Udacity課程很酷，但是您是否曾經(jīng)嘗試過(guò)從工作學(xué)習(xí)中擺脫壓力并愛(ài)上活著的魔鬼? 上周，我向我的老板做了簡(jiǎn)短的介紹，介紹了有關(guān)工廠(秘密)當(dāng)前狀況的一些關(guān)鍵見(jiàn)解，他對(duì)分析領(lǐng)域沒(méi)有眼光，但是在計(jì)劃如何運(yùn)營(yíng)工廠方面有很多經(jīng)驗(yàn)。 我本可以花很多錢才能看到他臉上的表情，告訴我"我百分之一百在聽(tīng)，這條曲線很有意義，而且這種演示完全沒(méi)意思"。 事實(shí)證明，分析領(lǐng)域還有很多，不僅僅是真正擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)和理解數(shù)據(jù)。 這部分顯然是將結(jié)果推廣給數(shù)據(jù)科學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的非專家，并使有見(jiàn)識(shí)的人可以使用見(jiàn)解。

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過(guò)去幾年中，我讀過(guò)的書中有很多關(guān)于該演示文稿的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)調(diào)的想法，這使得數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)比大學(xué)或科學(xué)論文更容易理解。正如歷史學(xué)家尤瓦爾·諾亞·哈拉里(Yuval Noah Harari)所言，電視連續(xù)劇《黑鏡》(Black Mirror)使人工智能的現(xiàn)實(shí)比杰弗里·欣頓(Geoffrey Hinton)的圖靈獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)撐母咏胀ù蟊?。因此，這里有一些數(shù)據(jù)科學(xué)方面的教育性和娛樂(lè)性書籍，可讓每位分析師感到不寒而栗。(順序不代表任何意思)

1. 魔鬼數(shù)學(xué)

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喬丹·埃倫伯格

與清單上的其他書籍相比，"魔鬼數(shù)學(xué)"有時(shí)會(huì)用合理的數(shù)學(xué)方程式和定理來(lái)解決許多日常生活統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的隱藏?cái)?shù)學(xué)。 我們?cè)谡紊?，在散布恐懼的電視上以及?quot;科學(xué)期刊"上聽(tīng)到的那些乍一看都是正確的，并由牛津大學(xué)認(rèn)證。 它詳細(xì)討論了概率和可能性的各種度量方法，比較項(xiàng)，大數(shù)定律以及從各種現(xiàn)實(shí)情況中帶回的數(shù)字的含義。 以生存傾向?yàn)殚_(kāi)端，這些書變得越來(lái)越有趣，直到您的心跳加快，直到您對(duì)書結(jié)束了感到孤獨(dú)，并希望還有更多書時(shí)，才結(jié)束。

2. 黑天鵝 - 如何應(yīng)對(duì)不可預(yù)知的未來(lái)

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納西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)

這是一本相對(duì)較難閱讀的書，除非您想通過(guò)買賣期權(quán)賺取很多錢并且在股市上花了大筆錢。納西姆·塔萊布(Naseem Taleb)讓您和市場(chǎng)上的其他所有人意識(shí)到他們確實(shí)很愚蠢，并預(yù)測(cè)股市是傻瓜的努力。他對(duì)如何隨機(jī)性地打亂日常世界以及您真正可以確定的事物少有傲慢而有趣的觀點(diǎn)。塔里布列舉了許多依靠隨機(jī)性而失敗的例子，以及成功的預(yù)測(cè)可能是多么微不足道的例子，先生，他成功地說(shuō)服了你，你是個(gè)白癡。

3. 實(shí)事求是 Factfulness

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漢斯·羅斯林(Hans Rosling)

