2020年，曲折多難的一年，這樣的背景之下，我們需要高科技、人工智能等的力量，更好的服務人類，戰(zhàn)勝各種困難。

據(jù)統(tǒng)計，2020年與人工智能相關的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計將超過1萬億元。

但與此同時，我國人工智能人才缺口已超過500萬人，供需比例為1:10。毋容置疑，這個行業(yè)，依舊是最熱門與最受關注的領域。

在2020全國高性能計算學術年會上，中國工程院副院長陳左寧院士進行了題為《人工智能進展對算力需求分析》的報告。

在報告中，提出了人工智能模型和算法的七大發(fā)展趨勢，具體包括：

1、人工智能將向無監(jiān)督的方向發(fā)展；

2、可解釋（XAI）越來越重要；

3、人工智能模型將向自學習、自演化轉(zhuǎn)變；

4、人工智能發(fā)展需要多種算法、模型的有機組合；

5、人工智能應用需要關注生命周期；

6、分布式、分散式的需求越來越突出；

7、深度推理的計算需求的演進；

這些技術發(fā)展方向與趨勢，如果不斷取得突破，正是為了解決人工智能目前發(fā)展過程中的困局，比如:

1、數(shù)據(jù)標注要求高。有監(jiān)督學習需要大量人工做標注，因此，也才有了“有多少智能，背后就有多少人工”的說法。

2、不可解釋性。深度學習的不可解釋性，隱藏著極大的風險與不確定性，推廣價值因此受限。

3、數(shù)據(jù)要求高。對數(shù)據(jù)數(shù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高，消耗運算資源多，導致性價比與經(jīng)濟效益受到很大的限制。

4、數(shù)據(jù)的隱私與安全性。如何在發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的同時，最大程度上保護用戶隱私與安全，一直是公眾關注的領域。

……

所以，人工智能行業(yè)從落地到發(fā)展，再到產(chǎn)生真正的價值，需要從數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、軟硬件資源、場景應用價值、技術標準建設、產(chǎn)品綜合性能、安全與隱私、人才儲備、戰(zhàn)略規(guī)劃等各個維度，綜合考慮，缺少任何其中一個環(huán)節(jié)，可能推進的速度或者產(chǎn)生的價值，都會受到一定程度的限制。

但不管怎樣，當一項技術既證明了其價值，又可以不斷迭代提升，那未來，就會帶給我們越來越大的價值。

綜合而言，人工智能助力我國各個領域與各個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化升級，商業(yè)價值巨大，已經(jīng)成為新一輪科技革命的核心驅(qū)動力。

2020年及未來，人工智能預計會為我們科技、經(jīng)濟、社會、生活等各領域不斷帶來各種新的突破和影響，讓我們一起期待吧。