人工智能技術(shù)的進步有望迎來自動化和創(chuàng)新的新時代。但是，機器智能的進步和向自動化的邁進會取代人類的智能嗎?

麥肯錫(McKinsey)最近的一項調(diào)查顯示，一半的企業(yè)已經(jīng)采用AI技術(shù)簡化了至少一項功能，而Gartner預(yù)計，到2025年，將有90%的企業(yè)采用自動化架構(gòu)。

隨著越來越多的組織轉(zhuǎn)向使用AI增強型自動化來提高生產(chǎn)力并提高繁瑣而耗時的任務(wù)的效率，但人類專業(yè)人員的作用不會消失。日益復(fù)雜的AI并沒有使人類變得無關(guān)緊要，實際上使人類-他們的見識，他們的經(jīng)驗，他們的道德和道德判斷-變得更加重要。

要理解原因，在艾倫·圖靈(Alan Turing)開拓性工作的背景下考慮AI和人類智能會有所幫助。

許多人認(rèn)為圖靈是計算機科學(xué)之父，他是第一個定義智能測試(稱為圖靈測試)的科學(xué)家。該測試非常簡單：讓調(diào)查人員與兩個代理(一個機器，另一人)聊天，并查看調(diào)查者是否可以確定哪個代理是機器。如果他或她不知道，則表明機器已達(dá)到人類智能水平。

人工智能的潛力-機器將能夠自主學(xué)習(xí)并執(zhí)行人類可以完成的任何任務(wù)-提出了未來的機器可以通過圖靈測試而騰飛的可能性。但是圍繞通用AI的討論也揭示了為什么它離即將到來的前景還很遙遠(yuǎn)-這是因為我們?nèi)祟惿踔翢o法就我們之間的關(guān)鍵道德和道德問題達(dá)成共識。

而且由于道德和道德問題是許多領(lǐng)域(法律、醫(yī)療保健、教育、社會經(jīng)濟政策等等)的核心，因此完全可以幻想算法和機器可以解決人類所面臨的復(fù)雜而充滿挑戰(zhàn)的挑戰(zhàn)延續(xù)了數(shù)千年。您能想象一個數(shù)學(xué)模型決定一個孩子與家人分離嗎?

由于在可預(yù)見的未來，人類的識別將在實踐上和道德上必不可少，因此很明顯，人工智能一般是遙不可及的前景，而科幻電影則是最好的選擇。剩下的就是NAI(narrow AI，窄人工智能)。

人工智能對我們的工作，我們的社會凝聚力乃至我們未來的安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅，而NAI則是機會而不是威脅。今天，各行各業(yè)的企業(yè)都在追尋這種機會，即使消除了人類完成某些任務(wù)的需要，NAI的成功也始終取決于與人類智能的有效整合。

NAI涉及使用數(shù)據(jù)和標(biāo)簽的機器教學(xué)。由于機器不是自主的，因此人類可以為機器提供理解問題所需的數(shù)據(jù)，并將他們自己的集體智慧和經(jīng)驗嵌入到系統(tǒng)中。 AI將模仿人類標(biāo)簽，理想情況下是完美的模仿。

在每個大型AI運算的背后，都有成千上萬的人在進行數(shù)據(jù)標(biāo)記，并不斷為機器提供正確與錯誤的示例。

這些人是AI司法系統(tǒng)中的法官，將真正的情報應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：每個組織擁有的文件、文檔、圖像、視頻、音頻和許多其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

目前，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已占所有數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的90%，這對于AI至關(guān)重要。實施AI的組織越多，他們越傾向于使用數(shù)據(jù)注釋工具來簡化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理流程，預(yù)計這些工具的市場在2021年至2027年之間的年增長率將達(dá)到16%。

盡管注釋工具可以幫助加速和自動化該過程，但AI不能像黑盒子一樣運作;仍然需要人類同行來確保算法做出準(zhǔn)確而可靠的預(yù)測。

考慮自動駕駛汽車將用來理解和安全導(dǎo)航其環(huán)境的技術(shù)。人類專家對于訓(xùn)練這些系統(tǒng)至關(guān)重要，以確保在部署后車輛能夠準(zhǔn)確識別沿途的交通標(biāo)志和障礙物。雖然這看起來像是可以在前端完成的任務(wù)，然后再讓自動化完成其余工作，但自動駕駛汽車技術(shù)的進一步發(fā)展將需要持續(xù)不斷地投入各種因素，例如氣候、交通模式、基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量和更多。這些數(shù)據(jù)點中的一些可以自動集成，但是所有這些都需要專業(yè)人員來驗證準(zhǔn)確性并進行質(zhì)量保證。

底線何在? 現(xiàn)在是進行AI對話的時候了，它的辯論已經(jīng)超越了日益陳舊的辯論和錯誤的二分法，使人類無法與機器對抗。認(rèn)識到人類和AI將在未來幾十年里相互合作，現(xiàn)在是企業(yè)進行戰(zhàn)略性思考以優(yōu)化新的混合工作流程并最大程度地利用其數(shù)據(jù)的時候了。 按照這些思路重新調(diào)整AI話語將有助于我們所有人更清晰、更理性地思考該技術(shù)在未來幾年中將帶來的機遇和挑戰(zhàn)。