛力包含來自金融交易、設(shè)備、傳感器和桌面的信息。假設(shè)企業(yè)的員工使用智能手機或平板電腦來記錄購買;然后可以利用HANA來識別趨勢和違規(guī)行為。

(2) Domo——用于業(yè)務(wù)儀表板的人工智能

Domo對于企業(yè)來說并不是一個非常大的SAP機器學(xué)習項目。但是，Domo正在以更快的速度擴大其影響范圍。作為一家商業(yè)管理軟件開發(fā)商，Domo公司已經(jīng)籌集了超過5億美元的資金，并開發(fā)了一個儀表板來收集數(shù)據(jù)以幫助企業(yè)做出可操作的決策。

這個基于云計算的儀表板可以輕松擴展企業(yè)的規(guī)模。因此，各種規(guī)模的企業(yè)都可以輕松利用該系統(tǒng)。有400多個原生軟件連接器使Domo能夠從第三方應(yīng)用程序收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于表格洞察和場景。

使用Domo的企業(yè)可以從Salesforce square、Shopify、Facebook和許多其他應(yīng)用程序中提取數(shù)據(jù)，以獲得有關(guān)客戶、產(chǎn)品和銷售的寶貴見解。例如，商家可以從他們的電子商務(wù)平臺中提取數(shù)據(jù)并管理軟件。

該信息是實時提取的，例如在產(chǎn)品性能方面。

(3) Apptus——支持銷售的人工智能

機器學(xué)習能夠以多種方式用于改進應(yīng)用程序。Apptus由一家創(chuàng)新驅(qū)動的人工智能開發(fā)公司開發(fā)，允許企業(yè)找到有關(guān)他們可以采取的改進銷售渠道行動的建議。Apptus是一款專門的軟件，可以幫助企業(yè)與客戶的意圖和購買習慣聯(lián)系起來，從而提高企業(yè)的收入。

Apptus公司有一個電子銷售解決方案，其設(shè)計方式可以通過使用消費者的預(yù)測性理解來自動化銷售。該軟件結(jié)合了機器學(xué)習和大數(shù)據(jù)，以確定哪些產(chǎn)品可以吸引消費者，以便企業(yè)可以改變搜索并提供更好的推薦。

(4) Avanade——用于商業(yè)洞察力的人工智能

Avanade是埃森哲公司和微軟公司聯(lián)合發(fā)起的一項計劃，它基于Cortana Intelligence Suite和許多其他用于預(yù)測分析和發(fā)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的洞察力的解決方案。

該平臺可幫助企業(yè)獲得更多的業(yè)務(wù)視角和洞察力，可以通過分析了解消費者行為。

結(jié)語

商業(yè)智能應(yīng)用程序可以成為企業(yè)的巨大資產(chǎn)，使他們能夠理解大數(shù)據(jù)。盡管企業(yè)的需求會隨著時間的推移而發(fā)展，但人工智能可以發(fā)揮其潛力。

由于企業(yè)需要處理數(shù)據(jù)并將其呈現(xiàn)為可視化結(jié)果，因此能夠?qū)崟r做出準確趨勢預(yù)測的軟件將具有重大意義。人工智能可以在那里展示其真正的潛力，使企業(yè)能夠在市場上尋求突破。

要了解如何在企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中實施該技術(shù)，企業(yè)可以從具有現(xiàn)代技術(shù)集成和人工智能功能專業(yè)知識的商業(yè)智能顧問那里獲得幫助。