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【51CTO.com快譯】企業(yè)解決業(yè)務(wù)問題并沒有一種萬能的方法，云計(jì)算技術(shù)也是如此。很多企業(yè)致力尋求能夠滿足其定制需求的特定解決方案，這是企業(yè)從一個(gè)云計(jì)算提供商轉(zhuǎn)向與多個(gè)云計(jì)算提供商合作的驅(qū)動(dòng)力。事實(shí)上，84%的企業(yè)都具有多云戰(zhàn)略。在確保業(yè)務(wù)連續(xù)性和保護(hù)其業(yè)務(wù)和客戶數(shù)據(jù)時(shí)，這為他們提供了額外的彈性和安全性。

制定多云策略可能意味著很多事情。這可能意味著要使用不同的云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)應(yīng)用程序，例如Amazon Redshift和Snowflake。這可能意味著要在AWS云平臺(tái)中托管數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，但是要在Azure云平臺(tái)中對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸和執(zhí)行分析。或者底層云平臺(tái)可能會(huì)有所不同，例如兩個(gè)不同的Snowflake實(shí)例，一個(gè)在谷歌云平臺(tái)上運(yùn)行，另一個(gè)在Microsoft Azure云平臺(tái)上運(yùn)行。這些不同的云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)可以在全球各地托管。有時(shí)，采用多云策略意味著所有這些措施可以全部實(shí)現(xiàn)。

常見錯(cuò)誤

企業(yè)通常會(huì)選擇一些難以遷移的工具或技術(shù)，從而被單一的云計(jì)算供應(yīng)商鎖定(通常是無意的)。對(duì)于云計(jì)算供應(yīng)商必須提供的無縫集成的技術(shù)，這可能非常誘人，但如果這限制了企業(yè)以后對(duì)云計(jì)算供應(yīng)商的選擇，并且不能與其他云平臺(tái)進(jìn)行互操作，則可能會(huì)有所遺憾。

盡管采用多云戰(zhàn)略的趨勢(shì)有所增加，但仍處于早期階段，尤其是對(duì)于許多仍在努力將內(nèi)部部署工作負(fù)載遷移到云平臺(tái)中的企業(yè)。隨著越來越多的客戶要求云計(jì)算能夠更好地協(xié)同工作，并抵制將其鎖定的服務(wù)，對(duì)這一領(lǐng)域的期望值會(huì)更高。

企業(yè)通常犯的另一個(gè)錯(cuò)誤是，沒有考慮到更多數(shù)據(jù)和不同技術(shù)帶來的復(fù)雜挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)源與解決方案之間的集成將非常困難，因?yàn)椴⒎撬刑峁┥潭继峁┡c其他工具的無縫連接。因此，企業(yè)使用與云計(jì)算無關(guān)、節(jié)省成本，并無縫地在云平臺(tái)之間提供更好過渡的技術(shù)非常重要。

企業(yè)需要擁有適當(dāng)?shù)募夹g(shù)專長(zhǎng)、技術(shù)和工具，否則就會(huì)面臨失敗的風(fēng)險(xiǎn)。隨著越來越多的企業(yè)采用多云戰(zhàn)略，他們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值所需的專業(yè)技能正在以驚人的速度變化。利用云計(jì)算技術(shù)的托管工具使企業(yè)能夠以前所未有的速度和規(guī)模處理更多種類、更大數(shù)量的數(shù)據(jù)。但平臺(tái)和工具并不是唯一改變數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)技術(shù)和資源的因素。

專注于人工編程和云遷移技術(shù)改造的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不一定是為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化和實(shí)施多云戰(zhàn)略而做好準(zhǔn)備的團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要包括具備企業(yè)數(shù)據(jù)以進(jìn)行成本效益分析和報(bào)告的能力從而得出明智結(jié)論的人員，即具有云計(jì)算培訓(xùn)和經(jīng)驗(yàn)以及理解數(shù)據(jù)本身的能力的數(shù)據(jù)工程師。

如何獲得對(duì)多云通道的控制

企業(yè)出于多種原因采用多云策略。他們可能對(duì)成本敏感，或者擁有首選合作伙伴，或者在不同部門采用了不同技術(shù)等等。但是，有時(shí)策略是關(guān)于可用功能的。云計(jì)算是一個(gè)具有創(chuàng)新的空間。盡管針對(duì)諸如機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)之類的更高級(jí)服務(wù)，諸如AWS、Microsoft Azure和谷歌云平臺(tái)等全球主要云平臺(tái)在其核心服務(wù)(如存儲(chǔ)、計(jì)算和數(shù)據(jù)庫)的功能上非常相似。人工智能(AI)和高級(jí)分析技術(shù)能夠跨多個(gè)云平臺(tái)工作具有真正的優(yōu)勢(shì)。例如，企業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)最適合其需求的數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)是在AWS云平臺(tái)上，但是用于處理該數(shù)據(jù)和推斷含義的最佳機(jī)器學(xué)習(xí)工具是在谷歌云平臺(tái)上。

