日前舉辦的人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣州高峰論壇上，如何用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段推進(jìn)社會(huì)治理體系現(xiàn)代化成為專家學(xué)者和企業(yè)界代表的關(guān)注焦點(diǎn)。滴滴出行相關(guān)負(fù)責(zé)人提出，自2017年以來(lái)，滴滴協(xié)助城市交管部門對(duì)全國(guó)超過(guò)2500個(gè)路口的信號(hào)控制進(jìn)行了優(yōu)化，擁堵延誤時(shí)長(zhǎng)平均降低10%-20%。

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雖然“擁堵延誤時(shí)長(zhǎng)平均降低10%-20%”這個(gè)數(shù)據(jù)和大家的直觀感受不盡相符，但是用以大數(shù)據(jù)為代表的科技手段來(lái)解決城市擁堵問(wèn)題，卻早已成為社會(huì)的共識(shí)。

眼下，在中國(guó)范圍內(nèi)，疫情的沖擊在減緩，經(jīng)濟(jì)在加速?gòu)?fù)蘇，上半年空蕩蕩的城市道路，又逐漸恢復(fù)到“堵到發(fā)紫”的狀態(tài)。抗疫中，大數(shù)據(jù)廣泛用于病毒傳播預(yù)測(cè)、密接人員追蹤、流行病學(xué)調(diào)查等環(huán)節(jié)，成為我國(guó)抗疫的制勝法寶之一。大數(shù)據(jù)在抗疫中的成功，也讓不少人重新思考，在解決交通擁堵問(wèn)題上，被寄予厚望許多年大數(shù)據(jù)怎么就不太靈光?

當(dāng)然，首先要指出的是，疫情中需要的大數(shù)據(jù)支持，和城市交通比起來(lái)，可以說(shuō)是小巫見大巫。根據(jù)滴滴發(fā)布的數(shù)據(jù)，其每天處理的綜合數(shù)據(jù)達(dá)到了4875TB。僅一個(gè)交通參與單位，數(shù)據(jù)處理規(guī)模就如此龐大，那么全城乃至全國(guó)的交通數(shù)據(jù)之巨，也就可見一斑了。這也再次明確了一個(gè)事實(shí)，解決城市交通擁堵問(wèn)題，不是某個(gè)部門某個(gè)企業(yè)某個(gè)人的事情，需要集中政府和社會(huì)、個(gè)人的力量，真正形成合力才能奏效。

對(duì)于交管部門來(lái)說(shuō)，需要放得更開，吸引更多社會(huì)力量參與，讓新科技可以真正落地到街道上。毋庸諱言，交管部門的職責(zé)在于交通管理，對(duì)以大數(shù)據(jù)為代表的科技手段，不可能，也無(wú)需“自主研發(fā)”。這些年，科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)不斷研發(fā)出新的“智能交通系統(tǒng)”“智能紅綠燈系統(tǒng)”等，但在公眾的印象中，身邊的道路除了柏油換了一遍又一遍，其他什么都沒有變。解決城市擁堵，需要的是真刀真槍的改革、改造，僅僅紙上談兵是無(wú)法見效的，如何將“智能設(shè)備”“智能系統(tǒng)”裝到路上、裝入紅綠燈里，是用科技手段解決交通擁堵的起始問(wèn)題。

至于科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)，他們用科技手段解決交通擁堵的熱情有目共睹。不過(guò)，城市的道路千千萬(wàn)萬(wàn)，將這些道路智能化升級(jí)，必然是一個(gè)不菲的花銷，而后期的每次智能改造、系統(tǒng)升級(jí)，都可能涉及不小的投入。縱觀全國(guó)的智能交通化改造，也多是以打造“樣板路”的方式在進(jìn)行試點(diǎn)。但一兩條的樣板路建設(shè)，解決不了全城擁堵的問(wèn)題。只有降低改造成本，讓更多城市道路能進(jìn)行智能化改造，才能讓大數(shù)據(jù)收集得準(zhǔn)、跑得動(dòng)、變得靈光。

而作為個(gè)人來(lái)說(shuō)，對(duì)擁堵的感受是最切身的，往往自覺是最無(wú)辜的受害者。但這些年的實(shí)踐也證明了，造成擁堵的不全是道路設(shè)置、紅綠燈設(shè)置等硬件原因，也有不好的駕駛習(xí)慣、不良的事故處理方式等。我們?cè)谄诖缆飞?jí)的同時(shí)，也需要升級(jí)自己的頭腦，讓自己在駕車時(shí)更加遵紀(jì)守法，處理事故時(shí)更加理智，這樣才能讓道路更加有序、順暢。