【51CTO.com原創(chuàng)稿件】運(yùn)維工作從早期的人工運(yùn)維，到自動(dòng)化運(yùn)維，如今走向了智能運(yùn)維。企業(yè)基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方式從而解決自動(dòng)化運(yùn)維無(wú)法解決的問(wèn)題， AIOps由此誕生。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，在“穩(wěn)敏合一”的雙態(tài)IT架構(gòu)下，企業(yè)運(yùn)維在通往智能化的道路上仍然任重道遠(yuǎn)。擎創(chuàng)科技創(chuàng)始人兼CEO楊辰在接受51CTO采訪時(shí)表示，智能運(yùn)維的本質(zhì)其實(shí)是提升運(yùn)維數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力。擎創(chuàng)科技研發(fā)的夏洛克AIOps，將從智能運(yùn)維之“術(shù)”和運(yùn)營(yíng)之“道”兩個(gè)層面，幫助企業(yè)提升運(yùn)維數(shù)據(jù)認(rèn)知能力，從而走向運(yùn)維智能化之路。

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擎創(chuàng)科技創(chuàng)始人兼CEO楊辰

智能運(yùn)維愿景很美好，現(xiàn)實(shí)很骨感

智能運(yùn)維能夠幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)異常、有效診斷問(wèn)題根因、以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向地進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析和決策、持續(xù)有力地提升運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量。楊辰表示，智能運(yùn)維是一種全新的數(shù)字化運(yùn)維能力，也將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備能力。

既然智能運(yùn)維是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備能力，那么它真的可以達(dá)到無(wú)人工參與運(yùn)維工作，實(shí)現(xiàn)智能化么？楊辰認(rèn)為，無(wú)人運(yùn)維的愿景很美好，但現(xiàn)實(shí)很骨感。從愿景方面來(lái)看，智能運(yùn)維一定是自洽的，不依賴(lài)于人的。在云原生環(huán)境下，基礎(chǔ)架構(gòu)和系統(tǒng)的部件都將是基于標(biāo)準(zhǔn)化的，運(yùn)維工作可以完全基于自主、自動(dòng)、智能決策的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)完成，從而形成閉環(huán)。但是，如今企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，基礎(chǔ)架構(gòu)是多元化的，除了傳統(tǒng)架構(gòu)和應(yīng)用以外，還會(huì)進(jìn)行分布式演進(jìn)以及云原生的引入，轉(zhuǎn)型過(guò)程中的運(yùn)維工作復(fù)雜度更高，挑戰(zhàn)也更大。

楊辰表示，在多元化架構(gòu)下，企業(yè)可以通過(guò)人機(jī)融合的方式，提升運(yùn)維水平以及對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力。當(dāng)部分場(chǎng)景未達(dá)到有效提升時(shí)，就需要迭代反饋，在產(chǎn)品層面建立閉環(huán)機(jī)制，讓算法吸納人的反饋，從而將運(yùn)維人員的個(gè)人能力變成算法和平臺(tái)處理的組織能力。這一過(guò)程是逐漸演進(jìn)并且是無(wú)限推進(jìn)的，最終形成閉環(huán)，達(dá)到高度自洽的狀態(tài)。

企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)真正的智能化運(yùn)維，還離不開(kāi)算法、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及高超的工程化水準(zhǔn)三大要素。企業(yè)級(jí)智能運(yùn)維產(chǎn)品需要方便客戶(hù)基于使用場(chǎng)景來(lái)調(diào)整算法和模型，從而匹配業(yè)務(wù)需求；此外，還必須具備支撐算法高效率運(yùn)行的平臺(tái)能力，包括大數(shù)據(jù)處理能力、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)能力和流式數(shù)據(jù)處理能力等。楊辰表示，
“沒(méi)有一個(gè)大神級(jí)算法可以包攬?zhí)煜陆鉀Q一切問(wèn)題，企業(yè)需要結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，平臺(tái)工程化以及合適的算法，才能不斷突破不同的場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)真正的智能運(yùn)維?！?/p>

智能運(yùn)維落地的兩大難點(diǎn)

