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2020 年，對于“大數據”這個詞，多數人很難再說陌生。

　　尤其是在疫情防控期間，從各地相繼推出健康碼，到全國個人行程查詢，在及時發(fā)現并定位確診患者，進一步阻止疫情擴散方面，大數據和相關從業(yè)者都做出了不可磨滅的貢獻。

　　近年來，隨著數據行業(yè)的逐漸成熟，大數據本身也開始向外輻射到醫(yī)學、氣象、交通等眾多其他學科領域，為這些領域的從業(yè)者和科研人員提供了數據維度的知識解讀。

　　對于大數據相關從業(yè)者而言，這既代表著一份前進的動力，同時也不可避免地引發(fā)問題和焦慮。

　　在此背景下，2017 年起，清華大學大數據研究中心聯(lián)合《大數據文摘》發(fā)布了年度研究項目《頂級數據團隊建設全景報告》，致力于盤點數據團隊建設現狀，回答數據團隊發(fā)展中面臨的問題，力求為行業(yè)內數據團隊的組建和高校數據人才的培養(yǎng)提供指導性意見。

　　今年，《頂級數據團隊建設全景報告 2020》（以下簡稱《報告》）如約而至。在 2020 年的《報告》中，我們聯(lián)合戰(zhàn)略數據合作方領英，把目光擴展到全球，希望探索全球范圍內數據團隊的發(fā)展規(guī)律。

　　年初，突如其來的疫情對全社會都造成了極大的沖擊，數據團隊同樣受到影響。在疫情的影響下，數據從業(yè)者應該保持著怎樣的心態(tài)？數據團隊的建設應該逐步放緩還是迎合規(guī)律緩慢加速？

　　《報告》囊括十余萬條網絡公開招聘信息、近千份有效調查問卷內容，和全球 6 位優(yōu)秀數據團隊負責人深度訪談內容，從數據團隊建設現狀、全球數據團隊觀察和疫情對數據團隊的影響幾個方面，力求真實呈現現階段數據團隊的建設全景。

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　　以下為報告部分精華內容。

　　一線城市、新一線城市持續(xù)吃香，算法類崗位對學歷要求最高

　　目前，在數據團隊的建設上，一線城市、新一線城市仍然保持著較大的招聘需求。

　　深圳、廣州、上海、北京、杭州五個城市的在招職位數量最多，隨后是成都、武漢、南京、長沙、蘇州，整體呈現一線城市-新一線城市的梯隊特征。

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　　在學歷要求上，數據行業(yè)過半都要求本科以上學歷，但對碩士以上學歷的要求并不明顯。

　　算法、產品、數據、開發(fā)四類核心崗位是對學歷要求比較高的崗位，本科及以上學歷的要求均超過 60%，其中算法崗位的學歷要求中，本科及以上學歷要求達到 97%，碩士及以上學歷要求達到 35%。

　　網絡、運營、運維三類職位的學歷要求明顯偏低，本科及以上學歷要求均不超過 50%，其中，網絡類職位僅有 18% 要求求職者獲得本科學歷。

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　　薪資待遇的差異也在各類職位中差異明顯，擁有博士學位的算法崗位薪資水平最高，接近 4 萬元。軟件、開發(fā)、產品、數據等職位也在碩士或博士要求的職位中，出現了薪資的明顯增長。而網絡、維護等職位在本科與碩士學歷崗位之間卻出現了薪資倒掛現象，間接說明該類職位對于學歷水平要求并不高。

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　　數據可視化技能正在成為全球數據團隊推崇技能

　　領英數據顯示，數據分析技能和數據可視化技能是過去一年在全球數據人才中增長最快的技能，前者增長速度約為 150%，后者增速同樣超過 100%，Microsoft Power BI 在過去一年的增長速度為 94%，是全球市場的新興技能排序中首位增長速度最快的分析工具。

　　人工智能、數據科學與數據管理技能同樣呈現較快增長速度。在過去一年中，人工智能與數據科學對數據分析的影響比較大，數據量的日益增長也促使了數據管理技能的高速發(fā)展。

　　在國內市場，過去一年中增長最快的技能為數據科學，增長速度為 175%，相較全球范圍，國內對于數據科學技能的需求更旺盛。其他技能的需求程度與國際整體較為相似。

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　　數據從業(yè)者對職業(yè)和行業(yè)發(fā)展普遍樂觀，職業(yè)規(guī)劃穩(wěn)定

　　數據團隊的內部建設和氛圍營造對于數據從業(yè)者來說也有著十分重要的影響，對目前的職業(yè)滿意度進行調研后，我們發(fā)現，超過 40% 的從業(yè)者對當前的職業(yè)保持著十分積極的態(tài)度，15% 左右的從業(yè)者認為目前的職業(yè)不夠令人滿意。

　　此外，《報告》也針對數據團隊成員的職業(yè)規(guī)劃進行了探討。根據調研結果，在從業(yè)者的五年規(guī)劃里，數據人才更愿意深挖數據方向的工作，意愿達到 39%，其次有 15% 希望升職成為企業(yè)決策層。還有一部分數據人才更希望轉型做產品經理或者嘗試創(chuàng)業(yè)，占比均約為 12%。希望維持目前工作不變的比例同樣約為 12%，真正考慮轉行的從業(yè)者數量僅為1%。

