2020年，受疫情影響，誰家企業(yè)的日子都不好過。但是，如果把互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)放在一起進(jìn)行對(duì)比，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，后者已被無形碾壓。為什么傳統(tǒng)企業(yè)或者是行業(yè)壓力更大?受疫情的沖擊更多?如果非要求根尋源，答案其實(shí)非常簡(jiǎn)單，歸根結(jié)底是企業(yè)信息技術(shù)跟不上， IT基礎(chǔ)設(shè)施及架構(gòu)支撐能力不足，導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字化洪流中失去核心競(jìng)爭(zhēng)力。所以，疫情過后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)成為企業(yè)的必修課，而云原生應(yīng)用則會(huì)成為企業(yè)解開數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通關(guān)密碼。那么， 問題來了，什么是云原生應(yīng)用?

變化中的云原生

最早，很多人認(rèn)為云原生應(yīng)用要滿足幾個(gè)重要特征，比如：面向微服務(wù)架構(gòu)，具有自服務(wù)敏捷特性，能實(shí)現(xiàn)基于API的協(xié)作等等。

到了2015年，Google主導(dǎo)成立了云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)，認(rèn)為云原生(Cloud Native)的定義應(yīng)該包含三個(gè)方面，即應(yīng)用容器化、面向微服務(wù)架構(gòu)和應(yīng)用支持容器的編排調(diào)度。

2018年，云原生生態(tài)的不斷壯大，幾乎所有主流云計(jì)算供應(yīng)商都加入了CNCF基金會(huì)。這時(shí)，人們對(duì)云原生又進(jìn)行了重新定義，那就是真正的云原生技術(shù)應(yīng)該有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動(dòng)態(tài)環(huán)境中，構(gòu)建和運(yùn)行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用。

云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯(cuò)性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)，結(jié)合可靠的自動(dòng)化手段，云原生技術(shù)使工程師能夠輕松地對(duì)系統(tǒng)作出頻繁和可預(yù)測(cè)的重大變更。

從這個(gè)角度來看，云原生概念一直處于不斷變化和發(fā)展的狀態(tài)，未來如何演變，誰都無法準(zhǔn)確定義。所以，不如我們跳出云原生概念本身，多去想想云原生能解決哪些問題。

我們可以看到，傳統(tǒng)行業(yè)之前在業(yè)務(wù)創(chuàng)新時(shí)，總提新制造、新零售、新物流、新技術(shù)，現(xiàn)在是新基建，其實(shí)本質(zhì)是相同的，都是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的生產(chǎn)模式的變革，未來的企業(yè)將更強(qiáng)調(diào)個(gè)性化發(fā)展。而這種應(yīng)用需求的改變，帶來的最直接結(jié)果就是IT基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)整，你的IT系統(tǒng)支撐能力是否足夠敏捷，這就是云原生存在的重要價(jià)值，也是最需要解決的問題。

讓萬物互聯(lián)成為可能

“互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在云原生方面的實(shí)踐，已先行一步，有很多落地應(yīng)用。但是隨著云原生技術(shù)的成熟，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，也開始嘗試使用云原生應(yīng)用技術(shù)，包括銀行、電信、能源、制造類企業(yè)，開始做相關(guān)部署，通過云原生搭建核心平臺(tái)。”

英特爾數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品架構(gòu)師許淵認(rèn)為，云原生之所以走向高速發(fā)展期，是因?yàn)閹讉€(gè)最重要的變化。第一，技術(shù)創(chuàng)新帶來的變化，包括AI技術(shù)、5G技術(shù)等等;第二，消費(fèi)者的習(xí)慣和消費(fèi)方式發(fā)生一些變化;第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在變化。其實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用云原生最早，當(dāng)初也是為了應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來說，要想在快速變化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，一定要在重大變革發(fā)生之前就要做足技術(shù)準(zhǔn)備。

然而，如何跳出云原生復(fù)雜的技術(shù)旋渦，找到更滿足企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案?

“首先，企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)和整個(gè)IT平臺(tái)，要適應(yīng)云原生技術(shù);其次，要改變之前的組織架構(gòu)，包括開發(fā)流程、運(yùn)維流程以及組織構(gòu)成和人才的培養(yǎng)、知識(shí)的積累等等，要滿足現(xiàn)代業(yè)務(wù)環(huán)境需求。”許淵強(qiáng)調(diào)，在云原生時(shí)代，現(xiàn)代化IT架構(gòu)和傳統(tǒng)IT平臺(tái)，有著天壤之別，要做大量細(xì)粒度的部署，包括會(huì)使用微服務(wù)架構(gòu)。

至于，云原生和微服務(wù)架構(gòu)、DevOps、容器以及K8S技術(shù)之間到底是怎樣一種關(guān)系?相應(yīng)的基礎(chǔ)架構(gòu)到底如何調(diào)整?戴爾科技集團(tuán)售前系統(tǒng)工程部解決方案架構(gòu)師林小引以及戴爾科技集團(tuán)企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略架構(gòu)師張利俊，從戴爾科技的角度分析了云原生發(fā)展現(xiàn)狀以及相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施。

