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人工智能幾大態(tài)度:你愿意為追蹤疫情,而犧牲個(gè)人數(shù)據(jù)嗎?

人工智能
最近一系列圍繞AI進(jìn)行的調(diào)查、研究、預(yù)測(cè)和其他定量評(píng)估突顯了目前全球企業(yè)采用AI的狀態(tài)、深度學(xué)習(xí)的未來(lái)前景、以及消費(fèi)者對(duì)于疫情期間追蹤接觸者相關(guān)隱私問(wèn)題的態(tài)度。

最近一系列圍繞AI進(jìn)行的調(diào)查、研究、預(yù)測(cè)和其他定量評(píng)估突顯了目前全球企業(yè)采用AI的狀態(tài)、深度學(xué)習(xí)的未來(lái)前景、以及消費(fèi)者對(duì)于疫情期間追蹤接觸者相關(guān)隱私問(wèn)題的態(tài)度。

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數(shù)據(jù)的生命,人工智能的動(dòng)力

74%的澳大利亞受訪者、81%的德國(guó)受訪者、84%的美國(guó)受訪者表示,他們擔(dān)心疫情期間進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集會(huì)泄露他們太多的隱私信息;86%的美國(guó)受訪者表示,他們擔(dān)心這些數(shù)據(jù)被用于疫情之外的目的,81%的受訪者擔(dān)心數(shù)據(jù)會(huì)被用于定向廣告投放;78%的美國(guó)受訪者認(rèn)為,Apple、Fitbit或Amazon這樣的消費(fèi)級(jí)硬件企業(yè)不會(huì)追蹤他們的生物特征數(shù)據(jù);75%的受訪者認(rèn)為,Netflix和Hulu等流媒體服務(wù)不會(huì)收集他們?cè)谠诰€媒體上的消費(fèi)信息; 59%的法國(guó)受訪者、52%的英國(guó)受訪者和49%的美國(guó)受訪者認(rèn)為,社交媒體企業(yè)不會(huì)追蹤他們的帖子內(nèi)容;37%的受訪者表示,即使得到經(jīng)濟(jì)上的補(bǔ)償,他們也不愿把數(shù)據(jù)共享給企業(yè);27%的受訪者不確定是否值得犧牲個(gè)人數(shù)據(jù);消費(fèi)者擔(dān)心政府會(huì)追蹤消費(fèi)者數(shù)據(jù),包括74%的德國(guó)受訪者、73%的荷蘭受訪者、70%的美國(guó)受訪者;消費(fèi)者不愿意與執(zhí)法機(jī)構(gòu)共享他們的數(shù)據(jù),只有22%的德國(guó)受訪者和24%的美國(guó)受訪者愿意這么做。23%的美國(guó)受訪者認(rèn)為,政府會(huì)收集他們的離線對(duì)話數(shù)據(jù)。[Okta和Juniper Research對(duì)6個(gè)國(guó)家(澳大利亞、法國(guó)、德國(guó)、荷蘭、英國(guó)、美國(guó))的12000人所做的調(diào)查]

與大多數(shù)其他國(guó)家相比,美國(guó)人不那么愿意將個(gè)人數(shù)據(jù)放心地交給政府。在美國(guó),只有一半的受訪者表示,他們?cè)敢鈱€(gè)人數(shù)據(jù)分享給政府,用于追蹤和控制疫情。法國(guó)(47%)和日本(44%)受訪者分享個(gè)人數(shù)據(jù)的意愿更低。91%的中國(guó)受訪者表示,可以向政府提供更多數(shù)據(jù)。印度和沙特阿拉伯約有四分之三的公民愿意分享個(gè)人數(shù)據(jù),加拿大和德國(guó)大約是二分之一。[Edelman Trust Barometer 2020]

雖然將近60%的美國(guó)受訪者表示,他們會(huì)自愿進(jìn)行自我報(bào)告以協(xié)助追蹤疫情,但只有40%的受訪者表示他們?cè)敢庑刨?lài)別人。美國(guó)政府是最不受信任的國(guó)家,只有31%的受訪者表示會(huì)信賴(lài)美國(guó)聯(lián)邦政府收集和保護(hù)個(gè)人信息和數(shù)據(jù),以追蹤接觸者;32%的受訪者信任私營(yíng)公司,38%的受訪者信任州和地方政府。[IBM]

42.5%的網(wǎng)絡(luò)安全主管表示,他們會(huì)考慮向勒索軟件支付贖金。[《華爾街日?qǐng)?bào)》對(duì)389家公司所做的調(diào)查]

企業(yè)采用人工智能

Vanguard的機(jī)器人顧問(wèn)管理著約1500億美元資金;輝瑞公司擁有約150個(gè)AI項(xiàng)目,其中許多涉及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售,但不涉及藥物開(kāi)發(fā)。CapitalOne擁有約1000個(gè)AI項(xiàng)目,主要涉及用于信貸、風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù);谷歌/Alphabet擁有數(shù)千個(gè)AI項(xiàng)目,主要涉及搜索、廣告、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等領(lǐng)域。[Tom Davenport]