AIOps是基于算法的IT運(yùn)維（Algorithmic IT Operations），由Gartner在2016年定義的新類(lèi)別，并于2017年調(diào)整為Artficial Intelligence for Operations，是一種將大數(shù)據(jù)、人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)賦能傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理的平臺(tái)（技術(shù)）。有人認(rèn)為，AIOps市場(chǎng)是風(fēng)聲大雨點(diǎn)小，在楊辰看來(lái)，新技術(shù)在早期發(fā)展過(guò)程中，有這樣的聲音實(shí)屬正常現(xiàn)象。但是AIOps經(jīng)過(guò)四年的摸索發(fā)展，已經(jīng)有很多客戶(hù)開(kāi)始實(shí)踐，只是技術(shù)發(fā)展需要穩(wěn)定的心態(tài)，供需雙方需要在場(chǎng)景方面耐心找到合適的落地點(diǎn)就會(huì)產(chǎn)生更大的價(jià)值。

楊辰告訴51CTO，智能運(yùn)維落地最難的是建模，即算法和場(chǎng)景的結(jié)合。在不同的場(chǎng)景下，需要根據(jù)環(huán)境要求來(lái)調(diào)整算法模型，從而提高準(zhǔn)確度和可預(yù)測(cè)性。楊辰指出，AIOps落地的難點(diǎn)不是在算法方面的突破，而是結(jié)合環(huán)境要素和行業(yè)特性，反哺到算法中，這就要求在研發(fā)階段，算法和運(yùn)維專(zhuān)家可以有效進(jìn)行協(xié)同工作。

此外，AIOps落地的第二個(gè)難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)條件限制了算法及其模型的有效性。楊辰表示，擎創(chuàng)科技在幫助企業(yè)建設(shè)智能運(yùn)維時(shí)，會(huì)傾向于先進(jìn)行整體規(guī)劃，梳理客戶(hù)現(xiàn)有的運(yùn)維條件、運(yùn)維數(shù)據(jù)狀態(tài)，然后幫助客戶(hù)制定一條可持續(xù)發(fā)展的智能運(yùn)維路徑圖，而不是強(qiáng)硬地將算法或者相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景推薦給客戶(hù)。

AIOps賽道選手眾多 擎創(chuàng)科技的核心競(jìng)爭(zhēng)力

擎創(chuàng)科技成立于2016年，是國(guó)內(nèi)首家智能運(yùn)維AIOps落地解決方案的供應(yīng)商。公司的核心產(chǎn)品夏洛克AIOps，已在中國(guó)銀聯(lián)、交通銀行、廈門(mén)國(guó)際銀行、方正證券、鄭州商品交易所、東方航空集團(tuán)等行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)落地，覆蓋銀行、保險(xiǎn)、證券、制造及交通等多個(gè)行業(yè)。在AIOps賽道上，不乏很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，有老牌的IT廠商，也有新興廠商。那么擎創(chuàng)科技何以成為智能運(yùn)維賽道的領(lǐng)跑者，其核心競(jìng)爭(zhēng)力又有哪些呢？

楊辰告訴51CTO，相比于友商，擎創(chuàng)科技在處理智能運(yùn)維場(chǎng)景中，更加重視類(lèi)文本的數(shù)據(jù)，例如告警數(shù)據(jù)，日志數(shù)據(jù)等，擎創(chuàng)科技會(huì)對(duì)類(lèi)文本數(shù)據(jù)方面的算法進(jìn)行更多的優(yōu)化。告警是運(yùn)維人員的眼睛，歷史告警就是反映歷史現(xiàn)象，運(yùn)維人員很難從一組告警中找到關(guān)聯(lián)和規(guī)律，而擎創(chuàng)科技會(huì)將告警數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而幫助運(yùn)維人員及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提高解決問(wèn)題的效率，提高根因判斷效能。

擎創(chuàng)科技為何會(huì)重視類(lèi)文本數(shù)據(jù)呢？楊辰解釋道，企業(yè)要想找到問(wèn)題的根因，僅僅依靠業(yè)務(wù)以及基礎(chǔ)架構(gòu)的指標(biāo)數(shù)據(jù)只能進(jìn)行根因定界初步確定可能的故障范疇，若想知道問(wèn)題的根因還需要依靠類(lèi)文本數(shù)據(jù)了解現(xiàn)實(shí)情況。因此，擎創(chuàng)科技會(huì)利用類(lèi)文本數(shù)據(jù)（告警或者日志）與指標(biāo)數(shù)據(jù)的波動(dòng)變化進(jìn)行綜合排查，從而幫助企業(yè)快速找到問(wèn)題根因。