第一，在云原生環(huán)境下，穩(wěn)態(tài)IT和敏態(tài)IT呈現(xiàn)相互融合的趨勢(shì)。在很多人的過去認(rèn)知里，認(rèn)為Oracle、微軟SQLServer、SAP ERP套件都屬于傳統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)IT范疇;但是現(xiàn)在，Oracle以及SAP等其實(shí)也在擁抱云原生。Oracel數(shù)據(jù)庫已經(jīng)跑在容器里;SQLServer也不止跑在Windows下面，還能跑在基于Linux的容器里;SAP 也在把ERP套件進(jìn)行容器化的改造。

第二，IaaS和PaaS相互融合。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下，虛擬機(jī)和容器屬于兩個(gè)獨(dú)立體，但是現(xiàn)在二者之間的界限正在被打破。VMware現(xiàn)代化解決解決方案可以讓Iaas和PaaS融合在一起，通過虛擬機(jī)承載相對(duì)穩(wěn)態(tài)應(yīng)用，通過容器應(yīng)對(duì)更多敏態(tài)應(yīng)用，讓兩個(gè)世界的業(yè)務(wù)相互打通。

第三，公有云和私有云的界限正變得模糊。在原來私有云模式下，涉及非常多的軟件、硬件、服務(wù)，建設(shè)周期相對(duì)比較長;但是現(xiàn)在，越來越多的廠商在推一體化解決方案，極大地加快了私有云的部署速度。從某些層面來看，更偏向混合云解決方案。比如：AWS推出了 Autotools，微軟推出了AzureStack，國內(nèi)的騰訊、阿里也有類似的解決方案。

第四，之前的云原生更多的是用在一些邊緣的外圍、非核心應(yīng)用，用于非生產(chǎn)環(huán)境，但是現(xiàn)在，越來越多的行業(yè)用戶把云原生的應(yīng)用部署在生產(chǎn)環(huán)境，而且把自己的核心應(yīng)用慢慢遷移到云原生方向。

第五，混合云、多云逐漸成為一個(gè)主流趨勢(shì)。沒有一朵云能夠主宰全世界，已成為大多數(shù)人的共識(shí)，有些工作負(fù)載可以放在公有云，但是有的工作負(fù)載更適合放在私有云，所以我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)可以互聯(lián)互通的多云環(huán)境。

云原生和傳統(tǒng)應(yīng)用的最大區(qū)別是，主要用于企業(yè)的非內(nèi)部系統(tǒng)，是一種B2C模式的對(duì)外應(yīng)用。所以，在接下來的一段時(shí)間里，依然會(huì)有一些業(yè)務(wù)跑在虛擬機(jī)或者裸機(jī)上，這是一個(gè)融合共生的時(shí)代。

云原生落地的關(guān)鍵點(diǎn)

那么，落地到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，應(yīng)該如何去選擇?企業(yè)要想切入云原生賽道，應(yīng)該從何處入手?其實(shí)并沒有統(tǒng)一路徑!有公司是從開發(fā)部門開始，有公司是從運(yùn)維開始，而有公司則從整個(gè)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)端導(dǎo)入，不同企業(yè)要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)狀況，根據(jù)企業(yè)的發(fā)展階段以及業(yè)務(wù)特點(diǎn)來選擇。

針對(duì)云原生的落地問題，許淵舉了幾個(gè)例子。比如：金融行業(yè)客戶，有自己的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，一般開啟云原生的方式會(huì)從開發(fā)部門開始，從微服務(wù)、容器化和Serverless開始導(dǎo)入，然后逐漸推廣。再比如制造業(yè)企業(yè)，一般沒有自己的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，更多是從第三方軟件采購商那里獲得云原生應(yīng)用。并且，除了應(yīng)用外，還有大數(shù)據(jù)、人工智能等很多數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，這些平臺(tái)本身已經(jīng)云原生化。就像在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，就有和kubernetes相結(jié)合的項(xiàng)目，叫做Kubeflow，很多客戶通過這種方式來落地。另外，還有一些政府類的客戶，在構(gòu)建新的平臺(tái)的時(shí)候，直接按照云原生的方式來實(shí)施和部署。

總體來看，在傳統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)下，網(wǎng)絡(luò)流量大多是南北走向，但是到了云原生平臺(tái)時(shí)代，會(huì)變成東西走向，這對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算產(chǎn)生非常大的壓力。為了讓數(shù)據(jù)移動(dòng)得更快，存儲(chǔ)得更多，適應(yīng)更廣泛，幫助企業(yè)快速走向云原生時(shí)代，英特爾、戴爾科技集團(tuán)、浪潮集團(tuán)等都推出了一系列的解決方案以及相關(guān)產(chǎn)品。

可以預(yù)測(cè)，在未來企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，云原生一定會(huì)變成現(xiàn)代業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)應(yīng)用，其廣度和深度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過當(dāng)年的虛擬化，最終變成企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代化之旅的堅(jiān)實(shí)底座。