[[385874]]

 基本介紹

當(dāng)一個數(shù)組中大部分元素為0,或者為同一個值的數(shù)組時,可以使用稀疏數(shù)組來保存該數(shù)組.

稀疏數(shù)組的處理方法是:

1. 記錄數(shù)組一共有幾行幾列,有多少個不同的值.
2. 把具有不同值的元素的行列記錄在一個小規(guī)模的數(shù)組中,從而縮小程序的規(guī)模.

舉例說明

原始的二維數(shù)組

原始的二維數(shù)組

轉(zhuǎn)換后的二維數(shù)組

第一行記錄原始數(shù)組有多少行列,多少值(8<<代表原始數(shù)組的值的個數(shù)22,15,11,17,-6,39,91,28>>)

轉(zhuǎn)換后的二維數(shù)組

二維數(shù)組轉(zhuǎn)稀疏數(shù)組思路

1. 遍歷原始的二維數(shù)組,得到有效數(shù)據(jù)的個數(shù)sum
2. 根據(jù)sum就可以創(chuàng)建稀疏數(shù)組sparseArr int(sum+1)(3)
3. 將二維數(shù)組的有效數(shù)據(jù)存入到稀疏數(shù)組

稀疏數(shù)組轉(zhuǎn)原始二維數(shù)組思路

1. 先讀取稀疏數(shù)組的第一行,根據(jù)第一行的數(shù)據(jù),創(chuàng)建原始的二維數(shù)組
2. 再讀取稀疏數(shù)組后幾行的數(shù)據(jù),并賦給原始的二維數(shù)組即可.

應(yīng)用實(shí)例

1. 使用稀疏數(shù)組,來保留類似前面的二維數(shù)組(棋盤\地圖)等
2. 把稀疏數(shù)組存盤,并且可重新恢復(fù)原來的二維數(shù)組數(shù)

代碼案例

package com.structures.sparsearray; 
 
public class SparseArray { 
 
    public static void main(String[] args) { 
        //創(chuàng)建一個原始的二維數(shù)組11*11 
        //0:表示沒有棋子,1表示黑子,2表示白子 
        int[][] chessArr1 = new int[11][11]; 
        chessArr1[1][2] = 1; 
        chessArr1[2][3] = 2; 
        //輸出原始二維數(shù)組 
        System.out.println("原始的二維數(shù)組"); 
        for (int[] ints : chessArr1) { 
            for (int anInt : ints) { 
                System.out.printf("%d\t", anInt); 
            } 
            System.out.println(); 
        } 
        //將二維數(shù)組轉(zhuǎn)稀疏數(shù)組 
        //1.先遍歷二維數(shù)組,得到非0數(shù)據(jù)的個數(shù). 
        int sum = 0; 
        for (int[] ints : chessArr1) { 
            for (int anInt : ints) { 
                if (anInt != 0) { 
                    sum++; 
                } 
            } 
        } 
        System.out.println("sum = " + sum); 
        //2.創(chuàng)建對應(yīng)的稀疏數(shù)組 
        int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3]; 
        //給稀疏數(shù)組賦值 
        sparseArr[0][0] = 11; 
        sparseArr[0][1] = 11; 
        sparseArr[0][2] = sum; 
        //遍歷原始數(shù)組,將非0的值存放到稀疏數(shù)組中 
        int count = 0;//count用于記錄第幾個非0數(shù)據(jù) 
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) { 
            for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) { 
                if (chessArr1[i][j] != 0) { 
                    count++; 
                    sparseArr[count][0] = i; 
                    sparseArr[count][1] = j; 
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; 
                } 
            } 
        } 
        //輸出稀疏數(shù)組 
        System.out.println(); 
        System.out.println("得到的稀疏數(shù)組為~~~~"); 
        for (int[] ints : sparseArr) { 
            for (int anInt : ints) { 
                if (anInt != 0) { 
                    System.out.printf("%d\t", anInt); 
                } 
            } 
            System.out.println(); 
        } 
 
        //將稀疏數(shù)組恢復(fù)成原始數(shù)組 
        int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; 
        for (int i = 0; i < sparseArr[0][2]; i++) { 
            chessArr2[sparseArr[i + 1][0]][sparseArr[i + 1][1]] = sparseArr[i + 1][2]; 
        } 
        //恢復(fù)后的原始數(shù)組 
        System.out.println("恢復(fù)后的原始數(shù)組"); 
        for (int[] ints : chessArr2) { 
            for (int anInt : ints) { 
                System.out.printf("%d\t", anInt); 
            } 
            System.out.println(); 
        } 
    } 
} 
/* 
原始的二維數(shù)組 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    2    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
sum = 2 
 
得到的稀疏數(shù)組為~~~~ 
11    11    2 
1    2    1 
2    3    2 
恢復(fù)后的原始數(shù)組 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    2    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 
*/ 

 【編輯推薦】