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AWS計算創(chuàng)新之下的400種實例,讓客戶盡情選擇

原創(chuàng)
云計算
那么要包含這么多的應(yīng)用場景,服務(wù)這么多的實際需求,需要多少計算實例?AWS給出的答案是近400種!掐指一算,這樣的業(yè)務(wù)體量可以說相當(dāng)于傳統(tǒng)的中大型服務(wù)器廠商。而近日,AWS計算實例大家族再添新成員,由AWS Graviton2 處理器提供支持的M6g、C6g 和 R6g 三個類型的實例落地中國。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】算力乃是云服務(wù)至關(guān)重要的核心基礎(chǔ),在“計算無處不在”的時代,AWS的彈性計算服務(wù)(EC2)的重要使命就是要服務(wù)云上所有的工作負(fù)載,所謂“所有”,也就意味著跨行業(yè)、跨場景,從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、ERP等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,到前沿的人工智能應(yīng)用等等,為客戶的工作負(fù)載量身定制各種計算實例。當(dāng)然,“所有”也不僅僅指云端,還包括了未來更多的“邊”、“端”的計算。

那么要包含這么多的應(yīng)用場景,服務(wù)這么多的實際需求,需要多少計算實例?AWS給出的答案是近400種!掐指一算,這樣的業(yè)務(wù)體量可以說相當(dāng)于傳統(tǒng)的中大型服務(wù)器廠商。而近日,AWS計算實例大家族再添新成員,由AWS Graviton2 處理器提供支持的M6g、C6g 和 R6g 三個類型的實例落地中國。

豐富的實例目的直指滿足用戶需求

云計算服務(wù)拼的終究是支持企業(yè)級應(yīng)用,這也正是AWS提供豐富的算例的原因:對企業(yè)級應(yīng)用的強大支持。

首先是操作系統(tǒng)。Linux是用戶常用的操作系統(tǒng),AWS對Linux的各種發(fā)行版本基本都支持:Red Hat、SUSE、Ubuntu、CentOS等。另外,AWS還有自己的、針對AWS服務(wù)做了優(yōu)化的Amazon Linux系統(tǒng)。

再說Windows,在云上運行Windows應(yīng)用,AWS的市場份額是最高的,這是因為AWS的云服務(wù)更豐富,可用區(qū)域更多,能夠提供更高的可靠性,且?guī)椭髽I(yè)級客戶遷移上云的經(jīng)驗更豐富。

除了Linux和Windows,IOS 的開發(fā)者們也有著強烈的云需求。AWS推出的Mac Instance,使得IOS的開發(fā)者們無需自己搭建開發(fā)和測試環(huán)境,也無需維護,而只專注于IOS APP的創(chuàng)新。

第二是處理器的選擇。在AWS的計算實例中,用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù),來任意選擇或是Intel,或是AMD,或是AWS自研的處理器Graviton。

AWS與Intel有著長達14年的深度合作,與Intel一起做了很多定制的實例。如C5N實例,就是與Intel合作的支持100G網(wǎng)絡(luò)帶寬的專有實例,目前已經(jīng)升級到了400G。再如對內(nèi)存要求非常高的SAP HANA,AWS與Intel定制了可以穩(wěn)定運行在4GHz以上一款實例。如今,AWS擁有云中最大的SAP認(rèn)證實例,也是目前云端唯一一個提供高達24TB大內(nèi)存實例且經(jīng)過SAP認(rèn)證的云廠商。

對于AMD,無論是Naples還是Rome,AWS都有支持的計算實例。對于其定位,AWS也是很清晰:與X86兼容,用AMD即節(jié)省10%的成本。

Graviton則是今天的主角,與第一代 AWS Graviton 處理器相比,AWS Graviton2 處理器在性能和功能方面實現(xiàn)了重大飛躍,性能達到前者 7 倍、計算核心數(shù)量達到 4 倍、緩存達到 2 倍、內(nèi)存速度達到 5 倍。AWS Graviton2 處理器具有全天候運行的256 位內(nèi)存加密功能,每個核心的加密性能速度比第一代 AWS Graviton 處理器提高 50%。

