對于快消品牌商而言，許多工作都圍繞著提高產(chǎn)品銷量展開。然而，即便是在電商網(wǎng)購盛行的今天，線下門店的購買量仍然是產(chǎn)品銷量的重要部分。

因此，品牌商在不斷優(yōu)化策略提高線下門店的產(chǎn)品銷量。其中，洞察和提升商品在線下門店中的陳列表現(xiàn)成為了重要手段之一。在衡量商品陳列表現(xiàn)時(shí)，不同位置和不同品類的商品有不同的衡量維度和側(cè)重點(diǎn)：對于貨架陳列而言，商品排面數(shù)量、貨架占比和陳列位置是常見的衡量標(biāo)準(zhǔn)；對于冰柜陳列而言，冰柜的純凈度和飽和度則非常重要。

面對精細(xì)化的指標(biāo)和越來越豐富的商品品類，如何提升品牌商與經(jīng)銷商的業(yè)務(wù)代表在終端門店內(nèi)的執(zhí)行質(zhì)量，從而最大化獲得門店內(nèi)的競爭優(yōu)勢。針對這一訴求，百度大腦EasyDL推出了國內(nèi)首個(gè)專為快消行業(yè)定制的AI模型訓(xùn)練平臺(tái)—EasyDL零售版，幫助品牌廠商以及SFA、DMS等數(shù)字化系統(tǒng)廠商，快速實(shí)現(xiàn)終端執(zhí)行所需的AI模型。助力快消零售品牌商做好門店內(nèi)的過程管理，更好地促進(jìn)快消行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，提升終端執(zhí)行的質(zhì)量與效率，降低各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的成本，最終拉動(dòng)業(yè)績增長。

一、EasyDL零售版簡介

EasyDL是基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)為企業(yè)開發(fā)者推出的零門檻AI開發(fā)平臺(tái)。EasyDL面向不同人群推出了經(jīng)典版、專業(yè)版和行業(yè)版。行業(yè)版中，針對快消行業(yè)的特定業(yè)務(wù)場景和需求，推出了EasyDL零售版，目前提供七個(gè)功能，分別為定制商品檢測、標(biāo)準(zhǔn)商品檢測、貨架拼接、翻拍識(shí)別、商品陳列層數(shù)識(shí)別、商品陳列場景識(shí)別與最新推出的輔助標(biāo)注。支持結(jié)合多種能力，定制用戶場景專屬服務(wù)。

二、定制商品檢測與標(biāo)準(zhǔn)商品檢測

定制商品檢測功能，專門用于定制貨架合規(guī)性檢查、自助結(jié)算臺(tái)、無人零售貨柜等零售場景下識(shí)別商品的高精度AI模型。為幫助用戶在少量數(shù)據(jù)上得到更好的模型效果，平臺(tái)提供了近千種商品、每種50張左右的海量預(yù)置商品圖片，并開放基于百度大規(guī)模零售數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練模型，結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)合成技術(shù)，可供客戶在創(chuàng)建SKU時(shí)進(jìn)行選擇、合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，極大降低了訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注成本。同時(shí)，用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建屬于自己的商品，商品信息支持完全自定義，充分滿足客戶定制化需求，實(shí)現(xiàn)低成本獲得高精度商品檢測AI模型服務(wù)。

百度大規(guī)模零售數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型是用海量的互聯(lián)網(wǎng)零售數(shù)據(jù)，場景豐富，和絕大部分用戶數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)相關(guān)性，進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練所得的高精度模型，相比普通預(yù)訓(xùn)練模型，準(zhǔn)確率和泛化性都有一定提升。同時(shí)，基于百度大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的模型，攜帶了更多的語義“知識(shí)”，利用這些先驗(yàn)知識(shí)，用戶fine-tune（微調(diào)）的定制模型通常表現(xiàn)出更好的效果。

零售場景一般會(huì)面臨SKU存量多、增量快的特點(diǎn)，同時(shí)也很容易出現(xiàn)SKU不平衡的問題，標(biāo)注難度和成本都非常高。為此，EasyDL零售版為用戶提供了上傳單品圖進(jìn)行場景化數(shù)據(jù)生成的能力，并且對一些常見的SKU（可樂，雪碧等）內(nèi)置了公用SKU庫，可以直接使用。此處的場景化如何理解呢？EasyDL零售版針對貨架、地堆、無人結(jié)算等主要零售場景，提供了定制化的數(shù)據(jù)合成策略和方式。合成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)而通過生成模型進(jìn)行精細(xì)化調(diào)整，可以使生成的圖片與實(shí)際場景圖片更為接近。如下圖，真實(shí)場景圖片加上合成圖訓(xùn)練訓(xùn)練的模型相對于單一真實(shí)圖效果獲得了較為明顯的增長，泛化能力增強(qiáng)。

具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示，40%真實(shí)訓(xùn)練圖+ 60%合成圖可以接近100%真實(shí)訓(xùn)練圖的訓(xùn)練效果，同時(shí)泛化能力也有一定程度的提高。

