自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

為什么數(shù)據(jù)丟失預防對業(yè)務至關重要?

安全
企業(yè)首先對數(shù)據(jù)類型進行分類并保護通信渠道,之后可以采用安全軟件組件,同時對員工進行最佳數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)實踐培訓。

對于許多企業(yè)來說,數(shù)據(jù)丟失是一個嚴重的問題。

數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)致力于保護企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)免受內(nèi)部或外部損害。這其中包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)濫用或未經(jīng)授權方泄露的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)軟件旨在識別和分類關鍵業(yè)務數(shù)據(jù),并查明潛在的企業(yè)或策略包的違規(guī)行為。企業(yè)所有受監(jiān)管和分類數(shù)據(jù)都應符合HIPPA、GDPR、PCI-DSS或其他定制政策,具體取決于企業(yè)的服務和需求。

一旦數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)識別出違規(guī)行為,它就會通過警報和加密啟動補救協(xié)議,從而防止任何一位最終用戶意外共享有價值的數(shù)據(jù)或成為惡意攻擊的受害者。

數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)軟件的主要方法是關注端點活動的監(jiān)控和控制。

它可以過濾企業(yè)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流,以實時保護企業(yè)的運營數(shù)據(jù)。除了合規(guī)性和審計協(xié)助之外,數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)還確?;緮?shù)據(jù)始終可用而不會受到影響。

數(shù)據(jù)泄露的常見原因可能是網(wǎng)絡故障、員工疏忽錯誤或網(wǎng)絡攻擊。這些攻擊可能以勒索軟件、病毒、特洛伊木馬、DDoS、SQL注入或其他形式出現(xiàn)。

數(shù)據(jù)丟失防護強調(diào)以下內(nèi)容以消除對數(shù)據(jù)的所有潛在威脅:

  • 增強企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)可見性。
  • 提高內(nèi)部部署和云存儲的網(wǎng)絡安全性。
  • 知識產(chǎn)權(IP)保護。
  • 符合現(xiàn)行法規(guī)的個人身份信息(PII)保護。
  • 加強移動設備和自帶設備(BYOD)的安全性。

數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)如何為業(yè)務提供幫助?

數(shù)據(jù)丟失保護包括三個重要的業(yè)務目標——個人信息保護、知識產(chǎn)權保護和綜合數(shù)據(jù)使用報告。

實現(xiàn)任何一個目標都可以提高企業(yè)的數(shù)據(jù)安全性。擁有這三者可以加強企業(yè)對盡可能多的威脅的防御。

(1)個人信息保護

如果經(jīng)營一家現(xiàn)代企業(yè),那么很可能會收集個人身份信息、用戶財務詳細信息或受保護的健康信息。所有這些都受到不同的合規(guī)性法規(guī)的約束,因此,需要確保它們免受惡意干擾。

以上提到了HIPPA和GDPR法規(guī),它們是當今企業(yè)使用的主要監(jiān)管合規(guī)政策。然而,全球性的合規(guī)政策需要為每家企業(yè)制定特定法規(guī),以識別敏感數(shù)據(jù)并監(jiān)控所有周邊活動。在這里,數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)提供詳細的報告來完成合規(guī)性審計。

通過監(jiān)控所有敏感數(shù)據(jù),可以確保企業(yè)非常謹慎地處理重要的用戶詳細信息。如果數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)在數(shù)據(jù)處理過程中發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié),可以盡快修復。

(2)知識產(chǎn)權保護

企業(yè)需要保護知識產(chǎn)權以更好地對其進行分類,無論是商業(yè)機密還是國家機密。如果知識產(chǎn)權被泄露,可能會逐漸損害企業(yè)的品牌形象和財務狀況。

企業(yè)能夠以非結構化或結構化形式存儲知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)。這兩種選擇都依賴于嚴格的安全策略以拒絕未經(jīng)授權的數(shù)據(jù)訪問,其中包括數(shù)據(jù)加密、定期數(shù)據(jù)備份和實時網(wǎng)絡安全保護。

(3)數(shù)據(jù)使用報告

全面的數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)計劃可以監(jiān)控網(wǎng)絡、云存儲和活動端點中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。除了漏洞評估之外,數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)還提高了系統(tǒng)管理員的可見性,他們可以跟蹤每個用戶如何訪問數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)泄露的風險降到最低。

當負責管理數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜藛T了解其過程和行動時,保護個人身份信息(PII)和知識產(chǎn)權(IP)就更容易了。此外,更好的監(jiān)控可以提高企業(yè)所有流程的效率。

