2018年當(dāng)字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu)卡拉OK應(yīng)用Musical.ly并重新打造成TikTok時(shí)，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為這只是另一款面向美國(guó)青少年的普通短視頻應(yīng)用。

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如今TikTok是全球下載量最大的應(yīng)用，其受歡迎程度是如此之高，已經(jīng)成為美國(guó)政府關(guān)注的焦點(diǎn)。

此前美國(guó)政府要求字節(jié)跳動(dòng)剝離TikTok美國(guó)業(yè)務(wù)。Musical.ly或許讓字節(jié)跳動(dòng)在美國(guó)市場(chǎng)找到了一個(gè)立足點(diǎn)，而讓TikTok業(yè)務(wù)騰飛的是字節(jié)跳動(dòng)的人工智能推薦算法，該系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的興趣和活動(dòng)提供經(jīng)過(guò)篩選的相關(guān)內(nèi)容。

自2012年成立以來(lái)，字節(jié)跳動(dòng)一直是內(nèi)容推薦系統(tǒng)的支持者，并在旗下今日頭條等其他產(chǎn)品上廣泛采用這種算法。根據(jù)字節(jié)跳動(dòng)在6月份透露的信息，TikTok在開(kāi)發(fā)推薦算法時(shí)主要考量了三個(gè)因素：

1. 用戶在應(yīng)用程序上的互動(dòng)，比如喜歡某個(gè)視頻或關(guān)注某個(gè)賬號(hào)；
2. 感興趣的內(nèi)容包括什么——在短視頻中就是諸如音樂(lè)和主題標(biāo)簽等信息；
3. 以及用戶所處的環(huán)境，諸如語(yǔ)言偏好、國(guó)家和地區(qū)設(shè)置以及設(shè)備類(lèi)型。

與此同時(shí)，TikTok應(yīng)用還會(huì)推送一些用戶直接感興趣之外的視頻內(nèi)容。

消息人士稱，如若無(wú)法獲得推薦算法，迅速出售TikTok美國(guó)業(yè)務(wù)的交易“不太可能發(fā)生”。

為什么這個(gè)算法如此重要呢？是因?yàn)閯e人無(wú)法模仿嗎？

在字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu)Musical.ly并將其與TikTok合并之后，其將推薦算法引入平臺(tái)，顯著提高了用戶在應(yīng)用上所花費(fèi)的時(shí)間。產(chǎn)品專家尤金·衛(wèi)(Eugene Wei)在他的個(gè)人博客上表示，這種變化“很微妙”。

市場(chǎng)研究公司App Annie的數(shù)據(jù)顯示，去年，Android手機(jī)平臺(tái)上的TikTok用戶總共在這款應(yīng)用上花費(fèi)了680億小時(shí)，是前一年的3倍多。根據(jù)字節(jié)跳動(dòng)在8月底對(duì)美國(guó)政府提起的法律訴訟，截至2020年6月，TikTok在美國(guó)市場(chǎng)的月活躍用戶接近9200萬(wàn)，是2018年1月的8倍多。

根據(jù)市場(chǎng)分析公司Sensor Tower的數(shù)據(jù)，2020年上半年TikTok是世界上下載量最大的非游戲類(lèi)應(yīng)用，獲得了超過(guò)5.96億的安裝量，其中還不包括抖音。

香港中文大學(xué)工程學(xué)教授、人工智能專家黃錦輝表示，雖然TikTok使用的基本算法與其他科技公司應(yīng)用程序中的算法相似，但每家公司都會(huì)在人工智能引擎中添加特殊功能，從而有所不同。

黃錦輝并不認(rèn)為T(mén)ikTok的人工智能引擎有什么獨(dú)到之處。他表示，基于新用戶數(shù)據(jù)為T(mén)ikTok打造一個(gè)全新的推薦系統(tǒng)可能需要一年左右的時(shí)間，但失去現(xiàn)有工具將對(duì)TikTok目前估值產(chǎn)生“非常大的影響”。

“這項(xiàng)技術(shù)只有在算法和用戶數(shù)據(jù)都運(yùn)行良好的情況下才有效。字節(jié)跳動(dòng)的應(yīng)用之所以在競(jìng)爭(zhēng)中擁有優(yōu)勢(shì)，部分原因在于它們的用戶數(shù)據(jù)。”科技博主郝佩強(qiáng)說(shuō)。他曾是一名軟件工程師，現(xiàn)在為企業(yè)提供咨詢服務(wù)。

黃錦輝稱，一些用戶以及投資者可能不想等待開(kāi)發(fā)新算法。他說(shuō)，“你不能等著TikTok團(tuán)隊(duì)重新開(kāi)發(fā)算法，因?yàn)門(mén)ikTok已經(jīng)非常流行了。”“這就像你最喜歡的電視節(jié)目因?yàn)榧夹g(shù)問(wèn)題而停播……我認(rèn)為用戶不會(huì)接受這種情況。”

“對(duì)于微軟和沃爾瑪這樣的競(jìng)標(biāo)者來(lái)說(shuō)，他們想要收購(gòu)這個(gè)應(yīng)用程序，并讓它立即正常運(yùn)行，”黃錦輝說(shuō)。“但如果他們需要等一段時(shí)間才能讓它運(yùn)轉(zhuǎn)良好，或許他們就不會(huì)再想買(mǎi)了。”

“Tiktok如果沒(méi)有自家推薦系統(tǒng)就不可能存在，但這并不完全意味著這個(gè)系統(tǒng)有什么特別之處，”相關(guān)領(lǐng)域研究專家、加州大學(xué)圣地亞哥分校副教授朱利安·麥考利(Julian McAuley)說(shuō)。

“推薦系統(tǒng)的早期采用者還有電子商務(wù)公司。例如，亞馬遜使用推薦技術(shù)已經(jīng)有近20年的時(shí)間了，但早期的系統(tǒng)只是涉及簡(jiǎn)單的商品與商品相似度匹配，而不是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的任何東西，”麥考利說(shuō)。

“20世紀(jì)頭十年中，Netflix也是推薦技術(shù)的一大推動(dòng)力量，并在2006年設(shè)立了Netflix Prize算法大賽，在學(xué)術(shù)界也引發(fā)了有關(guān)推薦技術(shù)的興趣和研究，”麥考利說(shuō)。

然而，在現(xiàn)代智能手機(jī)時(shí)代，推薦技術(shù)被批評(píng)存在所謂的“信息繭房”問(wèn)題，即用戶會(huì)將自己關(guān)在助長(zhǎng)自身偏見(jiàn)的內(nèi)容中，拒絕所有與自己世界觀不符的信息，從而阻礙人們認(rèn)識(shí)真實(shí)的世界。

麥考利說(shuō):“公司希望優(yōu)化用戶參與度指標(biāo)。它們不希望注入多樣化或更平衡的內(nèi)容，因?yàn)檫@樣做會(huì)損害他們的關(guān)鍵指標(biāo)。”他補(bǔ)充說(shuō)，公司沒(méi)有動(dòng)力去解決這個(gè)問(wèn)題，“我們生活在一個(gè)對(duì)首選信息需求空前旺盛的時(shí)代。”

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