此外，擎創(chuàng)科技的運(yùn)維背景相對(duì)較強(qiáng)，擎創(chuàng)科技團(tuán)隊(duì)成員的運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)基本在15年左右，對(duì)行業(yè)和場(chǎng)景都有著較強(qiáng)的深入理解，可以通過(guò)顧問(wèn)式咨詢(xún)方法，幫助企業(yè)找到合適的發(fā)展之路，樹(shù)立長(zhǎng)期發(fā)展的思維基礎(chǔ)。

夏洛克AIOps 賦予企業(yè)“偵探”能力

夏洛克·福爾摩斯是英國(guó)偵探小說(shuō)家柯南·道爾筆下的一位才華橫溢的偵探，善于通過(guò)觀察與演繹推理和法學(xué)知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題。而運(yùn)維工作就好像偵探顧問(wèn)，在海量線索中抽絲剝繭，通過(guò)在復(fù)雜的、浩瀚如煙的線索中進(jìn)行洞察，提升數(shù)據(jù)認(rèn)知能力，這就是一種“偵探”能力。因此，擎創(chuàng)科技的產(chǎn)品便命名為夏洛克，賦予企業(yè)“偵探”能力。

在2020第四屆雙態(tài)IT烏鎮(zhèn)用戶(hù)大會(huì)上，擎創(chuàng)科技發(fā)布了全新的夏洛克AIOps智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。據(jù)了解，夏洛克AIOps智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，能夠整合既有的多樣化監(jiān)控工具，監(jiān)控告警事件、性能指標(biāo)、日志和容量等多維數(shù)據(jù)，立體化覆蓋到智能運(yùn)維管理的全生命周期，包括告警辨析中心、指標(biāo)解析中心、日志精析中心、日智速析專(zhuān)家、運(yùn)營(yíng)決策中心和運(yùn)維數(shù)字中臺(tái)等。

夏洛克AIOps智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)圖

楊辰強(qiáng)調(diào)，過(guò)去夏洛克專(zhuān)注于運(yùn)維側(cè)，包括異常發(fā)現(xiàn)及根因定位，而產(chǎn)品升級(jí)后定位為智慧運(yùn)營(yíng)中心，利用運(yùn)維管理產(chǎn)品從技術(shù)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)角度幫助企業(yè)提升價(jià)值，例如對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行健康評(píng)估，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和IT基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)據(jù)以及資源數(shù)據(jù)之間的配比進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析等。

此外，新版本的夏洛克AIOps智慧運(yùn)營(yíng)中心實(shí)現(xiàn)了算法、模型和場(chǎng)景三層面的解耦，允許用戶(hù)根據(jù)不同場(chǎng)景，對(duì)算法進(jìn)行調(diào)試，生成不同的模型，進(jìn)行模型編排，從而實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景和模型的千人千面，并在不同行業(yè)中有效地落地和實(shí)施。

結(jié)語(yǔ)

擎創(chuàng)科技在AIOps領(lǐng)域多年的實(shí)踐積累，贏得了不同行業(yè)客戶(hù)的信賴(lài)，這其中不乏很多行業(yè)的頭部客戶(hù)。據(jù)業(yè)界報(bào)道，擎創(chuàng)科技的客戶(hù)訂閱復(fù)購(gòu)率可以達(dá)到100%。為此，楊辰解釋道，首先，擎創(chuàng)科技確?？蛻?hù)的使用場(chǎng)景和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)融為一體。其次，客戶(hù)不僅使用擎創(chuàng)科技的產(chǎn)品，而且還通過(guò)產(chǎn)品實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的分享和積累，調(diào)整算法模型參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)最佳實(shí)踐?！扒鎰?chuàng)科技將AIOps領(lǐng)域的行業(yè)場(chǎng)景做深做透，讓客戶(hù)可以產(chǎn)生真實(shí)的收入，這就是客戶(hù)持續(xù)訂閱的緣由?！?/p>

未來(lái)的運(yùn)維勢(shì)必是由運(yùn)維走向運(yùn)營(yíng)，擎創(chuàng)科技將會(huì)繼續(xù)提升運(yùn)維數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力，打造智能運(yùn)維產(chǎn)品中最實(shí)用的工具，構(gòu)建實(shí)用工具中最智能的產(chǎn)品，幫助企業(yè)走上運(yùn)維智能化道路。

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