企業(yè)數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)的不同方法

任何完整的數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)服務都旨在監(jiān)控和檢測可能導致數(shù)據(jù)泄露或受損的漏洞。借助可靠的數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)解決方案,可以通過保持所有網(wǎng)絡、設備和存儲選項的安全和優(yōu)化來消除企業(yè)網(wǎng)絡中攻擊者保護不力的入口點。

根據(jù)企業(yè)的運營性質(zhì),有多種類型的數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)選項可供選擇。

(1)數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)的網(wǎng)絡保護

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)解決方案監(jiān)控、跟蹤和報告企業(yè)網(wǎng)絡上的所有數(shù)據(jù)移動。他們可以通過將數(shù)據(jù)檢查點集成到場所內(nèi)的所有軟件和硬件來做到這一點。

在每臺設備上實施數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)意味著每個端點都是安全的,可以隨時監(jiān)控誰在訪問數(shù)據(jù)、他們?nèi)绾问褂脭?shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的去向。此外,大多數(shù)網(wǎng)絡保護解決方案都提供全面的報告以簡化數(shù)據(jù)管理。

以下是使用網(wǎng)絡保護選項的主要好處:

  • 通過保護端口和安全協(xié)議,以防止數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡泄漏。
  • 授予對電子郵件、啟用SSL的會話和FTP的控制和可見性。
  • 監(jiān)控、檢查和控制Web應用程序、電子郵件、TCP/IP、FTP/S和HTTP/S上的數(shù)據(jù)流量。
  • 檢查電子郵件內(nèi)容中的敏感內(nèi)容(消息、附件、鏈接)。
  • 加密電子郵件內(nèi)容(通信、附件)并幫助遵守法規(guī)。
  • 通過DPI防止數(shù)據(jù)丟失。
  • 監(jiān)控和阻止?jié)撛诘膼阂釻RL和Web應用程序。
  • 簡化數(shù)據(jù)流量報告
  • 對用戶、員工和管理員進行明智的數(shù)據(jù)保護策略教育(添加警報以發(fā)出漏洞信號)。

(2)數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)的端點保護

以上已經(jīng)提到端點保護作為網(wǎng)絡保護數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)的一部分。盡管如此,一些數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)供應商提供的服務僅旨在保護端點。

企業(yè)使用各種設備來形成一個復雜的工作系統(tǒng)——臺式電腦、筆記本電腦、平板電腦、智能手機等。在這種情況下,任何移動設備都可以作為外部助理,以更快、更高效地傳輸數(shù)據(jù)。

雖然效率至關重要,但應該意識到使用不同設備傳輸數(shù)據(jù)的額外風險。采用任何驅(qū)動器都會增加第三方意外泄漏或數(shù)據(jù)損壞的機會。端點保護數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)旨在保護所有正在使用的移動。

企業(yè)可以在所有設備上安裝端點保護軟件,以確保移動硬盤、剪貼板和共享應用程序無法被外部各方訪問。還可以監(jiān)控數(shù)據(jù)流量以提高安全性并提高傳輸效率。

大多數(shù)端點解決方案包括:

  • 數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)控制
  • 安全遠程桌面協(xié)議(RDP)
  • 勒索軟件回滾
  • 自動修復
  • 實時防病毒威脅防護
  • 數(shù)據(jù)丟失檢測、分析和預防
  • 更少的誤報警報
  • 即時數(shù)據(jù)丟失事件響應
  • 端點隔離以防止成功攻擊
  • 內(nèi)部威脅管理

(3)數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)的存儲保護

大多數(shù)企業(yè)會專注于保護傳輸中的數(shù)據(jù),因為存儲中的數(shù)據(jù)通常會帶來一種安全感。但是,它們可能會破壞企業(yè)的物理或云存儲并訪問其內(nèi)容。此外,由于人為錯誤,數(shù)據(jù)可能會意外地從存儲中泄露。

存儲數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)致力于查明存儲中的機密文件,并監(jiān)控訪問和共享這些文件的人員。監(jiān)控所有敏感數(shù)據(jù),可以使企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)泄漏發(fā)生之前識別潛在的漏洞并保護端點。

存儲保護有利于現(xiàn)場存儲系統(tǒng),同時它在基于云的存儲方面表現(xiàn)出色。

以下是存儲保護的主要好處:

