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大數(shù)據(jù)文摘出品

來源：Engadget

編譯：在赤道的熊貓

人工智能已經(jīng)進(jìn)入游戲，自動駕駛和其他領(lǐng)域，并取得了不同的成功，現(xiàn)在它正在嘗試烹飪。在谷歌的人工智能技術(shù)擊敗了英國烘培大賽的贏家之后，索尼開發(fā)了一種名為FlavorGraph的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)將大蒜、橄欖和牛奶等成分配對。

Sony和Korean University(KU)的研究人員指出，廚師們想出了如何通過直覺來搭配各種成分的方法，從而使奶酪和番茄，豬肉，蘋果，大蒜和生姜等食品的搭配逐漸發(fā)展起來。研究人員意識到有共同的主要風(fēng)味分子的成分通常搭配的很好，因此許多經(jīng)典的食物組合后來都被科學(xué)原理解釋了出來。于此同時，其他組合得很好的成分可能具有截然不同的化學(xué)成分。

為了弄清原因，該團(tuán)隊(duì)研究了食材的分子信息和它們在食譜中的歷史使用方式。然后，他們創(chuàng)建了FlavorGraph數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫儲存了基于1,561個風(fēng)味分子的風(fēng)味特征，如苦味，水果味和甜味。他們同時查詢了了將近一百萬種食譜，來了解食物成分過去是被如何搭配的。

結(jié)果顯示了葡萄酒和柑桔類食物所共有的化學(xué)成分，以及它們?nèi)绾斡绊懫淇傮w口味，表明哪些食物可能與特定的葡萄酒或水果搭配得很好。一些食物的搭配很常見(餅干和冰淇淋)，而其他則不太常見(白葡萄酒和金寶濃縮金針菇湯)。研究人員尚未發(fā)現(xiàn)任何非凡的搭配(比如魚子醬和白巧克力)，但是FlavorGraph只是一個起點(diǎn)。

研究小組寫道：“隨著科學(xué)的發(fā)展和我們對食物的更多了解，我們應(yīng)該發(fā)現(xiàn)越來越多有趣的食材搭配，和不健康或不可持續(xù)的食材的替代品。”

相關(guān)報道：

https://www.engadget.com/sonys-flavor-graph-uses-ai-to-predict-how-ingredients-will-pair-together-092935932.html

【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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