當(dāng)前，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)了復(fù)雜化、多元化及動(dòng)態(tài)化等新特點(diǎn)。不僅網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生態(tài)趨于復(fù)雜，國(guó)際間因疫情、貿(mào)易以及各類(lèi)突發(fā)事件形成的風(fēng)險(xiǎn)議題也層出不窮。風(fēng)險(xiǎn)治理面臨前所未有的挑戰(zhàn)，也引發(fā)從政府、學(xué)界、再到業(yè)界與民間的廣泛關(guān)注。新形勢(shì)下的風(fēng)險(xiǎn)治理迫切需要大數(shù)據(jù)等智慧手段的戰(zhàn)略支撐，而社交媒體中的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了用戶(hù)的關(guān)系性與社會(huì)性，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實(shí)情境下的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、應(yīng)對(duì)與評(píng)估全流程具有重要價(jià)值。發(fā)揮社交大數(shù)據(jù)在我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)治理中的潛在優(yōu)勢(shì)，對(duì)于強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范與應(yīng)對(duì)意義深遠(yuǎn)。

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在網(wǎng)絡(luò)空間治理中運(yùn)用社交大數(shù)據(jù)

當(dāng)今社會(huì)，社交媒體已經(jīng)成為用戶(hù)內(nèi)容獲取與危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)傳播的主要渠道。根據(jù)艾瑞咨詢(xún)發(fā)布的《2019年中國(guó)移動(dòng)社交行業(yè)研究報(bào)告》，我國(guó)移動(dòng)社交媒體用戶(hù)規(guī)模預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到8.2億。社交媒體的傳播生態(tài)越來(lái)越呈現(xiàn)出全民化、移動(dòng)化、社交化的特點(diǎn)，由此在日常情境中產(chǎn)生的社交大數(shù)據(jù)，為基于多維度、多群體、多因素的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析提供了可能，進(jìn)而為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)治理提供了有效支持。對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行合理利用，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛藏在網(wǎng)絡(luò)空間中的風(fēng)險(xiǎn)，并借助技術(shù)手段有針對(duì)性地采取化解之策。

一方面，社交大數(shù)據(jù)為打擊非法言論、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)容生態(tài)治理提供了重要的技術(shù)支撐。社交媒體常常成為網(wǎng)絡(luò)謠言、黃暴信息、虛假新聞等滋生與傳播的溫床，嚴(yán)重危害了網(wǎng)絡(luò)言論環(huán)境。依靠傳統(tǒng)的屏蔽、關(guān)鍵詞過(guò)濾、用戶(hù)舉報(bào)等措施，往往收效有限，且易產(chǎn)生反作用。而應(yīng)用人工智能、語(yǔ)義分析、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)社交平臺(tái)不良信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分類(lèi)和追蹤，可以更大限度發(fā)揮社交大數(shù)據(jù)的治理價(jià)值。譬如通過(guò)廣泛采集社交平臺(tái)數(shù)據(jù)，幫助辨明網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播路徑，從而及時(shí)阻斷謠言傳播，增強(qiáng)辟謠效果。

國(guó)外一些機(jī)構(gòu)已經(jīng)推出許多應(yīng)用于信息內(nèi)容治理的技術(shù)與產(chǎn)品，例如，海外社交平臺(tái)推特在2017年已經(jīng)開(kāi)始將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)垃圾信息的應(yīng)對(duì)工作中，實(shí)現(xiàn)對(duì)色情暴力圖片的篩選，以及對(duì)恐怖主義言論與相關(guān)網(wǎng)絡(luò)組織行為進(jìn)行監(jiān)控分析。路透社近年研發(fā)的新聞追蹤器AI News Tracer，能夠追查最終來(lái)源，并辨明新聞?wù)鎸?shí)性。我國(guó)在加強(qiáng)算法治理技術(shù)建設(shè)上也取得一定進(jìn)展，但在甄別社交平臺(tái)高風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)和行為方面仍有待進(jìn)步。

