研究機構(gòu)在新報告中定義人工智能賣方和買方成功的途徑
研究機構(gòu)Strategy Analytics公司在一份新報告中指出,人工智能產(chǎn)品的供應(yīng)商及其用戶都可以通過對客戶旅程的“透徹了解”而獲得成功。
這份名為“定義人工智能買家之旅”的報告旨在全面了解買家旅程中的“誰、什么、為什么、以及多長時間”問題,從路徑到選擇到采用和實施。
目標是盡可能避免所有“人工智能清洗”。這種情況可能發(fā)生在供應(yīng)商一方-在產(chǎn)品上誤導了術(shù)語人工智能或ML-對于用戶而言,可能會誤解所需的業(yè)務(wù)功能。Strategy指出:“至關(guān)重要的是,必須在標簽下查看所涉及活動的性質(zhì)。”
因此,該報告探討了三個問題:
- 誰是感興趣的方或潛在客戶–例如業(yè)務(wù)線,組織內(nèi)的職能部門或IT?
- 購買什么–特定應(yīng)用程序或人工智能平臺?
- 為什么要購買功能或應(yīng)用程序軟件?
人們可能會想到,在進行盡職調(diào)查時,所有明顯的詢問線路都可以,但是,處于購買者旅程的不同階段的組織可能具有相互沖突的優(yōu)先級。
Strategy Analytics的分析表明,在積極探索人工智能解決方案的公司中,不到三分之一(30%)屬于“早期采用者”類別,另外30%的公司被定義為“承諾的人工智能前景”。在早期采用者中,三分之二采用了應(yīng)用程序開發(fā)平臺,而三分之一在尋找專用軟件。
最初的旅程通常以類似的方式進行。自然,解決實際問題并確定業(yè)務(wù)案例通常是買方旅程中的“第一個里程碑”,大約六個月后,最初的興趣轉(zhuǎn)向介紹性曝光。在此之后,現(xiàn)在暫時避開預算,大約30%的采用者開始對潛在應(yīng)用程序和開發(fā)方法進行決策。
盡管這是早期采用者的平均水平,但必須注意,其他公司的戰(zhàn)略不會那么堅定。該報告還指出,采用的驅(qū)動力和特定公司的旅程差異很大。
然而,該報告可以被視為提供有關(guān)買方旅程和采用路徑的方向性見解的一種方式,還涵蓋了人工智能應(yīng)用程序采用和業(yè)務(wù)發(fā)展的驅(qū)動力。
Strategy Analytics公司總裁兼報告作者Harvey Cohen說,“雖然人工智能并不是新興市場,但它現(xiàn)在比以往任何時候都可以發(fā)揮更大的潛力,這反過來又為人工智能的顯著增長做出了貢獻?;趶V泛的項目工作和進行的研究,建立目標和實現(xiàn)目標的框架對成功至為重要。”