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微軟攤開 AI 高分作業(yè),在線求抄

人工智能
根據(jù)清華經(jīng)管學院“疫情對企業(yè)經(jīng)營管理的中長期影響”的調(diào)查中,有 53.3% 的企業(yè)家選擇了“加快數(shù)字化轉型,實現(xiàn)業(yè)務線上化”。但是數(shù)字化轉型,并不是企業(yè)老板拍板了,就能順利推行的事情。

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沒想到,“數(shù)字化轉型”這種宏觀話題,會因 2020 年的“黑天鵝”事件成為企業(yè)的生命線。

傳統(tǒng)零售巨頭一路唱衰,不到四年時間里關閉了 80 家門店,而電動汽車領頭羊股價卻能逆勢雄起,連創(chuàng)新高。是什么讓他們產(chǎn)生了如此的差距?

分析其內(nèi)核,就會意識到聯(lián)網(wǎng)技術深入產(chǎn)業(yè)、賦能產(chǎn)能的重要性,而數(shù)字化轉型已成為經(jīng)濟發(fā)展的風向標之一。

根據(jù)清華經(jīng)管學院“疫情對企業(yè)經(jīng)營管理的中長期影響”的調(diào)查中,有 53.3% 的企業(yè)家選擇了“加快數(shù)字化轉型,實現(xiàn)業(yè)務線上化”。但是數(shù)字化轉型,并不是企業(yè)老板拍板了,就能順利推行的事情。

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國家信息中心和京東數(shù)科聯(lián)合發(fā)布的《 2020 中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化報告》顯示,對于許多傳統(tǒng)企業(yè)、中小型企業(yè)而言,數(shù)字化轉型往往面臨著這樣的挑戰(zhàn):

  • 自身數(shù)字化轉型能力不夠,導致“不會轉”
  • 企業(yè)數(shù)字化人才儲備不足,致使“不敢轉”
  • 數(shù)字化改造成本偏高、自身資金儲備不足,造成“不能轉”

所以“如何完成數(shù)字化轉型”的答案應該去哪尋找?作為企業(yè)管理者又應該具備怎樣的能力?

為了幫助企業(yè)應對這些問題,微軟在大中華區(qū)落地全球首個線下互動教學與線上課程雙向資源相結合的“微軟人工智能商學院”( Microsoft AI Business School )項目,與清華大學經(jīng)濟管理學院中歐國際工商學院、長江商學院三所知名商業(yè)院校達成戰(zhàn)略合作伙伴,圍繞人工智能戰(zhàn)略制定、文化建設、技術部署的各個環(huán)節(jié),為未來商業(yè)領袖、創(chuàng)新企業(yè)、企業(yè)高管打造全方位的人工智能商業(yè)課程。

近日,我們探訪了 加入到微軟 AI 商學院的清華經(jīng)管學院 MBA 學員們,他們來自教育、法律、醫(yī)藥不同行業(yè),一起看看他們眼中的微軟 AI 商學院。

如果你問那些已經(jīng)加入到微軟 AI 商學院的學員們在這里面學到了什么,他們幾乎都會談到同一個詞——視野

不同于此前微軟曾面向開發(fā)者推出的 AI School 和微軟人工智能職業(yè)計劃,選擇加入微軟 AI 商學院的人來自各行各業(yè),許多都沒有 IT 背景,甚至完全是技術小白。

寫代碼的能力不可能短時間煉成。但是對于這些管理人員而言,對技術的全面認識、價值理解、策略制定本身就是更為重要的能力。

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許多人都知道,數(shù)字化乃至智能化,是未來的大勢所趨,并且就在當下,已經(jīng)一步步滲透進人們的日常生活。

比如城市生活方面,刷臉乘地鐵、刷臉乘公交已經(jīng)在福州、貴陽等城市落地。零售領域,便利蜂這樣的無人零售店、無人貨柜已成一二線寫字樓附近的常態(tài)……

但對于非技術出身的企業(yè)管理者、創(chuàng)業(yè)者而言,AI 等技術的底層邏輯究竟是什么樣?當下的應用狀況如何?未來 3-5 年,乃至 10 年會走向何方?這些問題的答案卻沒有那么清晰。

缺乏正確的認知,就會導致誤判。這也是前文所提到的“不會轉”的問題。

從重新思考業(yè)務和技術邏輯,解決“不會轉”難題”

