在數(shù)據(jù)智能時代，人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)等新技術(shù)可以從數(shù)據(jù)中獲得洞見挖掘價值，但這些數(shù)據(jù)必須得到保護。以最好的數(shù)據(jù)隱私和安全贏得用戶的信任，是我們能夠在這個時代向前邁進，進行研究和創(chuàng)新的關(guān)鍵。

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從大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露到私人數(shù)據(jù)銷售，消費者格外關(guān)注數(shù)據(jù)隱私保護。例如，在最近Pew Research的研究中，近80%的受訪者對擁有其消費者數(shù)據(jù)的公司提出質(zhì)疑。敏感信息包括電子醫(yī)療記錄、個人基因組數(shù)據(jù)、消費者信息、PII(個人身份信息)、員工數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)(如專利和其他數(shù)字資產(chǎn))、商業(yè)秘密甚至政府數(shù)據(jù)、運營和庫存信息以及其他行業(yè)特定數(shù)據(jù)。

在技術(shù)驅(qū)動的時代，數(shù)據(jù)隱私已經(jīng)成為用戶的一個重要關(guān)注點。我們生活在一個應(yīng)用程序驅(qū)動的世界，但使用更多的應(yīng)用程序意味著更多的數(shù)據(jù)收集，這些數(shù)據(jù)是AI工具有意收集的，以改善用戶體驗，但它會產(chǎn)生許多意想不到的后果。然而，密集的數(shù)據(jù)收集帶來了黑客破壞數(shù)據(jù)的風(fēng)險，黑客可以訪問敏感數(shù)據(jù)，如照片、地址、信用卡、電子郵件等。

已有多份關(guān)于各行業(yè)數(shù)據(jù)泄露的報告。例如，2019年4月，佐治亞理工學(xué)院宣布，近130萬名現(xiàn)任和前任教職員工、學(xué)生、職員和學(xué)生申請人受到教育數(shù)據(jù)泄露的影響，該事件是由未經(jīng)授權(quán)訪問一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序引起的，被泄露的信息包括姓名、地址、出生日期和社會安全號碼。

同樣，雖然直接面向消費者的基因檢測公司為個人開辟了一個關(guān)于祖先和疾病風(fēng)險的全新世界，但許多公司也因侵犯用戶隱私和破壞用戶信任而受到抨擊。在過去幾年中，有許多這樣的數(shù)據(jù)泄露事件被報道。例如，一家族譜公司受到安全漏洞的影響，泄露了1000萬用戶的個人信息，另一家DNA測試公司因其共享基因數(shù)據(jù)的政策而成為聯(lián)邦貿(mào)易委員會的調(diào)查對象。

這些問題引起了人們對隱私的廣泛關(guān)注，并影響到互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。人們現(xiàn)在不愿意把自己的數(shù)據(jù)交給這些數(shù)字公司，即使是為了研究也不行，因為可能會有很高的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。這是一個大問題，因為個人基因組學(xué)等解決方案可以為受測者創(chuàng)造很多價值。假設(shè)數(shù)據(jù)與研究人員共享，將使他們能夠更好地了解人類遺傳學(xué)，并可能幫助治愈疾病，甚至預(yù)測某種疾病是否會出現(xiàn)在一個人身上，或在疾病出現(xiàn)之前就治愈它。例如，在Photoplethysmography(PPG)中，心率數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測一個人是否會患上某些心血管疾病。EMG(肌電圖)或EEG(腦電圖)信號可用于研究以治療和預(yù)測許多疾病，肌電圖信號可以評估肌肉和控制肌肉的神經(jīng)細胞(運動神經(jīng)元)的健康。不過，沒有人希望這種類型的數(shù)據(jù)被破壞、竊取，或者出售給任何第三方。

這個隱私問題的解決方案在于允許用戶私下和安全地擁有和控制自己的數(shù)據(jù)，還應(yīng)確保用戶的數(shù)據(jù)是安全和有保障的。應(yīng)該有新的無線和光纖通信的協(xié)議和標準，提供高度加密的數(shù)據(jù)傳輸。這將最大限度地減少數(shù)據(jù)泄露的機會。因此，需要有一個新標準。

