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令人驚訝的是，在疫情期間，更多的人養(yǎng)成了健身的習慣。

近日，《Forbes》雜志對2000名美國人進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)72%的人在不能去健身房的情況下，依然保持健身習慣；其中近一半的人第一次使用健身類APP；56%的人表示疫情結(jié)束后將不打算再購買健身房會員卡。

Freeletics是一家基于人工智能的健身應(yīng)用，在160多個國家擁有4700萬用戶。它的數(shù)據(jù)顯示，與疫情前相比，80%的男性在沒有健身房的情況下鍛煉更多。

這讓疫情期間的健身房，顯得可有可無。

Freeletics公司CEO丹尼爾·索哈尼說到：“人工智能和心理學都是導(dǎo)致這個現(xiàn)象發(fā)生的重要原因。”

AI和健身

和人們的傳統(tǒng)健身觀念不同，機器學習和人工智能早已成為現(xiàn)代健身項目的重要組成部分。

無論是高端健身項目，還是中低端健身項目，機器學習和人工智能已經(jīng)通過各類健身類APP，比如美國的Peloton（估值140億美元）、中國的Keep（估值10億元）以及歐洲的Freeletics，來重塑你的健身習慣。

Freeletics有幾十個像AI健身這樣的廉價應(yīng)用程序。丹尼爾·索哈尼認為，有的應(yīng)用程序的算法已經(jīng)被訓練了590萬次，肯定比任何一個人類私人教練的表現(xiàn)都要好。

丹尼爾·索哈尼說：“從350萬種不同的選擇中創(chuàng)建一種獨特的鍛煉方式來優(yōu)化你的健康，人們喜歡人工智能賦能的健身鍛煉方式，85%的人會給它一個好評。”

顯然，體育活動對身體健康至關(guān)重要。但人們對自己的健身選擇和健身計劃的感覺可能更重要，因為它將決定你是否開始和是否繼續(xù)。

人工智能可以幫助我們做決策，告訴我們真正想擁有的健身計劃。

[[336340]]那么人工智能是如何幫助我們健身的？丹尼爾·索哈尼告訴記者三件事。

• 人工智能會先從每一個用戶那里得到基本信息，然后將這名用戶和Freeletics的其他5000萬用戶進行比較，預(yù)測你能做什么鍛煉項目和可能喜歡的健身計劃。

• 在用戶開始健身后，人工智能會不斷跟進和學習你鍛煉的數(shù)據(jù)，并從中不斷更新你的健身計劃。

• 根據(jù)有限的設(shè)備，最大化的提升鍛煉效果……因為用戶在家里的裝備比健身房要少得多。

“人工智能可能比你更了解你自己。”索哈尼說。

在幕后，這款應(yīng)用的人工智能還會從大量健身專家那里獲取信息，通過人來增強人工智能的效率，然后根據(jù)從大量健身專家那里學到的知識和數(shù)千萬用戶不斷更新的結(jié)果進行調(diào)整，以適應(yīng)每一個用戶特定的鍛煉需求和目標。

索哈尼告訴記者：“我們將因果推理建模與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，以用戶源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)生成個性化的培訓體驗。我們會從用戶和能力評估中獲得數(shù)據(jù)……這些是我們所做事情的重點。”

人工智能VS健身教練

那么人工智能和真正的健身教練相比，哪一個更好？

在某些方面，一個人工智能驅(qū)動的健身教練可能比一個人類教練更好。它能獲取更多的數(shù)據(jù)，了解更多的練習，并能更精確地跟蹤用戶的進展。

“使用機器學習技術(shù)進行個性化鍛煉的好處是，在給定的參數(shù)范圍內(nèi)，可以為你提供非常精確的鍛煉方法，”索哈尼說。“你每天都可以適應(yīng)這種變化：可以自由選擇教練、時間、鍛煉強度以及設(shè)備等。”

而且用戶使用“AI健身教練”比雇一名私人教練要便宜得多，只需要每周一杯咖啡的價格。

當然私人教練也有其不可替代的一面。

一個真正的私人健身教練可以運用更多的心理學來指導(dǎo)你進行鍛煉。另外，人類教練可以發(fā)現(xiàn)你身體上的缺陷，比如某天你運動時腿部肌肉拉傷。對此，他們可以通過身體來及時進行干預(yù)。

而且，和人工智能相比，私人教練更容易交流。

綜上所述，一個由人工智能驅(qū)動的健身教練可能在80%的情況下對你很有幫助，但在20%的情況下，你會從一個私人教練身上真正受益。這是Freeletics希望在未來在健身領(lǐng)域，用戶對人工智能和私人教練之間的選擇達到的一個比例。