由AWS Graviton2 處理器提供支持的M6g、C6g 和 R6g 三個類型的實例中,Amazon EC2 M6g為通用型實例,為工作負(fù)載提供均衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,可用于開源軟件應(yīng)用程序,例如微服務(wù)、游戲服務(wù)器和消息隊列等;C6g為計算優(yōu)化型實例,計算資源配比較高,適用于計算密集型應(yīng)用程序,例如高性能計算、批處理、廣告服務(wù)、視頻編碼、游戲、科學(xué)建模、分布式分析和基于 CPU 的機器學(xué)習(xí)推理等工作負(fù)載;R6g為內(nèi)存優(yōu)化型實例,內(nèi)存資源配比較高,適用于內(nèi)存密集型應(yīng)用程序,例如開源數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和實時大數(shù)據(jù)分析。

第三是高性能(HPC)應(yīng)用。HPC對云服務(wù)商的技術(shù)和服務(wù)能力是更大的考驗。AWS 為客戶提供了多種適合高性能工作負(fù)載的云服務(wù)。從最基礎(chǔ)的、靈活調(diào)用的高性能計算實例,到具備高吞吐、低延時的分布式文件系統(tǒng),再到高性能計算中的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),高性能計算用戶都可以很容易直接在AWS的云上啟動服務(wù)來滿足自身的需求。

第四,成本優(yōu)化是彈性計算中創(chuàng)新的一個關(guān)鍵。面對400多個實例,客戶選擇起來會比較困難,也會不太準(zhǔn)確。AWS用機器學(xué)習(xí)的方案推出了Compute Optimizer,當(dāng)客戶把工作負(fù)載跑在AWS云上時,Compute Optimizer會用根據(jù)以往客戶類似的經(jīng)驗建立的模型,對當(dāng)前工作負(fù)載進行理解和分析,為客戶推薦更適合的、性價比更高的EC2實例。這也是在貫穿AWS的一個設(shè)計理念,即把AI用到自己的產(chǎn)品中去。

實例豐富的源動力

相較于其他云服務(wù)商,AWS提供的計算實例更多、更豐富,其源動力主要有三個方面:

一、與半導(dǎo)體廠商的全面合作。在處理器方面,AWS與英特爾、AMD、英偉達、賽靈思都有非常深入的合作,第一時間將其最新技術(shù)用到云上。此外,AWS還把蘋果Mac Mini的算力搬上了云端,讓蘋果的應(yīng)用開發(fā)者也可以方便地使用云上算力資源進行應(yīng)用開發(fā)。

二、AWS Nitro系統(tǒng)。AWS Nitro是業(yè)界領(lǐng)先的云服務(wù)器虛擬化引擎,它包括了AWS在硬件和軟件兩方面的創(chuàng)新。在硬件方面,AWS設(shè)計的Nitro卡,提供網(wǎng)絡(luò)、存儲、管理、安全和監(jiān)控的功能,實現(xiàn)多租戶隔離、私有網(wǎng)絡(luò)和快速的本地存儲,實現(xiàn)高效、靈活、安全的云實例交付。軟件方面,AWS設(shè)計了一個非常輕量級的虛擬化管理程序。由于Nitro卡分擔(dān)了相當(dāng)大部分的虛擬化管理工作,AWS Nitro虛擬化管理程序占用物理服務(wù)器的系統(tǒng)資源就非常小,通常不到1%,也就是說,將99%以上的物理服務(wù)器性能都交給客戶。而傳統(tǒng)的Hypervisor會占用大約30%的系統(tǒng)資源。

從2013年開始定制第一代AWS Nitro芯片,2017年對外宣布第三代Nitro芯片和Nitro系統(tǒng),2020年,AWS已經(jīng)在使用第四代Nitro芯片的Nitro系統(tǒng),作為AWS所有計算實例的基礎(chǔ)。有了Nitro系統(tǒng)作為云服務(wù)器虛擬化的公共平臺,可以大大加速AWS推出新的計算實例,不斷豐富實例類型。

三、自研處理器。自研處理器也讓AWS能夠比其它云廠商提供更多的實例類型。本次AWS Graviton2自研、云原生處理器落地中國區(qū)域,AWS就帶來了通用型(M6g)、計算密集型(C6g)和內(nèi)存密集型(R6g)三個類別的實例,每個類別分別有8種資源大小可供選擇(分別為 1 個、2 個、4 個、8 個、16 個、32 個、48 個和 64 個 vCPU),也就是說提供了24種實例。

 

【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

 

責(zé)任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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