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　　整體而言，數據團隊成員對于自己的職業(yè)規(guī)劃主要集中在決策者和專家兩條道路上。

　　中國數據團隊從業(yè)者碩士學歷比例超全球均值，英國博士學歷從業(yè)者最多

　　對于數據團隊或數據產業(yè)的觀察，目光不應該僅局限在國內，全球前沿國家的發(fā)展現狀同樣至關重要。綜合領英平臺的數據，我們也獲取了全球數據行業(yè)發(fā)展的一些趨勢和動態(tài)。

　　隨著數據行業(yè)近年來的發(fā)展，從全球范圍看，招聘市場對數據人才表現出極高的需求，全球數據從業(yè)者也在穩(wěn)步增長，過去一年增長率為 4.4%。

　　從全球數據從業(yè)者的學歷分布來看，數據人才普遍受教育程度高，98.5% 擁有本科或以上學歷，其中持本科學歷的數據從業(yè)者最多，占比 44%，持碩士學位者次之，占 36.4%，持 MBA 學位者占 12.1%，持博士學位者占比6%。

　　具體觀察各個國家，領英站內印度本科及以上學歷水平的從業(yè)人員占比最高，幾乎所有數據行業(yè)從業(yè)人員都擁有本科或以上學歷，英國擁有最多博士學歷的數據從業(yè)者，占比達 8.3%，美國博士學歷的數據從業(yè)者占比 7.4%。

　　與以上三國對比，中國的碩士學歷從業(yè)者占比最多，達 51.2%，本科次之，占比 41%，但 MBA 與博士學歷從業(yè)者較少，分別為 3.6% 和 3.1%。

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　　各行業(yè)數據人才涌入互聯(lián)網，高等教育行業(yè)數據人才流失嚴重

　　與其他專業(yè)人才相似，數據人才同樣會在不同行業(yè)之間流動。觀察全球范圍內數據人才最集中的十大行業(yè)，我們通過定義“行業(yè)人才吸引力指數”，發(fā)現不同行業(yè)對數據人才的吸引力指數也有所區(qū)別。

　?。ㄗⅲ盒袠I(yè)人才吸引力指數 = 流入指定行業(yè)的人才/流出該指定行業(yè)的人才）

　　互聯(lián)網行業(yè)毋庸置疑在全球都保持著較高的吸引力，在數據人才的流動上，信息技術與服務、金融服務、管理咨詢、通信和高等教育行業(yè)中的數據人才多流入到互聯(lián)網。

　　在計算機軟件、銀行、醫(yī)院與護理、保險行業(yè)和互聯(lián)網行業(yè)，數據人才都是從其他行業(yè)流入，而高等教育的數據人才流出現象嚴重，其中互聯(lián)網的吸引力指數最高，達到 6.27，金融服務次之，為 5.20。

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　　疫情凸顯數據價值，超 4 成數據團隊業(yè)務量不降反增

　　面對年初爆發(fā)的疫情，數據行業(yè)也受到了一定程度的影響和波及。

　　綜合問卷信息，超過半數的數據從業(yè)者認為數據團隊的工作受到了不同程度的影響，超過 20% 的受訪者認為疫情對于數據團隊工作的“影響較大”。

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　　在業(yè)務量上，超過 4 成的受訪者表示數據團隊的業(yè)務量有不同程度的增加，其中 3.6% 的數據團隊的業(yè)務量翻倍，但仍然有接近 17% 的數據團隊表示業(yè)務量有明顯減少。

　　不過，可以看到，盡管受到了疫情的沖擊，47% 數據團隊從業(yè)者認為疫情對數據團隊工作影響較小。

　　大數據文摘在此前投放的問卷調查中了解到，疫情對于企業(yè)中數據團隊的業(yè)務并未造成很大的影響。在所有受訪者中，17.5% 表示自己所供職公司的數據團隊完全沒有受到影響，29.1% 稱幾乎無影響，認為產生較大影響的比重為 23.3%。

　　在疫情對于業(yè)務量的影響上，38.8% 受訪者認為數據團隊業(yè)務量沒有產生變化，16.9% 業(yè)務量減小。44% 的受訪者則反映數據團隊業(yè)務量增長，其中 3.6% 團隊業(yè)務量翻倍。我們可以看到，疫情沖擊下，大數據相關業(yè)務的價值正在凸顯。

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　　不難看出，一支高效運作、抗壓的數據團隊不僅對于所在公司至關重要，也是整個社會持續(xù)、健康發(fā)展的生力軍。整體來說，疫情對于數據團隊的影響并非完全負面。雖然有部分企業(yè)出現了裁員或降薪情況，但同樣也出現了不少業(yè)務量增長的情況，說明數據業(yè)務價值在疫情中逐漸凸顯。與此同時，疫情對于從業(yè)者的職業(yè)規(guī)劃還是產生了一定影響，部分受訪者原本的跳槽計劃出現了變動。