約30%的企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中部署了多個(gè)AI應(yīng)用;36%的AI程序仍處于開(kāi)發(fā)階段;55%的受訪者表示,他們是AI部署的“先驅(qū)”,他們一邊學(xué)習(xí)AI,一邊使用AI。有48%的受訪者表示,安全是頭等大事;有49%的大型企業(yè)和31%的小型企業(yè)認(rèn)為,他們對(duì)AI最大的預(yù)期收益是提高IT運(yùn)營(yíng)效率。[Informa Tech、InformationWeek和ITPro Today對(duì)北美300名技術(shù)決策者所做的調(diào)查]

有73%的受訪企業(yè)認(rèn)為,AI對(duì)他們能否取得成功至關(guān)重要(2019年這一比例為68%),但49%的受訪企業(yè)認(rèn)為,他們?cè)贏I方面是落后的;82%的企業(yè)在業(yè)務(wù)中使用了AI,有14%的企業(yè)沒(méi)有使用任何形式的AI。從2019年到2020年期間,稱(chēng)AI預(yù)算超過(guò)500萬(wàn)美元的企業(yè)數(shù)量增加了1倍;2020年,稱(chēng)采用了全球云機(jī)器學(xué)習(xí)提供商的受訪者數(shù)量,是采用了全球主要云廠商數(shù)量的4倍,包括微軟Azure(49%)、Google Cloud(36%)、IBM Watson(31%)、AWS(25%)和Salesforce Einstein(17%);有40%的受訪者稱(chēng),缺乏數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)管理是成功使用AI最大的障礙。[Appen對(duì)374位企業(yè)高管所做的調(diào)查]

未來(lái)兩年,自動(dòng)化技術(shù)和實(shí)踐將成為企業(yè)是否具有彈性的關(guān)鍵,包括客戶服務(wù)自動(dòng)化(69%)、員工服務(wù)自動(dòng)化(54%)、供應(yīng)鏈自動(dòng)化(39%)、機(jī)器人流程自動(dòng)化(37 %)。[Inference Solution對(duì)503位美國(guó)IT決策者所做的調(diào)查]

CIO們預(yù)計(jì),今年他們?cè)谌斯ぶ悄?、機(jī)器學(xué)習(xí)和過(guò)程自動(dòng)化項(xiàng)目上的支出將增長(zhǎng)約7%,低于第一季度預(yù)期的11%。他們預(yù)計(jì),今年整體技術(shù)預(yù)算將減少4.4%,低于今年初預(yù)期的增長(zhǎng)3.5%。[摩根士丹利在5月和6月對(duì)100位美國(guó)和歐洲CIO所做的進(jìn)行的調(diào)查]

93%的CIO和CDO表示,他們?cè)谄髽I(yè)組織內(nèi)推動(dòng)AI的普及必須考慮道德因素。67%的受訪者表示,不會(huì)監(jiān)控他們的模型以確保持續(xù)準(zhǔn)確性并防止模型漂移;65%的受訪者表示,組建具有所需技能的團(tuán)隊(duì),是AI普及過(guò)程中的一大障礙。[FICO和Corinium對(duì)100多位C級(jí)分析和數(shù)據(jù)主管所做的調(diào)查]

深度學(xué)習(xí)的未來(lái)

通過(guò)對(duì)1058篇研究論文進(jìn)行分析,了解深度學(xué)習(xí)的性能是如何取決于圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)、問(wèn)題解答、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域的計(jì)算能力,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在這些領(lǐng)域計(jì)算需求正在迅速增加,但是這些要求從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)承受能力方面來(lái)說(shuō),都是存在阻礙的。得出的結(jié)論是,從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和環(huán)境方面來(lái)說(shuō),當(dāng)前的發(fā)展正在變得不可持續(xù),應(yīng)用的持續(xù)發(fā)展需要顯著提高計(jì)算效率,要么必須轉(zhuǎn)向采用深度學(xué)習(xí),那么必須轉(zhuǎn)向采用另一種機(jī)器學(xué)習(xí)模式。[arXiv]

人工智能相關(guān)融資

得到融資最多的美國(guó)人工智能初創(chuàng)公司包括:UiPath,已公開(kāi)股權(quán)融資超過(guò)12億美元,包括2020年7月的2.25億美元E輪融資;Indigo Ag(11億美元)和Nuro(10億美元);今年有14家美國(guó)AI初創(chuàng)公司獲得新的融資,去年是16家公司。[CBInsights]

6月,以色列AI初創(chuàng)公司在總計(jì)23輪融資中共籌集3.2億美元資金。[StartupHub.ai]

人工智能市場(chǎng)預(yù)測(cè)

全球醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)將從2019年的19億美元增長(zhǎng)到2025年的54億美元[Omdia]

到2025年,全球AI軟件市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以34.9%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng),達(dá)到近1000億美元[Omdia]

AI相關(guān)引言

“數(shù)據(jù)的傳輸速度比疾病慢,”——Umair Shah博士,“美國(guó)新冠病毒應(yīng)對(duì)的瓶頸:傳真機(jī)”,《紐約時(shí)報(bào)》

“我們堅(jiān)信,那些正確利用數(shù)據(jù)的企業(yè),在任何領(lǐng)域都將成為贏家。”——Travels首席技術(shù)、首席運(yùn)營(yíng)官M(fèi)ojgan Lefebvre

“[投資者]非常喜歡聽(tīng)那些用全新方式講述的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的故事。”——Lemonade首席財(cái)務(wù)官Tim Bixby

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 科技行者
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