標(biāo)準(zhǔn)商品檢測功能，提供公共的商品檢測API，支持零售商超常見商品品類，用戶無需訓(xùn)練即可通過API檢測內(nèi)置的商品品類。接口返回商品名稱、規(guī)格、品類及在圖片中的位置。底層模型針對貨架合規(guī)性檢查場景專項(xiàng)調(diào)優(yōu)，適應(yīng)大型商超、便利店、街邊店等多種復(fù)雜貨架場景。目前支持檢測飲品品類和日化用品品類的商品。

飲品檢測包含可口可樂、百事、農(nóng)夫山泉、康師傅、統(tǒng)一五個(gè)品牌共計(jì)122種飲品；日化品檢測包含常見日化用品品牌共計(jì)1522種日化用品，商品數(shù)量仍在不斷擴(kuò)充中。

構(gòu)建公共的商品檢測模型，最大的挑戰(zhàn)之一是細(xì)粒度問題，即存在許多相似的品類。例如規(guī)格相似：如雪碧500ml和雪碧600ml；或包裝相似：如果粒優(yōu)蜜桃味和果粒優(yōu)西柚味。這些相似項(xiàng)一定程度上增加了模型的檢測難度，EasyDL零售版通過集成各類技術(shù)，自研出大規(guī)模細(xì)分類模型，較好地解決了細(xì)粒度問題，進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，同時(shí)便于后續(xù)商品品類的擴(kuò)增。

三、四項(xiàng)增值服務(wù)

EasyDL零售版除提供以上兩個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)外，還提供了一系列的增值服務(wù)。包括貨架拼接、翻拍識(shí)別、商品陳列層數(shù)識(shí)別、商品陳列場景識(shí)別等，未來還會(huì)根據(jù)行業(yè)和用戶需求，持續(xù)上線新服務(wù)。

貨架拼接服務(wù)，基于EasyDL深度學(xué)習(xí)算法，支持將多個(gè)貨架局部圖片或視頻，組合為完整貨架圖片。同時(shí)支持輸出在完整貨架圖中的商品檢測結(jié)果，包含SKU的名稱和數(shù)量，適用于需要在長貨架進(jìn)行商品檢測的業(yè)務(wù)場景。

翻拍識(shí)別，基于百度的視覺算法，商品陳列翻拍識(shí)別能夠識(shí)別出通過手機(jī)翻拍出的商品陳列照片，比如商品貨架陳列圖片和地堆商品陳列圖片，高效審核造假的圖片，提升市場費(fèi)用利用率。

商品陳列層數(shù)識(shí)別，基于百度的視覺算法，能準(zhǔn)確識(shí)別出商品在貨架的哪一層，目前支持普通貨架、端架、立式冰柜貨架等貨架類型。

商品陳列場景識(shí)別，基于百度的視覺算法，能準(zhǔn)確識(shí)別出商品陳列的場景，目前支持普通貨架、端架和立式冰柜等場景類型。

 商品檢測動(dòng)圖演示：

四、輔助標(biāo)注功能

數(shù)據(jù)決定模型效果的上限，除了已經(jīng)提供的數(shù)據(jù)合成功能外，為了幫助用戶降低標(biāo)注成本，零售版剛剛推出了輔助標(biāo)注的功能。

大多數(shù)零售場景下的陳列表現(xiàn)洞察需求涉及識(shí)別大量的SKU，意味著客戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢在圖片標(biāo)注工作上，包括在圖片上為要識(shí)別的商品畫框和為框附上標(biāo)簽名稱。為了幫助客戶有效降低圖片標(biāo)注成本，平臺(tái)推出了輔助標(biāo)注功能，支持預(yù)先為用戶上傳到平臺(tái)的未標(biāo)注數(shù)據(jù)畫上無標(biāo)簽的橙色輔助標(biāo)注框，用戶僅需為需要識(shí)別的SKU的所有輔助標(biāo)注框批量附上標(biāo)簽名稱即可。

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為了再進(jìn)一步降低標(biāo)注成本，輔助標(biāo)注功能將會(huì)支持選擇用戶在EasyDL零售版平臺(tái)上自訓(xùn)練的定制模型為未標(biāo)注的圖片進(jìn)行輔助標(biāo)注，輔助標(biāo)注后得到的圖片除了無標(biāo)簽的橙色輔助框以外，自訓(xùn)練模型支持識(shí)別的SKU將被標(biāo)上藍(lán)色的有標(biāo)簽標(biāo)注框，該項(xiàng)功能升級(jí)將在8月初左右上線。

 針對零售場景，EasyDL零售版基于對快消品市場的深度研究和思考，推出多種能力，幫助品牌商在線下零售的核心場景，利用可視化平臺(tái)打造業(yè)務(wù)AI模型，在提升效率的同時(shí)降低成本，逐步向智能零售轉(zhuǎn)變。

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