事實(shí)能力強(qiáng)。 這是一個(gè)男人的項(xiàng)目，使他的一生成為了自己的工作。 從字面上看，漢斯·羅斯林(Hans Rosling)躺在病床上的時(shí)候就寫下了這句話。 從字面上看，這是他離開(kāi)星球前的最后一件事。 它指向所有散布恐懼的新聞?lì)l道和散布仇恨的政治，并通過(guò)顯示數(shù)字來(lái)證明它們是錯(cuò)誤的，實(shí)際上是說(shuō)我們作為一個(gè)星球和一個(gè)物種正在做得很好。 還有希望。 實(shí)際上，不僅有希望，還有百萬(wàn)個(gè)慶祝的理由。 您將在這里學(xué)習(xí)如何顯示全貌，以便人們可以決定對(duì)發(fā)生的事情感到高興還是難過(guò)。 在全球范圍內(nèi)，事實(shí)證明"好"并不是什么明顯的事情。

4. 思考，快與慢

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丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)

快慢思考是一本由高貴得獎(jiǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahnemann)撰寫的關(guān)于認(rèn)知偏見(jiàn)的精彩著作。作為分析師，不僅知道數(shù)字，而且知道客戶在給定所有選項(xiàng)后會(huì)選擇什么，因此，如何打包信息而不僅僅是報(bào)告信息。它充分說(shuō)明了我們作為靈長(zhǎng)類動(dòng)物的情緒傾向，這些傾向明顯超出了我們的邏輯，使大腦減少了一半。如果有什么安慰的話，下一次您做出不合邏輯的選擇時(shí)，您會(huì)發(fā)現(xiàn)自己很容易被進(jìn)化所吸引，如果您足夠聰明，那么您可能會(huì)選擇其他方式。

5. 人人都在說(shuō)謊

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塞斯·史蒂文斯·戴維多維茲(Seth Stevens Davidowitz)

當(dāng)人們?cè)谟^看和不觀看時(shí)，我們的行為有所不同。 這本書的基調(diào)是"噴灑你的飲料好笑!"。 只是從Davidowitz選擇要寫的主題，例如人們?cè)趃oogle中鍵入的殘酷誠(chéng)實(shí)的問(wèn)題。 這可能會(huì)強(qiáng)化一些陳規(guī)定型觀念，例如男人或女人是否對(duì)在口頭上取悅異性更感興趣(嗯，如果您知道我的意思)，我們是否像我們所說(shuō)的那樣投票，以及不同年齡段的人如何優(yōu)先考慮 生活的不同階段。 這本書是偽裝成科學(xué)的純幽默。

6. 魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)

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史蒂文·萊維特和斯蒂芬·杜布納

萊維特是一個(gè)古怪的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，杜布納是個(gè)機(jī)智的記者。 毋庸置疑，《狂熱經(jīng)濟(jì)學(xué)》是一本備受爭(zhēng)議的令人愉悅的書。 Levitt選擇地球上最隨機(jī)的話題來(lái)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)。 為什么? 用喬治·馬洛里的話來(lái)說(shuō)，"因?yàn)樗谀抢?quot;。

這本書談?wù)摰氖嵌酒方灰渍呓疱X鏈的經(jīng)濟(jì)學(xué)，有或沒(méi)有桂冠的學(xué)校對(duì)孩子的職業(yè)的影響，名字的"顏色"是否在您的未來(lái)中發(fā)揮了作用，相撲選手與美國(guó)老師的對(duì)抗以及其他您不愿做的事情 醒著的時(shí)候不要夢(mèng)想。 如果您想知道如何提出正確的問(wèn)題，請(qǐng)閱讀此書。

7. 異類

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馬爾科姆·格拉德威爾(Malcolm Gladwell)

馬爾科姆·格拉德威爾(Malcolm Gladwell)從未讓您失望。他是一位優(yōu)秀的記者，也是一位出色的講故事的人。在閱讀Gladwell書的最后，您可能學(xué)到了或可能沒(méi)有學(xué)到新知識(shí)，但是您肯定會(huì)為您已經(jīng)知道的知識(shí)收集一些證據(jù)。他將外行數(shù)據(jù)分析放在數(shù)十種社交情況下，直到您只能朝達(dá)成協(xié)議的方向點(diǎn)頭。它使您確信自己還不夠出色，但卻很出色，并且可以從地球上最隨意的地方獲得數(shù)據(jù)科學(xué)的證明。如果您提出正確的問(wèn)題，到處都有答案。這就是您將從書本中學(xué)到的東西。