各位伙伴，大家好，我是歸一!

本節(jié)內(nèi)容我將為大家介紹一個用于觀察順序的圖形——箱形圖(又叫箱線圖)。#制作表格#

箱形圖的適用場景

箱形圖適用于展示順序數(shù)據(jù)，通過它我們可以觀察出順序數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度。

箱形圖是由5個統(tǒng)計量組合而成的圖形，它們分別是：“最大值”、“最小值”、中位數(shù)、上四分位數(shù)和下四分位數(shù)。下面，我們用箱形圖來展示如下各學生的學生成績數(shù)據(jù)：

箱形圖如下圖所示：

可以看出該箱形圖中一共顯示了6個數(shù)據(jù)，5條線段。下面，我們依次來解釋它們所代表的含義。

“最大值和最小值”：在Excel當中，箱形圖中的最大值其實是指去除異常值后的最大值和最小值，然后將它們作為整體圖形的上下兩條邊界線。

還有一種箱形圖則是將圖形的上下兩條邊界線用區(qū)分異常值的邊界線來表示。此時，上下邊界線又稱之為異常值截斷點，該點的計算方式如下：

• 上異常值截斷點 = 上四分位數(shù)+1.5*IQR(IQR即四分位差)
• 下異常值截斷點 = 下四分位數(shù)-1.5*IQR(IQR即四分位差)

因此，在異常值截斷點之外的點就是異常值，如圖中點30。

• 中位數(shù)：代表數(shù)據(jù)集中趨勢位置的數(shù)，它表示這組數(shù)據(jù)大部分是集中在哪個數(shù)的附近，在這組數(shù)據(jù)中即表示了大多數(shù)的學生成績是在75.5分左右。
• 四分位差(IQR)：IQR = Q3(上四分位數(shù))-Q1(下四分位數(shù))。

四分位差表示了一組數(shù)據(jù)中間50%的數(shù)據(jù)的離散程度，通過它我們可以來衡量中位數(shù)的代表性。如果IQR較大，則說明中間50%的數(shù)據(jù)相對分散，中位數(shù)的代表性則不好;如果IQR較小，則說明中間50%的數(shù)據(jù)相對集中，中位數(shù)的代表性則較好。

此外，我們還可以通過圖形的整體長度，即極差來觀察數(shù)據(jù)的整體分散程度。

那么，如何來繪制箱形圖呢?

Excel 繪制箱形圖

下面，我們一起來看下如何在Excel當中繪制箱形圖：

Excel箱形圖默認還將這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)標記出來了，因此，還可以通過平均數(shù)和中位數(shù)的相對位置判斷數(shù)據(jù)分布的狀況。若平均數(shù)在中位數(shù)上方則表示數(shù)據(jù)右偏;若平均數(shù)在中位數(shù)下方，則表示數(shù)據(jù)左偏。

在該組數(shù)據(jù)中，由于小錢同學的成績只有30，是這組數(shù)據(jù)的一個異常值，導致數(shù)據(jù)左偏，也就是“ 將平均成績拉低了!”