另一方面，社交媒體往往是輿情風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)地，乃至網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)博弈的關(guān)鍵陣地。社交媒體匯集了用戶(hù)對(duì)與自身密切相關(guān)的事件所表達(dá)的觀點(diǎn)和意見(jiàn)，蘊(yùn)含著豐富而真實(shí)的民情民意。利用社交大數(shù)據(jù)做好輿情研判，將有助于制定輿論引導(dǎo)策略、化解輿情高危風(fēng)險(xiǎn)。另外，社交機(jī)器人的大量使用，也讓網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)之爭(zhēng)走向風(fēng)險(xiǎn)前沿，抵御自動(dòng)化的操縱宣傳成為維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的必行任務(wù)。牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院在一項(xiàng)關(guān)于計(jì)算宣傳的研究中，挖掘了有關(guān)中國(guó)政治的150萬(wàn)條微博評(píng)論以及110萬(wàn)條推特評(píng)論，結(jié)果發(fā)現(xiàn)微博上幾乎沒(méi)有機(jī)器人的跡象，而推特上則有大量發(fā)表反華言論的機(jī)器人被使用。而在今年，清華大學(xué)的研究者同樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘與分析方法，發(fā)現(xiàn)了推特上與中國(guó)相關(guān)的推文中有超過(guò)1/5疑似由社交機(jī)器人用戶(hù)發(fā)布。這些借助社交大數(shù)據(jù)才得以發(fā)現(xiàn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，為相關(guān)部門(mén)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)治理與對(duì)外傳播工作敲響了警鐘。

在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理場(chǎng)景中運(yùn)用社交大數(shù)據(jù)

社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)不僅存在于網(wǎng)絡(luò)空間。面對(duì)公共衛(wèi)生事件、自然災(zāi)害、社會(huì)行動(dòng)等實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)，社交大數(shù)據(jù)在更廣泛的社會(huì)治理場(chǎng)景中同樣具有應(yīng)用價(jià)值，可以在風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)與預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估以及智能決策等風(fēng)險(xiǎn)治理全流程發(fā)揮積極作用。

廣州大學(xué)南方災(zāi)害治理研究中心主任周利敏認(rèn)為，相較于傳統(tǒng)治理局限，大數(shù)據(jù)治理具有實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、全面性、可視化等優(yōu)勢(shì)。而與社會(huì)調(diào)查或其他大數(shù)據(jù)來(lái)源相比，社交媒體作為一種“非正式溝通”的方式，在緊急狀態(tài)下往往是用戶(hù)優(yōu)先使用的信息渠道，在某些情境下甚至?xí)l(fā)用戶(hù)主動(dòng)上傳數(shù)據(jù)，這使得社交大數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下具有突出的即時(shí)性、接近性、互動(dòng)性與個(gè)性化，具體可以在以下三個(gè)基本環(huán)節(jié)助力風(fēng)險(xiǎn)治理。

其一，社交大數(shù)據(jù)能夠幫助提早發(fā)現(xiàn)社會(huì)問(wèn)題或自然災(zāi)害端倪，及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)治理區(qū)別于傳統(tǒng)的被動(dòng)應(yīng)對(duì)模式，更多強(qiáng)調(diào)主動(dòng)預(yù)防。利用社交媒體大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，進(jìn)行信息排查和預(yù)警，可以實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)，并為早防治、早化解打下基礎(chǔ)。治理主體調(diào)用各地用戶(hù)上傳至平臺(tái)的文本，對(duì)目標(biāo)主題的數(shù)據(jù)走向進(jìn)行智能分析，從而揭示風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。例如，美國(guó)西北大學(xué)的Kathy Lee團(tuán)隊(duì)對(duì)推特?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行深度文本與時(shí)空分析，建立了實(shí)時(shí)的疾病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅可以用于對(duì)季節(jié)性流行病如流感的暴發(fā)進(jìn)行早期預(yù)警，還可以監(jiān)測(cè)不同類(lèi)型的癌癥病患者分布特征等。

其二，社交大數(shù)據(jù)依靠自下而上的巨量數(shù)據(jù)收集、處理與精確分析，篩選整合出有價(jià)值的信息實(shí)現(xiàn)智能決策，便于管理者從全局角度做出科學(xué)判斷。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)已經(jīng)因種種現(xiàn)實(shí)干擾因素面臨困境，社交大數(shù)據(jù)有可能是一個(gè)突破口，結(jié)合地理大數(shù)據(jù)、空天大數(shù)據(jù)等幫助有關(guān)部門(mén)決策部署。比如在極端自然環(huán)境、交通阻塞等情境下，利用災(zāi)民上傳的社交媒體數(shù)據(jù)，可以將受災(zāi)地區(qū)、人群等信息傳至指揮與決策部門(mén)，進(jìn)而提高現(xiàn)場(chǎng)救災(zāi)效率。再比如在疫情早期，一些患者選擇利用微博超話(huà)進(jìn)行醫(yī)療求助。有團(tuán)隊(duì)嘗試測(cè)算發(fā)布者住址與最近醫(yī)院的距離，了解醫(yī)療資源的區(qū)域緊張程度。這些數(shù)據(jù)實(shí)際上可用于后續(xù)援助資源的投入與調(diào)配。此外，結(jié)合社交大數(shù)據(jù)反饋的輿情信息，有針對(duì)性地開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)溝通與輿情應(yīng)急處置工作，例如，考量何時(shí)公布、以何種方式公布、需要回應(yīng)哪些關(guān)切等細(xì)節(jié)，提升災(zāi)情信息的公開(kāi)性與透明性，進(jìn)而助力災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)溝通和輿情壓力疏解。