“借助微軟視角,理清未來 3-5 年 AI 技術發(fā)展的邊界,作為預判依據(jù)。”

北京一家中型教育機構的 VP 何釗,就分享了教育行業(yè)數(shù)字化轉型的經(jīng)驗。

在教育領域,數(shù)字化轉型早已展開。但是在以機器取代真人老師的自動化教學嘗試上,頭部公司紛紛折戟,最后還是變成了真人老師線上教學的模式。

究其原因,就是對自動化教學的技術難度認識不足,沒有理性看待數(shù)字化轉型這件事兒。試圖一步過渡,結果步子邁得太大了。

而他選擇參加微軟 AI 商學院的課程,就是想借助微軟的經(jīng)驗,尋找一個答案:作為一家以線下為主、離新技術比較遠的傳統(tǒng)教育機構,應該如何積極、合理地去尋求數(shù)字化轉型?

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同樣,拜耳制藥全球藥物警戒高級總監(jiān)任曙光也面臨著類似的問題。

任曙光介紹,拜耳的數(shù)字化轉型早在一兩年前就已展開,她所在的部門就已上線了不少 AI 項目。

但在管理人員層面,像任曙光這樣醫(yī)藥方面身經(jīng)百戰(zhàn)的專家,對于 AI 技術甚至是 IT 技術,其實還處在陌生的狀態(tài)。在選擇一門 AI 相關的課程之前,任曙光會擔心:能接受多少課程內(nèi)容?對實際工作到底有沒有幫助?

但實際上,同為“技術小白”的何釗和任曙光都提到微軟 AI 商學院的課程并不會讓人有“聽不懂”的感覺,因為課程的重點并不是具體技術,“主要是打開思維”。

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微軟(中國)首席技術官韋青親自參與了授課。他以技術大牛的視角,對 AI 的底層邏輯進行了深入淺出的梳理,課程從金融、醫(yī)藥、物流、教育等等不同行業(yè)切入,以實際應用案例分析了如今 AI 落地應用的現(xiàn)狀。

通俗易懂的理論,加上微軟科技行業(yè)領軍者的行業(yè)觀察,無疑更清楚地刻畫出 AI 的現(xiàn)狀以及未來 3-5 年這項前沿技術的發(fā)展邊界、發(fā)展趨勢。

而這樣的視野,正是企業(yè)管理者在進行數(shù)字化轉型預判時所不可或缺的。

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 文化破局,走出“不敢轉”困境

“數(shù)字化轉型不僅是技術上的硬性變革,還應當包括企業(yè)文化方面的軟性變革。”

不過,律師、法律科技創(chuàng)業(yè)者王振宇結合自身接觸的案例,點出了另一個問題:數(shù)字化轉型并不是老板、技術部門拍板之后就能直接推動的。

如果企業(yè)不能從上到下充分理解技術的價值,就會給轉型帶來阻力,這也是很多企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中“不敢轉”的原因所在。

而在微軟 AI 商學院的課程中,他學習到了需要“培養(yǎng) AI 就緒型文化”。

其實,數(shù)字化轉型不僅是技術上的“硬性變革”,還應當包括企業(yè)文化方面的“軟性變革”。簡單說,就是讓公司至上而下各個部門都能充分理解一個問題:新技術到底能帶來怎樣的價值?

在獲得充分理解的情況下,數(shù)字化變革就轉變?yōu)樽韵露洗蠹乙黄鹜苿拥氖虑?,使其真正成為順勢而為?/p>

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微軟本身,就是最典型的案例。微軟在薩提亞·納德拉的帶領下,過去 6 年間經(jīng)歷了從里到外的自我革新,除了確定混合現(xiàn)實、人工智能和量子計算的新目標之外,薩提亞·納德拉做的最重要的事情,就是重塑文化。

在開源時代,緊耦合的技術已經(jīng)不再適用,企業(yè)需要具備開放共享平臺化的思路。微軟 AI 商學院的課程就是很百搭的方法論,無論什么平臺都可以適用,都是同一個思路。無獨有偶,現(xiàn)在谷歌、百度、Facebook 都在這樣做。

這個時代,控制的方法已經(jīng)不行了,微軟擁抱開源,擁抱開放,這正是所有科技企業(yè)的正確經(jīng)營方式:唯有靠其對社區(qū)的貢獻與對技術的包容才能贏得開發(fā)人員的心,才會不被淘汰。

