這個(gè)問題總能見到一些朋友問。新人問，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析這個(gè)事兒聽起來挺抽象又很高大上，具體需要做哪些，大家不知道。有些已經(jīng)在做數(shù)據(jù)分析的老人也會(huì)問，因?yàn)樽约寒?dāng)前做的工作和入行之前理解的似乎不太一樣。

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今天就系統(tǒng)來說一說這個(gè)問題：數(shù)據(jù)分析師們，每天到底在干些什么?

如果對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)不太了解，教大家一個(gè)最簡(jiǎn)單的方法，就是去招聘網(wǎng)站上看數(shù)據(jù)分析崗位的招聘要求(這個(gè)方法適用于各個(gè)行業(yè))，通常來說職位描述中提到的內(nèi)容，就是該崗位入職后可能需要做的事情。當(dāng)然，不排除面試造火箭，入職扭螺絲的情況。 

下面就進(jìn)入正題。因?yàn)椴煌袠I(yè)(互聯(lián)網(wǎng)、電商、零售、醫(yī)療……)、不同方向(產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、銷售……)的數(shù)據(jù)分析崗位之間仍有因業(yè)態(tài)不同而產(chǎn)生的差別，此處不做細(xì)分講解，講的是偏業(yè)務(wù)型分析師普遍性的工作內(nèi)容。

比較全面，建議看完。

臨時(shí)性需求的溝通和管理。

很多人以為數(shù)據(jù)分析就是和數(shù)據(jù)打交道，其實(shí)不然，溝通需求也是數(shù)據(jù)分析師們每天主要的工作內(nèi)容之一，數(shù)據(jù)分析師每天會(huì)接收到來自業(yè)務(wù)方的各種需求，可以分為數(shù)據(jù)支持需求和分析型的需求。

比如運(yùn)營(yíng)想看某段時(shí)間內(nèi)xx的xx指標(biāo)的表現(xiàn)情況，請(qǐng)分析師拉一下相關(guān)數(shù)據(jù);某個(gè)指標(biāo)有異動(dòng)，請(qǐng)分析師歸因;某場(chǎng)活動(dòng)結(jié)束了，幫忙做一個(gè)活動(dòng)數(shù)據(jù)復(fù)盤……這些臨時(shí)的需求在確認(rèn)、溝通、開會(huì)上往往就會(huì)占用很多時(shí)間，因此深入了解業(yè)務(wù)、快速get到業(yè)務(wù)的需求和目的，合理地做好需求的管理排期，都是一名優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的必修課。

這里提一個(gè)建議：不要一接到需求就無腦執(zhí)行，明確需求才是第一步，不妨多問問需求提供方，究竟要做什么事情、什么目的。在把數(shù)據(jù)結(jié)果給需求提供方時(shí)，再提一句：預(yù)計(jì)什么時(shí)候看到結(jié)果和反饋，我們到了那個(gè)時(shí)間點(diǎn)一起看反饋結(jié)果。這樣的完整的過程才談得上是一個(gè)閉環(huán)。

數(shù)據(jù)提取

數(shù)據(jù)提取簡(jiǎn)稱取數(shù)，就是根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目的或業(yè)務(wù)方的需求，從數(shù)據(jù)庫中提取所需數(shù)據(jù)的過程，可以算是正式數(shù)據(jù)分析流程的第一步。但公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或者數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)不完善，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)不規(guī)范、或者對(duì)業(yè)務(wù)庫表的不熟悉等等因素，都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)提取效率較低，再加上頻繁來自業(yè)務(wù)方高頻的取數(shù)需求，這就導(dǎo)致很多人會(huì)陷入到取數(shù)的工作中，大家是否聽說過sql boy、茶(查)樹(數(shù))菇(姑)的稱呼，其實(shí)就是對(duì)陷入取數(shù)怪圈的數(shù)據(jù)人的一種戲稱。有些新人雖然掛著數(shù)據(jù)分析的title，但每天80%都干的是取數(shù)的工作。工作第一年經(jīng)常取數(shù)無需憂慮，但是這個(gè)狀態(tài)保持3年以上，就一定要爭(zhēng)取轉(zhuǎn)變了。

數(shù)據(jù)處理與分析

數(shù)據(jù)處理是指對(duì)初步收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理，可能是數(shù)據(jù)分析過程中最耗費(fèi)時(shí)間的，尤其取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量。中小型公司和小數(shù)據(jù)量的情況下，數(shù)據(jù)分析師們通常會(huì)用Excel來處理數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)量的情況下，SQL和python的使用更為常見。

明確好分析目的和分析方法，準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)后，就可以著手開始分析了。分析師們需要通過分析工具、分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)容聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律等，為商業(yè)目的提供參考。

對(duì)于懂業(yè)務(wù)的分析師來說，數(shù)據(jù)分析的過程其實(shí)不占用太多時(shí)間，面對(duì)業(yè)務(wù)提出來的需求和存在問題，基本能快速明確分析思路。

分析總結(jié)

這是一整套數(shù)據(jù)分析全流程的終點(diǎn)站，通常一些臨時(shí)性的分析需求，數(shù)據(jù)分析師們做一個(gè)結(jié)果和重點(diǎn)明確的需求回復(fù)郵件即可;完整的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，一般會(huì)使用PPT來制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告，如果涉及到了多位業(yè)務(wù)相關(guān)人員，還可能需要做presentation。因此抓重點(diǎn)、PPT制作和說話的能力，也是一位優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析是不可或缺的。