其三，社交大數(shù)據(jù)在災(zāi)后重建、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與反饋改進(jìn)環(huán)節(jié)同樣大有可為。利用社交大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)災(zāi)后社會(huì)情感與網(wǎng)絡(luò)心態(tài)，建立相應(yīng)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型，可以對(duì)災(zāi)區(qū)人群心理狀況進(jìn)行評(píng)估與疏導(dǎo)。另外，依托信息聚合系統(tǒng)平臺(tái)，將社交大數(shù)據(jù)納入到相應(yīng)災(zāi)害或社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的反思總結(jié)過(guò)程，以民間數(shù)據(jù)的視角審視防災(zāi)救災(zāi)的長(zhǎng)處與不足，為今后風(fēng)險(xiǎn)治理工作提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。

社交大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)治理的現(xiàn)狀與建議

社交大數(shù)據(jù)能夠支持風(fēng)險(xiǎn)研判與預(yù)警，提供風(fēng)險(xiǎn)治理建議，并提升風(fēng)險(xiǎn)治理效率。我國(guó)社會(huì)的數(shù)字化廣度與深度在大數(shù)據(jù)治理中具有天然優(yōu)勢(shì)，在社交數(shù)據(jù)采集與利用方面具有一定技術(shù)基礎(chǔ)，但也存在配套政策法規(guī)未跟上、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)構(gòu)專(zhuān)業(yè)化有限、治理主體單一且缺乏溝通、風(fēng)險(xiǎn)治理機(jī)制不健全等不足。本次新冠肺炎疫情中，社交媒體成為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與放大發(fā)酵的關(guān)鍵場(chǎng)所。還有網(wǎng)絡(luò)調(diào)查顯示，“朋友圈”和微信群等社交媒體是國(guó)人獲取和傳播疫情信息的主要渠道?？梢哉f(shuō)，社交媒體介入公共衛(wèi)生事件等重大風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)掘大數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)治理中的巨大潛在優(yōu)勢(shì)，將成為一大趨勢(shì)。習(xí)近平總書(shū)記指出，鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。

針對(duì)未來(lái)變化，首先要強(qiáng)化技術(shù)治理能力，組織相應(yīng)機(jī)構(gòu)與人才隊(duì)伍化解風(fēng)險(xiǎn)。繼續(xù)提升技術(shù)手段向智能化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，借力新基建推動(dòng)社交大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)治理的共通性基礎(chǔ)技術(shù)，包括5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等，從而構(gòu)建全新的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理體系。有研究認(rèn)為，我國(guó)的社交媒體監(jiān)測(cè)目前仍側(cè)重于“防”和“堵”，但在預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)方面還顯不足。未來(lái)應(yīng)學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，深化算法治理與人工干預(yù)的有機(jī)結(jié)合，加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)與專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)的運(yùn)作支持。

其次，整合政府跨部門(mén)協(xié)同治理，實(shí)現(xiàn)有限數(shù)據(jù)共享。我國(guó)利用社交大數(shù)據(jù)仍處在探索階段，政府內(nèi)部缺乏有效溝通與協(xié)調(diào)，風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)分散。為此應(yīng)推動(dòng)治理主體的跨部門(mén)整合，打破數(shù)據(jù)壁壘。另外，社交大數(shù)據(jù)只是大規(guī)模數(shù)據(jù)治理中的一個(gè)部分，應(yīng)尋求不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)之間的有效對(duì)接，提高風(fēng)險(xiǎn)治理的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

再次，完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)政策，保障社交大數(shù)據(jù)合法可靠。社交媒體數(shù)據(jù)是個(gè)人屬性信息的組合，在用于公共治理時(shí)應(yīng)厘清私密性與公共性的邊界。政府應(yīng)加快完善數(shù)據(jù)保護(hù)政策，在收集并使用社交信息時(shí)兼顧民眾隱私與風(fēng)險(xiǎn)治理有效性的平衡，避免數(shù)據(jù)濫用。

最后，探索多元主體參與的風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理。社交大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與維護(hù)涉及到用戶(hù)、平臺(tái)企業(yè)、政府等多個(gè)主體，我國(guó)據(jù)此應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、網(wǎng)民等在大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)治理中的作用，激發(fā)平臺(tái)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的自覺(jué)意識(shí)，調(diào)動(dòng)網(wǎng)民參與的積極性與監(jiān)督責(zé)任，在網(wǎng)絡(luò)空間乃至其他風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)共享共治的良性互動(dòng)。