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從1837年引進鋼犁到采用GPS、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進技術，農(nóng)民們一直在研究技術和創(chuàng)新如何提高他們的工作效率。這一點極其重要，因為他們肩負著一項艱巨的任務：為全球77億人創(chuàng)造食物、燃料和纖維。

研究人員預測，到2050年，我們的人口將增長到近100億，因此，在提高作物產(chǎn)量的同時降低傳統(tǒng)投入水平的能力比以往任何時候都更加重要。在典型的一年中，農(nóng)民會遇到許多無法控制的挑戰(zhàn)，例如不可預測的天氣、不同的土壤類型和波動的市場。為了更好地管理這些變量，農(nóng)民需要依靠數(shù)據(jù)做出及時、明智和準確的決策。

數(shù)據(jù)在當今農(nóng)業(yè)中的價值

世界上幾乎每個農(nóng)民都依賴于歷史和實時數(shù)據(jù)的混合來做出明智決策。普渡大學 2020 年對 800 名農(nóng)民進行的一項研究表明，只有7%的少數(shù)人沒有收集任何與他們的產(chǎn)量、土壤采樣或衛(wèi)星圖像相關的數(shù)據(jù)。通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和先進機器人收集的數(shù)據(jù)對于農(nóng)民了解每顆種子、每株植物和每臺機器發(fā)生的情況至關重要。

通過在田間和機器中采集的各種數(shù)據(jù)，農(nóng)民不斷探索農(nóng)場所有可變條件的數(shù)據(jù)，以確保以手工勞動無法達到的速度和規(guī)模無縫運營。每年，物聯(lián)網(wǎng)裝置都被部署在農(nóng)業(yè)周期的每個環(huán)節(jié)，并且在它們執(zhí)行工作時，它們會收集大量信息——從作物種植一直到作物成熟。這些見解是逐年收集的，歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)協(xié)同工作，以幫助農(nóng)民做出最明智的決策。這是非常重要的，因為農(nóng)業(yè)是最不可預測的行業(yè)之一。

在每個階段捕獲數(shù)據(jù)

在農(nóng)場中收集數(shù)據(jù)比基于辦公室的業(yè)務中收集數(shù)據(jù)更為復雜，因為農(nóng)場的關鍵數(shù)據(jù)可能來自于人類物理上無法到達的地方或人類無法看到的條件。這就是農(nóng)場的數(shù)據(jù)和分析能力必須變得如此先進的原因所在。例如，農(nóng)民必須同時完成多項工作，因此通過連網(wǎng)機器和提供實時數(shù)據(jù)的屏幕，他們可以隨時了解最關鍵的作業(yè)。此外，人工智能幫助農(nóng)民“看到”超出人類能力的范圍，實時監(jiān)控正在發(fā)生的事情，并收集數(shù)據(jù)，用于在整個生長季節(jié)的任何時候提供見解。

農(nóng)民利用數(shù)據(jù)在單一作物的整個生命周期中做出明智決策。農(nóng)民確切地知道每顆種子進入土壤的位置，以及種植過程中的總體情況，因為數(shù)據(jù)驅(qū)動的播種機可以改變播種的速度，以消除播種密度。在下一個階段，先進的噴灑技術會對每株植物進行單獨處理，精確地施用所需的肥料，以保護植物和周圍的植物及土壤。

然后，農(nóng)民可以遠程持續(xù)監(jiān)測作物的生長情況。一旦作物準備好收獲，數(shù)據(jù)和技術的強大結(jié)合使該機器能夠精確地將谷物與植株的其他部分分離開來，而不會損壞籽粒。

此外，通過收集和監(jiān)測任何農(nóng)機數(shù)據(jù)，使預測性和預防性維護成為可能。這反過來又使經(jīng)銷商能夠從遙遠的地方主動檢測任何問題，在許多情況下，甚至在農(nóng)民發(fā)現(xiàn)問題之前就提供了支持。許多更新和修復都可以通過無線方式完成，通過這些主動警報，停機時間可以保持在最低限度。

數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)光明未來中的作用

大數(shù)據(jù)是可持續(xù)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)糧食的關鍵，可以養(yǎng)活當今不斷增長的全球人口。美國農(nóng)業(yè)部估計，通過實施“網(wǎng)絡連接和下一代精準農(nóng)業(yè)技術”，農(nóng)場每年可為國內(nèi)經(jīng)濟總量增加 47 至 650 億美元。技術和分析，加上農(nóng)民的經(jīng)驗和決心，有能力將農(nóng)場轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝腋呃麧櫟臉I(yè)務。多虧了數(shù)據(jù)和分析，農(nóng)業(yè)的未來從未如此光明。(編譯iothome)