制作、維護(hù)報(bào)表

每個(gè)公司都會(huì)需要將重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)做到一個(gè)表中，去周期性的更新和維護(hù)，這一步就需要寫sql查詢、生成報(bào)表。一般公司的報(bào)表數(shù)量可能多達(dá)上百個(gè)，部分公司會(huì)有專門的報(bào)表工程師進(jìn)行開發(fā)和維護(hù)，也有的公司是由數(shù)據(jù)分析師來進(jìn)行。很多數(shù)據(jù)分析師上午來公司的第一件事，就是監(jiān)控自己對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的報(bào)表是否有數(shù)據(jù)異?，F(xiàn)象發(fā)生，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、解決問題。如果是在部分?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)不完善的公司，數(shù)據(jù)分析師還要將當(dāng)天的監(jiān)控情況進(jìn)行圖文描述，郵件抄送給業(yè)務(wù)方的關(guān)鍵人。因此在做這項(xiàng)工作時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的敏感性、對(duì)業(yè)務(wù)的理解都是很重要的。

數(shù)據(jù)可視化

主要是設(shè)計(jì)可視化看板。設(shè)計(jì)看板時(shí)的一般步驟是：確認(rèn)指標(biāo)、設(shè)計(jì)可視化方式，最后如果公司購入了FineReport等可視化工具的，就由分析師自行使用工具設(shè)計(jì)看板，當(dāng)然也可以提需求給前后端的同事讓他們進(jìn)行開發(fā)。這里很考察數(shù)據(jù)可視化的思維，把數(shù)字往折線圖、柱狀圖、餅圖上一套，這大部分人都知道，更重要的是需要思考，哪一種圖能夠更好的體現(xiàn)指標(biāo)的特性和關(guān)注的目的，是看走勢(shì)，還是分布，看絕對(duì)值，還是百分比。

這里提醒一句話：可視化一定是為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)服務(wù)的，切勿將可視化效果凌駕于業(yè)務(wù)效果之上。

專項(xiàng)分析

專項(xiàng)分析是很多初入門的數(shù)據(jù)分析師非?？释軈⑴c的，因?yàn)樯厦嫣岬降暮芏喙ぷ鲀?nèi)容其實(shí)都是在輔助和配合，而專項(xiàng)分析則可以由數(shù)據(jù)分析師去主導(dǎo)推進(jìn)數(shù)據(jù)項(xiàng)目，整體性地完成一項(xiàng)業(yè)務(wù)的全方位分析、分析體系建設(shè)、優(yōu)化等，從而定位業(yè)務(wù)問題、提供業(yè)務(wù)發(fā)展建議，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)發(fā)展點(diǎn)，真正實(shí)現(xiàn)崗位價(jià)值，尤其是一些復(fù)雜、深度的分析，像涉及到建模的項(xiàng)目，需要做分詞、聚類、回歸等，只能由專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來執(zhí)行。

比如對(duì)接銷售部門，可能需要根據(jù)公司的銷售情況搭建銷售分析體系，建立銷售預(yù)測(cè)模型，生成客戶畫像;對(duì)接產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)相關(guān)部門，數(shù)據(jù)分析師就需要負(fù)責(zé)公司各產(chǎn)品線的用戶相關(guān)數(shù)據(jù)體系搭建、流程優(yōu)化、建立AB test產(chǎn)品迭代體系、測(cè)試方面的專項(xiàng)分析。

也非常建議新人數(shù)據(jù)分析師們能抓住機(jī)會(huì)參與到一個(gè)完整的分析項(xiàng)目中去，這對(duì)了解分析流程和業(yè)務(wù)，以及對(duì)未來的跳槽都是有幫助的。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)

這個(gè)因公司而異，公司規(guī)模越大，其下的數(shù)據(jù)崗位就會(huì)越細(xì)分，會(huì)有專人去做數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析……但大部分的中小型公司，數(shù)據(jù)分析師往往身兼多職，建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、做數(shù)據(jù)規(guī)范、梳理建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系等等。比如在梳理指標(biāo)體系時(shí)，數(shù)據(jù)分析師會(huì)需要和業(yè)務(wù)一起確定當(dāng)前重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)、進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排布、指標(biāo)定義、統(tǒng)計(jì)規(guī)則、埋點(diǎn)規(guī)則……這些基礎(chǔ)建設(shè)和定義性的工作可以說是奠基性的，基礎(chǔ)打好、數(shù)據(jù)明確好，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析效率會(huì)得到顯著提升，否則面臨臟亂差的數(shù)據(jù)，第一步的取數(shù)和洗數(shù)就是一道坎。

一般來說，越初級(jí)的數(shù)據(jù)分析崗位，在前面幾個(gè)取數(shù)、做表、臨時(shí)需求溝通上面花費(fèi)的時(shí)間就越多，有一定工作和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)后，數(shù)據(jù)分析師們的工作就逐漸開始向分析項(xiàng)目、資源協(xié)調(diào)、總結(jié)上傾斜。