為了實(shí)現(xiàn)成功的多云戰(zhàn)略，企業(yè)需要使用與云計(jì)算無關(guān)的工具和技術(shù)，這些工具和技術(shù)可以與多個(gè)云數(shù)據(jù)倉庫協(xié)同工作，并且在互不影響的情況下支持所有不同的環(huán)境。

企業(yè)希望云計(jì)算技術(shù)供應(yīng)商提供更好的服務(wù)，而不是為了尋求最低通用標(biāo)準(zhǔn)在但功能受限的方法而降低其產(chǎn)品的質(zhì)量。

使用多云方法，可以獲得云計(jì)算的所有優(yōu)勢(shì)，但企業(yè)可以避免許多陷阱和問題，仍然可以通過云計(jì)算擴(kuò)展和云計(jì)算定價(jià)來降低成本。然而，局限于單一云計(jì)算供應(yīng)商及其生態(tài)系統(tǒng)是有危險(xiǎn)的。尤其是對(duì)于那些希望通過創(chuàng)新引領(lǐng)市場(chǎng)的企業(yè)，尤其是數(shù)據(jù)創(chuàng)新，所有主要云計(jì)算供應(yīng)商都在加快技術(shù)改進(jìn)的步伐。而保持在最佳云平臺(tái)上工作以解決特定業(yè)務(wù)問題或流程的靈活性將使企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

使用多云環(huán)境

以下是使多云環(huán)境更易于管理的一些技巧：

• 通常情況下，盡可能使用現(xiàn)有、開放、新興的標(biāo)準(zhǔn)。
• 使用容器進(jìn)行計(jì)算，最好在Docker或Kubernetes上使用。
• 云存儲(chǔ)(例如Amazon s3或Azure Blob存儲(chǔ))通常非常簡(jiǎn)單，并且遷移是可管理的。但是，企業(yè)需要遵循常見的開放數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，例如AVRO、Parquet甚至CSV。
• 安全性是云計(jì)算供應(yīng)商希望將企業(yè)鎖定在其技術(shù)上并且可能很難遷移的地方。使用第三方安全提供程序，例如Auth0或PingIdentity。
• 對(duì)于更多與云計(jì)算無關(guān)的和面向未來的配置管理，需要考慮Terraform over Cloudformation和其他模板系統(tǒng)。
• 編寫無服務(wù)器功能可以在簡(jiǎn)化管理方面帶來巨大優(yōu)勢(shì);但是，這也是云計(jì)算供應(yīng)商可以鎖定企業(yè)的地方。需要仔細(xì)考慮并以廣泛支持的語言(例如Python或Node)保持邏輯。
• 在運(yùn)行映像時(shí)，避免使用CentOS或Ubuntu等第三方的操作系統(tǒng)。
• 每當(dāng)企業(yè)設(shè)計(jì)與云API交互的軟件時(shí)，都應(yīng)從一開始就設(shè)計(jì)抽象層，并考慮如何遷移到另一個(gè)云平臺(tái)。一旦編寫了可以在兩個(gè)云平臺(tái)中運(yùn)行的應(yīng)用程序，添加對(duì)第三個(gè)云平臺(tái)和第四個(gè)云平臺(tái)的支持就變得越來越容易。
• 選擇專門為主要云平臺(tái)構(gòu)建的工具，這些工具還可以增強(qiáng)主要云平臺(tái)的功能，以確保企業(yè)具有與正確平臺(tái)相匹配的正確策略。如上所述，可以選擇更好的云計(jì)算提供商，確保了解哪種工具在哪種云平臺(tái)環(huán)境中更有效，找到專門針對(duì)云數(shù)據(jù)倉庫而設(shè)計(jì)的解決方案，以最大程度地提高投資回報(bào)率。
• 實(shí)施工具以跟蹤跨云平臺(tái)的使用情況以進(jìn)行預(yù)算和資源分配以及延遲，以識(shí)別可能需要修復(fù)的架構(gòu)痛點(diǎn)。
• 評(píng)估獨(dú)立軟件供應(yīng)商的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品擴(kuò)展了云原生服務(wù)提供商可用產(chǎn)品的功能和范圍。
• 選擇將云計(jì)算對(duì)象存儲(chǔ)擴(kuò)展到多個(gè)云平臺(tái)的解決方案，作為默認(rèn)的多云部署層，以實(shí)現(xiàn)最大程度的靈活性。

盡管企業(yè)在開始采用多云戰(zhàn)略時(shí)似乎難以承受且難以管理，但它最終提供了確保業(yè)務(wù)連續(xù)性的最佳方案。企業(yè)擁有正確的工具將確?？晒芾硇裕瑫r(shí)使其能夠領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新，并確保獲得最大的投資回報(bào)。

原文標(biāo)題：What It Takes to Succeed in a Multi-Cloud Environment，原文作者：Ed Thompson

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