從1837年推出的鋼犁到采用GPS、IoT和AI等先進(jìn)技術(shù)，農(nóng)民們一直在研究技術(shù)和創(chuàng)新如何改善他們的工作。這是非常重要的，因?yàn)樗麄兗缲?fù)著一項(xiàng)艱巨的任務(wù)：為全球77億人口生產(chǎn)食物、燃料和纖維。

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據(jù)研究人員預(yù)測(cè)，到2050年，我們的人口將增長(zhǎng)到近100億，提高農(nóng)作物產(chǎn)量同時(shí)降低傳統(tǒng)投入水平的能力比以往任何時(shí)候都更為重要。在典型的一年中，農(nóng)民會(huì)遇到許多無(wú)法控制的挑戰(zhàn)，例如天氣變化莫測(cè)、土壤類型不同以及市場(chǎng)波動(dòng)。為了更好地管理此類變量，農(nóng)民依靠數(shù)據(jù)做出及時(shí)、有根據(jù)的精確決策。

當(dāng)今農(nóng)業(yè)中數(shù)據(jù)的價(jià)值

世界上幾乎每個(gè)農(nóng)民都依賴于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的結(jié)合來(lái)做出各自領(lǐng)域的明智決策。普渡大學(xué)(Purdue University)于2020年對(duì)800名農(nóng)民進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，只有7%的一小部分人沒(méi)有收集任何有關(guān)其產(chǎn)量、土壤采樣或衛(wèi)星圖像的數(shù)據(jù)。通過(guò)AI、IoT和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)收集的數(shù)據(jù)對(duì)于農(nóng)民了解每粒種子、每株植物和每臺(tái)機(jī)器的狀況都至關(guān)重要。

通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)和設(shè)備中捕獲的各種數(shù)據(jù)點(diǎn)，農(nóng)民可以持續(xù)探索農(nóng)場(chǎng)中所有可變條件的數(shù)據(jù)，以確保操作以手工勞動(dòng)無(wú)法達(dá)到的速度和規(guī)模無(wú)縫運(yùn)行。每年，在耕作周期的每個(gè)步驟中都會(huì)部署機(jī)器，并且在執(zhí)行工作時(shí)，他們會(huì)收集大量信息。從種植條件一直到成功種植。這些見解是逐年收集的，并且歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)協(xié)同工作，可以幫助農(nóng)民做出最明智的決策。這是非常重要的，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)是最不可預(yù)測(cè)的產(chǎn)業(yè)之一。

采用新技術(shù)對(duì)于在不同的軟件和硬件農(nóng)業(yè)解決方案之間實(shí)現(xiàn)互操作性以處理大量數(shù)據(jù)，同時(shí)使企業(yè)更高效、可持續(xù)和盈利的同時(shí)，也勢(shì)在必行。

在每個(gè)階段捕獲數(shù)據(jù)

農(nóng)場(chǎng)中的數(shù)據(jù)收集比嚴(yán)格基于辦公室的業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)收集更為復(fù)雜，因?yàn)檗r(nóng)場(chǎng)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)可能來(lái)自人類無(wú)法親自去的地方或人們看不見的條件。這就是為什么農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)和分析功能必須變得如此先進(jìn)的原因。例如，一個(gè)農(nóng)民必須同時(shí)執(zhí)行多項(xiàng)工作，因此，通過(guò)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的連接機(jī)器和屏幕，他們可以隨時(shí)了解最關(guān)鍵的功能。此外，人工智能還可以幫助農(nóng)民“超越”人類的能力，實(shí)時(shí)監(jiān)視正在發(fā)生的事情，并收集用于在整個(gè)生長(zhǎng)季節(jié)的任何時(shí)候創(chuàng)建洞察力的數(shù)據(jù)。

農(nóng)民利用數(shù)據(jù)在單個(gè)作物的整個(gè)生命周期內(nèi)做出明智的決策。農(nóng)民們確切地知道每粒種子進(jìn)入地下的位置，以及種植期間的總體情況，因?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的種植者可以改變種子播種的速率以消除過(guò)度使用-從目標(biāo)播種速率和種子深度到推動(dòng)種子播種的難易程度。這些機(jī)器還能夠自我操縱，精確放置種子并開發(fā)準(zhǔn)確的地理空間數(shù)據(jù)洞察力。在下一階段，先進(jìn)的噴灑技術(shù)會(huì)分別處理每棵植物，并施加保護(hù)植物及其周圍植物和土壤所需的確切養(yǎng)分。

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這樣，農(nóng)民便能夠連續(xù)不斷地遠(yuǎn)程監(jiān)控其播種種子的生長(zhǎng)。一旦準(zhǔn)備好收割農(nóng)作物，數(shù)據(jù)和技術(shù)的強(qiáng)大結(jié)合將使設(shè)備能夠?qū)⒐任锱c植物的其余部分精確地分離開，而不會(huì)損壞籽粒。在每個(gè)階段為每個(gè)種子收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù)后，農(nóng)民可以利用人工智能來(lái)組合更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并更好地了解田間場(chǎng)外做出的每個(gè)獨(dú)立決策的影響。

此外，通過(guò)收集和監(jiān)視來(lái)自任何參加該計(jì)劃的農(nóng)民的機(jī)器數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù)。反過(guò)來(lái)，這使經(jīng)銷商可以主動(dòng)地從遙遠(yuǎn)的位置發(fā)現(xiàn)任何問(wèn)題，在許多情況下，在農(nóng)民甚至還沒(méi)有意識(shí)到問(wèn)題的情況下就提供了支持。可以通過(guò)無(wú)線方式進(jìn)行許多更新和修復(fù)，借助這些主動(dòng)警報(bào)，可以將停機(jī)時(shí)間保持在最低限度。

隨著越來(lái)越多的農(nóng)民采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)匯總趨勢(shì)、促進(jìn)創(chuàng)新、管理風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)省成本并增強(qiáng)供應(yīng)鏈管理，訪問(wèn)實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的自動(dòng)化將改變智能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。智能傳感器數(shù)據(jù)的可用性使農(nóng)民能夠做出更明智的決策，并了解可能影響其運(yùn)營(yíng)的即時(shí)狀況。傳感器還可以隨著時(shí)間不斷收集更多數(shù)據(jù)，以便農(nóng)民可以識(shí)別重復(fù)發(fā)生的模式，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)并確定必要的更改的優(yōu)先級(jí)。

數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)美好未來(lái)中的作用

大數(shù)據(jù)是可持續(xù)生產(chǎn)可滿足當(dāng)今不斷增長(zhǎng)的人口需求的優(yōu)質(zhì)食品的關(guān)鍵。據(jù)美國(guó)農(nóng)業(yè)部估計(jì)，通過(guò)實(shí)施“寬帶電子連接和下一代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)”，農(nóng)場(chǎng)每年可為國(guó)內(nèi)總經(jīng)濟(jì)增加47至650億美元。技術(shù)和分析，結(jié)合農(nóng)民的經(jīng)驗(yàn)和決心，可以將田野網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝腋呃麧?rùn)的業(yè)務(wù)。得益于數(shù)據(jù)和分析功能，農(nóng)業(yè)的未來(lái)從未如此光明。