我們需要能夠保障消費者免受數(shù)據(jù)泄露的解決方案。例如，Oasis Labs宣布與Nebula合作，使客戶能夠保持其基因組數(shù)據(jù)的隱私、所有權(quán)和控制權(quán)。通過Oasis Labs名為Parcel的隱私解決方案，Nebula的用戶將能夠保留對其基因組數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)。數(shù)據(jù)仍然是保密的，用戶可以為特定的目的授權(quán)訪問他們的數(shù)據(jù)。如生成Nebula提供的報告或由研究人員分析，每次分析用戶的基因組，無論是向用戶提供報告還是用于醫(yī)學(xué)研究，Oasis都會驗證用戶的許可。Nebula用戶可以接收報告并與研究人員分享數(shù)據(jù)訪問，同時對他們的基因組數(shù)據(jù)進行保密和保護。

沿著同樣的思路，許多數(shù)據(jù)隱私初創(chuàng)公司已經(jīng)出現(xiàn)了。InCountry便是其中之一，InCountry幫助公司在本地存儲數(shù)據(jù)，它提供基礎(chǔ)設(shè)施，在屬地存儲和檢索數(shù)據(jù)。它還給出了一個API，在InCountry的本地數(shù)據(jù)中心之間輸送數(shù)據(jù)，這些中心由AWS、微軟Azure、谷歌云平臺(GCP)和阿里云提供。另一家這樣的初創(chuàng)公司是OneTrust，這是一家數(shù)據(jù)隱私管理合規(guī)公司，成立的目的是幫助企業(yè)遵守全球越來越多的法規(guī)，包括GDPR(通用數(shù)據(jù)保護條例)和CCPA(加州消費者隱私法案)。OneTrust平臺包括一個基于模板的自我評估工具，使企業(yè)能夠看到他們在遵守GDPR和其他法律框架方面的程度。

TrustArc是另一家數(shù)據(jù)隱私創(chuàng)業(yè)公司，最近籌集了7000萬美元的資金。該平臺是幫助公司監(jiān)測圍繞法規(guī)的風(fēng)險，并確定各種監(jiān)管框架之間的差距。TrustArc還可以處理GDPR的Cookie同意偏好以及管控對外發(fā)送郵件，并促進營銷活動的流程。這一領(lǐng)域的另一個競爭對手是總部位于倫敦的創(chuàng)業(yè)公司Privitar，Privitar已經(jīng)籌集了超過4000萬美元的資金，它幫助企業(yè)在其數(shù)據(jù)項目中設(shè)計隱私保護，允許他們利用大型敏感數(shù)據(jù)集，同時遵守法規(guī)和數(shù)據(jù)倫理。該公司提供許多工具和服務(wù)來實現(xiàn)這一任務(wù)。最后，BigID是一家位于紐約的初創(chuàng)公司，幫助企業(yè)保護客戶和員工數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)自動查找內(nèi)部服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫中持有的敏感數(shù)據(jù)，對其進行分析，并確保組織遵守數(shù)據(jù)保護法規(guī)。

大數(shù)據(jù)在企業(yè)中得到了普及，有望為企業(yè)在激烈的競爭環(huán)境中贏得機會。然而，大數(shù)據(jù)增加了對敏感信息的訪問，危害了個人隱私，違反了數(shù)據(jù)保護法。需要法律的保護與制裁，如GDPR如果當局認定其采取的數(shù)據(jù)保護措施不足，將對其年總收入的4%進行罰款。

這樣的解決方案可以通過建立一個分布式平臺，加速數(shù)據(jù)生成，促進數(shù)據(jù)訪問，并簡化數(shù)據(jù)分析，從而迎來個人數(shù)據(jù)時代的到來。區(qū)塊鏈和保護隱私的技術(shù)可以使個人保持對數(shù)據(jù)的控制，安全地分享數(shù)據(jù)，這可以加快創(chuàng)新的步伐，同時保護數(shù)據(jù)隱私。越來越多的科技公司應(yīng)該采用隱私至上的創(chuàng)新方法，這在給其用戶群帶來信任的同時，也有助于推進創(chuàng)新。