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雖然面部識(shí)別技術(shù)還在不斷改進(jìn)中，但圍繞該技術(shù)的隱私問(wèn)題也浮出水面。

這讓我們不禁要問(wèn)——面部識(shí)別真的像專家們聲稱的那樣有用嗎，或者它只是另一種可以引領(lǐng)我們走向反烏托邦未來(lái)的工具?

想象一下這樣一個(gè)世界，您無(wú)需現(xiàn)金、信用卡或手機(jī)，只需對(duì)著收銀員微笑即可為牛奶付款?，F(xiàn)在，想象一下作為一個(gè)特殊群體被當(dāng)局監(jiān)控。從微笑到付款，再到作為特殊群體被監(jiān)控，世界各國(guó)都在展示使用面部識(shí)別技術(shù)的光明面和黑暗面。面部識(shí)別并不是一項(xiàng)全新的技術(shù)，但是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不斷地使面部識(shí)別變得更好。蘋果通過(guò)引入帶有3D掃描的面部生物識(shí)別系統(tǒng)和蘋果的Face ID提高了面部識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)。事實(shí)上，iPhone的面部識(shí)別碼非常精確，以至于WIRED曾試圖借助專家的幫助來(lái)偽造或破解人臉I(yè)D，但以慘敗告終。雖然現(xiàn)代技術(shù)使面部識(shí)別更加精確和安全，但與面部識(shí)別隱私問(wèn)題和監(jiān)控有關(guān)的擔(dān)憂也在增加。因此，讓我們?cè)谶@篇文章中探討一下這該技術(shù)的利與弊。

面部識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是什么?

1、增強(qiáng)的安全性

借助 3D 生物識(shí)別系統(tǒng)和紅外攝像頭，面部識(shí)別可以更高效地工作?？梢酝ㄟ^(guò)監(jiān)控員工和訪客來(lái)保護(hù)公司場(chǎng)所的安全。此外，可以立即識(shí)別入侵者。因此，面部識(shí)別可以大大提高工作場(chǎng)所的安全性。

2、高精度

借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，面部識(shí)別取得了更高的成功率。因此，欺騙系統(tǒng)或黑客攻擊的機(jī)會(huì)大大減少?，F(xiàn)在，安全系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別非法進(jìn)入私人財(cái)產(chǎn)的人，并通知有關(guān)當(dāng)局。

3、自動(dòng)化

面部識(shí)別技術(shù)可以使流程自動(dòng)化，而不是聘請(qǐng)安全官員來(lái)識(shí)別人員。手動(dòng)識(shí)別可能是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，并會(huì)帶來(lái)出錯(cuò)的機(jī)會(huì)，而面部識(shí)別可以全天候工作，自動(dòng)識(shí)別人臉，并提供更可靠的結(jié)果。

面部識(shí)別技術(shù)的弊端是什么?

1、存儲(chǔ)

所有圖像和視頻的存儲(chǔ)空間是面部識(shí)別技術(shù)的重要問(wèn)題之一。此外，將人臉注冊(cè)到識(shí)別軟件中需要為每位新員工提供額外的空間。清質(zhì)量圖像可以產(chǎn)生無(wú)錯(cuò)誤的結(jié)果，但增加了系統(tǒng)的存儲(chǔ)需求。

2、隱私問(wèn)題

民權(quán)組織擔(dān)心面部識(shí)別的隱私問(wèn)題。將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與面部識(shí)別相結(jié)合，有助于識(shí)別面部表情，并理解與表情相關(guān)的情緒。此外，分析面部表情可用于在零售店獲取客戶反饋，并為獲得良好反饋的產(chǎn)品做廣告。例如，挪威的 Peppes Pizza 餐廳正在使用帶有隱藏?cái)z像頭的面部識(shí)別來(lái)投放性別廣告。

是什么讓面部識(shí)別隱私成為一個(gè)大問(wèn)題?

