數(shù)字化轉(zhuǎn)型 "喊了"很多年，對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，都是“知道”大于“做到”，盡管早就認(rèn)識到了重要性，卻缺乏足夠的行動力，推進(jìn)效果也并不顯著。

真正發(fā)揮價(jià)值的數(shù)字化項(xiàng)目落地的比例，從全行業(yè)的視角看，仍然處于較低的水平。然而，這并不能否認(rèn)數(shù)字化的價(jià)值，也不能否認(rèn)數(shù)字化“道路”的正確性。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困難因素十分復(fù)雜，來自組織層面、環(huán)境層面、成本層面、利益分配層面、溝通層面、認(rèn)知層面 ...

但數(shù)字化轉(zhuǎn)型的陣痛，是所有企業(yè)勢必要經(jīng)歷的，只不過或早或晚，“過渡”的方式不同而已。

從數(shù)據(jù)科學(xué)原理上看，數(shù)據(jù)是對信息進(jìn)行表示和傳播的最佳“載體”，其效率遠(yuǎn)比語言溝通更高。

任何復(fù)雜的業(yè)務(wù)活動，只要能以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行表示和記錄，就意味著存在一種更高效的替代解決方案。

數(shù)字化，意味著企業(yè)更加先進(jìn)的生產(chǎn)力，對應(yīng)著更加高效的生產(chǎn)經(jīng)營效率和管理決策水平。

對于不同成長階段的企業(yè)，數(shù)字化都能起到?jīng)Q定性的“助推賦能”作用。但值得注意的是，大企業(yè)和小企業(yè)對于數(shù)字化的需求是不一樣的。

對于大企業(yè)來說，數(shù)字化的作用主要是在于“內(nèi)控”。

隨著企業(yè)規(guī)模的日益擴(kuò)大，業(yè)務(wù)條線越來越復(fù)雜，企業(yè)管理問題也越來越突出。

因此，數(shù)字化的重點(diǎn)主要在于提高企業(yè)的管理和決策水平。

一方面，企業(yè)需要確保復(fù)雜的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、管理流程能夠有效落地。

在數(shù)字化技術(shù)的加持下，企業(yè)可以將各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)“固化”，讓各項(xiàng)業(yè)務(wù)的具體執(zhí)行過程都嚴(yán)格符合統(tǒng)一的制度和標(biāo)準(zhǔn)。

然而，每個企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境和業(yè)務(wù)范圍都大為不同，因此其業(yè)務(wù)規(guī)范和管理要求也自然不同。

對于大企業(yè)來說，很難找到一種軟件工具適用于所有管理需求，這也就是為何，大企業(yè)在數(shù)字化具體實(shí)施階段，對軟件的定制化需求水平更高。

另一方面，由于業(yè)務(wù)復(fù)雜性，大企業(yè)需要面臨各種復(fù)雜決策問題。大量的業(yè)務(wù)要素需要綜合考量，僅憑經(jīng)驗(yàn)隨意做出決斷，很容易給企業(yè)帶來不可估量的風(fēng)險(xiǎn)。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的決策方法，逐漸在大企業(yè)組織中變得更加“流行” ...

與此同時(shí)，由于AI技術(shù)能夠自動發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)之間復(fù)雜而隱晦的規(guī)律，并擅長于處理多模態(tài)綜合信息，因此在大企業(yè)的數(shù)字化項(xiàng)目中應(yīng)用比例更大。

AI算法與數(shù)據(jù)中臺相結(jié)合，能夠很好地輔助大企業(yè)管理者開展面向各“經(jīng)營主題”的準(zhǔn)確預(yù)測和業(yè)務(wù)推斷，有針對性地采取措施提升業(yè)務(wù)指標(biāo)，通過跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合分析，還能夠發(fā)現(xiàn)之前所“未知”的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)或商業(yè)機(jī)會。

盡管當(dāng)前，部分大企業(yè)仍然在數(shù)字化方面表現(xiàn)得較為“拖延”，可能是由于之前信息化基礎(chǔ)太差或者短期資金問題的緣故，但是當(dāng)企業(yè)的“管理漏洞”多到不得不去面對的時(shí)候，最終還要回到數(shù)字化這條路來解決 ...

相比大企業(yè)，小企業(yè)的數(shù)字化迫切性看起來似乎“隔靴搔癢”。

小企業(yè)的特點(diǎn)是，規(guī)模性、生存壓力大、資金流短缺、創(chuàng)新能力低、數(shù)據(jù)積累少。

在這種情況下，管理問題并不是小企業(yè)的核心問題，銷售問題才是最大需求點(diǎn)。

小企業(yè)對數(shù)字化的需求和對互聯(lián)網(wǎng)的需求，本質(zhì)上沒有區(qū)別，其關(guān)注點(diǎn)就是在于能否帶來更多的“商機(jī)”和“流量”。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是被動流量的模式。商家把信息發(fā)布在平臺上，用戶通過信息檢索的方式獲取到商家信息，之后與商家建立聯(lián)系；

在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的競爭力來自于主動流量，即能夠通過大數(shù)據(jù)分析方法精準(zhǔn)鎖定高凈值、高潛力用戶，通過VR、數(shù)字人、AI智能客服機(jī)器人等技術(shù)手段，建立更有效和穩(wěn)定的用戶鏈接 ...

無論對于大企業(yè)還是小企業(yè)，數(shù)字化都提供了新的思路和技術(shù)工具，幫助企業(yè)擺脫業(yè)務(wù)瓶頸，進(jìn)入高增長的“快車道”。

當(dāng)前，越來越多的技術(shù)企業(yè)開始聚焦上述“業(yè)務(wù)增長”需求，研發(fā)和建立有效的數(shù)字化場景和工具。

值得注意的是，由于小企業(yè)的商業(yè)模式仍處于劇烈變動期，低門檻的SaaS產(chǎn)品相比定制化往往更具“吸引力”。