企業(yè)的成功與否,取決于內(nèi)部轉型是否可以跟得上。

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技術下沉, 讓“不能轉”迎刃而解

“技術下沉服務,是未來前沿技術能夠被廣泛應用的最直接的途徑。”

看起來很酷很炫的 AI 卻很少能夠真正落地。為此,微軟提供出最高效的計算、存儲和通訊的底層能力,通過和研究院以及行業(yè)專家的合作配合,深度討論算法創(chuàng)作,幫助企業(yè)實現(xiàn)轉型目標,這正是微軟 AI 商學院存在的意義。

本次受訪的三位學員都談到了企業(yè)存在數(shù)字化改造成本偏高所導致的“不能轉”問題,他們通過在微軟 AI 商學院的學習,體驗了微軟“ Low coding ”平臺并親身參與到結課項目中,將平臺與技術工具進行整合,了解到了技術落地的新形式。

此前,已有不少業(yè)內(nèi)專家分析指出,平臺化是推動企業(yè)數(shù)字化轉型的大勢所趨。中國信息化百人會第六屆信息戰(zhàn)略論壇上發(fā)布的《面向未來的 ICT ——企業(yè)的重構、融合、超越》報告就談到,在“數(shù)字紅利”已然顯現(xiàn)的大背景下,數(shù)字化紅利倒逼企業(yè)向數(shù)字化平臺靠攏、融合,并逐步實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

此判斷基于:第一,以 ICT(信息及通信技術)為基礎的數(shù)字化平臺正在重構新經(jīng)濟的未來;第二,企業(yè)向數(shù)字化平臺靠攏、融合是大勢所趨;第三,數(shù)字化轉型將成為企業(yè)高盈利的物理基礎。

而這也就是微軟這樣的科技頭部企業(yè)正在做的事:打造平臺化服務,支持技術下沉,降低 AI 門檻。即使是傳統(tǒng)、下沉、與新技術距離較遠的行業(yè),也可以借助數(shù)字化平臺,以更低的成本搭上數(shù)字化轉型這趟快車。

王振宇表示,微軟 Azure、Power Apps 等平臺大大降低了非專業(yè)技術人員對技術的恐懼感。

何釗也提到這類技術下沉服務,是未來前沿技術能夠被廣泛應用的最直接的途徑。

巨變的 AI 時代,什么企業(yè)不會被淘汰?人類的終極目標又是什么?

自 2020 年初以來持續(xù)至今的全球新冠肺炎疫情引發(fā)了全球對未來的深刻思考:人類社會如何實現(xiàn)真正意義上的可持續(xù)發(fā)展?

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在 WAIC 2020 中,微軟舉辦了以“人工智能予力永續(xù)未來”為主題的在線論壇。國內(nèi)外行業(yè)專家、學者和商業(yè)領袖一起圍繞 AI 和物聯(lián)網(wǎng)技術在城市建設、傳染病防護、節(jié)能減排等多個領域的應用,探討前沿科技如何推進整個社會的可持續(xù)發(fā)展。

在微軟看來,人工智能這樣的創(chuàng)新技術將革命性地提升人類的生活質(zhì)量和工作效率,自然也是社會可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。因為推進數(shù)字化轉型、人工智能等前沿技術發(fā)展的終極目標是讓 AI 為社會及地球的發(fā)展注入更多可持續(xù)發(fā)展的智能化因子,最終增強人類能力,造福人類未來。

微軟在人工智能的可持續(xù)發(fā)展方面一直持有積極的行動,微軟于 2020 年 1 月宣布,將在 2030 年實現(xiàn)碳的負排放,到 2050 年將清除自公司成立以來直接或通過耗電而排放的所有碳。目前,微軟所有數(shù)據(jù)中心、建筑、園區(qū)的全部能源消耗,已經(jīng)轉為綠色可再生能源。

微軟亞洲研究院還與清華大學合作,嘗試以不斷發(fā)展的科學技術和相關的基礎數(shù)學概念為驅動力解決碳排放問題,以“對偶學習”、復合神經(jīng)網(wǎng)絡等技術快速準確地估算出大氣污染物排放清單。

我們相信,人、自然、科技的關聯(lián)終將在整個地球環(huán)境與生態(tài)系統(tǒng)之間實現(xiàn)可貴的可持續(xù)發(fā)展與平衡,微軟 AI 商學院,提供了一種可能的方向。

 

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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