關(guān)于面部識(shí)別技術(shù)最重要的爭(zhēng)論是圍繞面部識(shí)別隱私問(wèn)題展開(kāi)的。在目睹人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)使面部識(shí)別技術(shù)變得如此強(qiáng)大后，民權(quán)組織開(kāi)始感到焦慮。此外，民權(quán)組織認(rèn)為面部識(shí)別將導(dǎo)致監(jiān)控常態(tài)化并消除匿名自由。關(guān)于面部識(shí)別最常被問(wèn)到的問(wèn)題是“誰(shuí)在收集數(shù)據(jù)?”“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里?”以及“誰(shuí)可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)?”

在解決面部識(shí)別隱私問(wèn)題的同時(shí)，多位技術(shù)專家暗示，政府可以跟蹤公民的一舉一動(dòng)，并在未經(jīng)他們?cè)S可的情況下創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)所有信息。此外，收集的數(shù)據(jù)還可以用于根據(jù)個(gè)人的面部、行為和人口統(tǒng)計(jì)特征來(lái)分析個(gè)人。

Facebook等社交媒體平臺(tái)和谷歌、蘋果等科技巨頭一直是面部識(shí)別隱私問(wèn)題討論的焦點(diǎn)。Facebook、Google和蘋果可以使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別人臉，并將這些信息存儲(chǔ)在它們的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)收集個(gè)人詳細(xì)信息、記錄每項(xiàng)活動(dòng)、簽到、喜歡和不喜歡，F(xiàn)acebook 可以將收集到的信息與面部識(shí)別技術(shù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，以創(chuàng)建數(shù)字檔案。此外，根據(jù)您的數(shù)據(jù)為產(chǎn)品做廣告的公司可以使用數(shù)字檔案。最近，F(xiàn)acebook宣布，大約5000萬(wàn)用戶的數(shù)據(jù)在一次重大安全漏洞中被泄露。泄露的數(shù)據(jù)可能包含電話號(hào)碼、電子郵件ID、個(gè)人信息和面部識(shí)別信息，這些信息很容易落入壞人之手。

面部識(shí)別真的危險(xiǎn)嗎?

提倡使用面部識(shí)別的人給出的回應(yīng)是，如果一個(gè)人沒(méi)有什么可隱瞞的，那么就沒(méi)有理由擔(dān)心。在解決面部識(shí)別隱私問(wèn)題的同時(shí)，各國(guó)政府和技術(shù)巨頭不斷保證，他們不會(huì)將面部識(shí)別技術(shù)用于監(jiān)控或任何其他惡意目的。此外，政府還確保面部識(shí)別使工作場(chǎng)所和公共場(chǎng)所更安全。

執(zhí)法部門可以使用面部識(shí)別和 AR 來(lái)幫助識(shí)別罪犯。將罪犯的面部照片與警方數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部照片進(jìn)行比對(duì)，以識(shí)別累犯。此外，執(zhí)法部門可以使用人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別來(lái)尋找失蹤兒童。如今，高清攝像頭可用于根據(jù)警方數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)部信息在公共場(chǎng)所尋找恐怖分子。將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與面部識(shí)別相結(jié)合，可以避免在識(shí)別罪犯時(shí)出錯(cuò)。

然而，可以說(shuō)，任何類型的技術(shù)都可以用于惡意活動(dòng)，如果有人打算這樣做的話。因此，認(rèn)為應(yīng)該完全放棄這項(xiàng)技術(shù)的論點(diǎn)變得荒謬可笑。總之，我們需要對(duì)新技術(shù)更加開(kāi)放，因?yàn)樗鼈冇锌赡軇?chuàng)造更美好的未來(lái)，同時(shí)也要警惕它們可能造成的不必要影響。 

圍繞面部識(shí)別隱私問(wèn)題的持續(xù)辯論代表了兩個(gè)極端。政府應(yīng)制定法規(guī)，避免面部識(shí)別的惡意應(yīng)用，并遏制造成監(jiān)控狀態(tài)的任何機(jī)會(huì)。面部識(shí)別只能用于提高每個(gè)人的安全和其他道德行為。(編譯iothome)