  • 掃描并保護所有存儲在云端的文件。
  • 定期審核所有上傳的文件。
  • 識別和保護云上的關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)。
  • 在云上共享之前掃描服務器以檢測和加密敏感數(shù)據(jù)。
  • 提醒管理員數(shù)據(jù)泄露的風險。
  • 自動化機密數(shù)據(jù)控制以符合企業(yè)政策(在需要時提示、加密和阻止數(shù)據(jù))。
  • 提供更好的云存儲可見性和控制,以適應數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和安全協(xié)議 。
  • 降低所有虛擬系統(tǒng)中數(shù)據(jù)泄露的風險。
  • 使用去標識化選項進一步降低風險(標記化、屏蔽)。
  • 檢查定期存儲的所有數(shù)據(jù)(結構化和非結構化存儲)。

(4)制定數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)計劃

實施強大的數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)軟件只是全面數(shù)據(jù)保護策略的一個步驟。

企業(yè)應該依靠受過高等教育的IT專家、員工的最終用戶意識以及最佳實踐來構建現(xiàn)場工作站、存儲和家庭辦公設備。成功的數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)戰(zhàn)略匯集了技術、受過教育的員工、流程控制和公司意識。

首先,可以努力在企業(yè)內(nèi)部實施單一的集中式數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)計劃。

數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)實踐不一致的企業(yè)有可能使受保護較少的部門面臨更多數(shù)據(jù)泄漏,從而導致安全成本增加。此外,當企業(yè)各個團隊都支持時,員工往往會更好地遵循數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)計劃。

一旦讓每個人都參與進來,進行盤點和評估就變得至關重要。

評估對企業(yè)有價值的數(shù)據(jù)類型,并確定它們的相關性;評估有助于存儲尊重其敏感性的數(shù)據(jù)(用戶個人信息、支付信息、商業(yè)秘密、知識產(chǎn)權等)。

大多數(shù)數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)解決方案都提供工具來掃描文件元數(shù)據(jù)、對結果進行編目、分析文件內(nèi)容并估計每種數(shù)據(jù)類型的相關風險。此外,可靠的解決方案可以考慮數(shù)據(jù)出口點,并計算發(fā)生泄漏時丟失數(shù)據(jù)的預期成本。

雖然這聽起來可能難以應對,但企業(yè)可以從現(xiàn)場數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)專家中受益匪淺。企業(yè)可以聘請風險分析師,組建數(shù)據(jù)泄露響應團隊,并聘請數(shù)據(jù)使用分析師。由經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士組成的核心團隊,加上受過良好教育的員工,可以提高效率,并產(chǎn)生更好的數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)結果。

最后,每一個可靠的數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)計劃都需要時間和精力。試圖一次構建所有部分可能會適得其反,并可能使關鍵數(shù)據(jù)受到損害。

數(shù)據(jù)丟失防護對于現(xiàn)代企業(yè)至關重要

企業(yè)首先對數(shù)據(jù)類型進行分類并保護通信渠道,之后可以采用安全軟件組件,同時對員工進行最佳數(shù)據(jù)丟失防護(DLP)實踐培訓。

責任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
相關推薦

2019-11-26 10:47:57

云計算Kubernetes

2022-04-08 09:30:00

GitOpsDevSecOps安全

2023-02-13 16:44:09

2021-06-21 09:00:34

大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)

2023-04-20 10:44:45

數(shù)據(jù)中心服務器

2024-10-24 16:34:45

深度學習CUDA人工智能

2021-11-01 13:47:32

安全生物識別技術

2022-06-22 11:37:54

符號AI人工智能

2021-08-04 13:37:36

數(shù)據(jù)平臺電信公司IT

2020-06-22 14:14:01

云計算人類服務器

2021-03-17 10:33:42

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

2021-05-31 19:02:50

隱私數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)

2022-07-14 23:27:57

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)驅(qū)動可變數(shù)據(jù)

2021-02-23 16:10:33

人工智能AI自動化

2022-05-11 23:39:21

加密貨幣區(qū)塊鏈智能合約

2017-10-27 10:25:48

數(shù)據(jù)中心電纜高密度

2023-03-22 15:11:00

數(shù)據(jù)中心5G邊緣計算

2018-05-10 13:15:06

云計算企業(yè)安全性

2022-08-26 12:51:54

外部攻擊面網(wǎng)絡安全網(wǎng)絡攻擊

2020-09-18 09:41:16

大數(shù)據(jù)技術教育大數(shù)據(jù)
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號