想要了解人工智能的發(fā)展，或者了解人工智能的基本應(yīng)用，就需要先了解一些基本概念，首當(dāng)其沖的就是對(duì)人工智能的理解。 

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一、人工智能的發(fā)展

首先要明白人工智能并不是這幾年才出現(xiàn)的一個(gè)新概念，人工智能最早誕生于1956年美國(guó)的達(dá)特茅斯會(huì)議上，它的發(fā)展也經(jīng)過(guò)了多次起起伏伏。只是這幾年人工智能的落地應(yīng)用比較廣泛，所以才會(huì)出現(xiàn)在普通民眾眼前。按照人工智能的字面意思是人創(chuàng)造的智能，人工固然好理解，那么什么才算是智能？眾說(shuō)紛紜。

二、人工智能的分類(lèi)

按照人工智能的廣義概念分析，最早的計(jì)算機(jī)也是是人工智能的一種，只是計(jì)算機(jī)剛被發(fā)明出來(lái)的時(shí)候是被用來(lái)存儲(chǔ)和計(jì)算數(shù)據(jù)的，所以那個(gè)時(shí)代的智能被稱(chēng)為運(yùn)算智能。隨著后期技術(shù)的發(fā)展，來(lái)到了感知智能時(shí)代，也就是我們目前所處的時(shí)期，感知智能的特點(diǎn)是對(duì)外界所看的事物能夠自我感知，并且給出反饋。但是這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到真正的智能，因?yàn)檎嬲闹悄苁切枰晕宜伎?，擁有一定的推理認(rèn)知能力的，所以接下來(lái)的時(shí)代被稱(chēng)為認(rèn)知智能時(shí)代，之所以稱(chēng)之為認(rèn)知智能，就是要計(jì)算機(jī)程序擁有一定的認(rèn)知能力，這個(gè)時(shí)候的計(jì)算機(jī)不但能夠?qū)ν饨绲氖挛镞M(jìn)行感知，而且還具有一定的推理決策能力，可以根據(jù)當(dāng)前感知到的圖像、語(yǔ)音、語(yǔ)言等信息進(jìn)行綜合考慮，選擇接下來(lái)要執(zhí)行的行為。當(dāng)然這依然不是人工智能的最終形態(tài)，人工智能的最終形態(tài)被稱(chēng)為創(chuàng)建智能，顧名思義，這個(gè)時(shí)候的人工智能擁有一切人類(lèi)所擁有和沒(méi)有的智能，它不但本身是一個(gè)超級(jí)智能體，而且還能創(chuàng)造出數(shù)個(gè)智慧等同于自己的智能體。不同階段的智能在行業(yè)中的薪資待遇也是大不一樣。

當(dāng)然人工智能的分類(lèi)從智慧等級(jí)上還可以分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。既然有弱有強(qiáng)又有超強(qiáng)，參照對(duì)象是什么？不然怎么能夠得出強(qiáng)弱的結(jié)果呢？既然叫做人工智能，就是人造出的智能，那么參考對(duì)象也就是人類(lèi)了。一般來(lái)說(shuō)整體能力比人類(lèi)弱的被稱(chēng)為弱人工智能，整體能力和人類(lèi)一樣的被稱(chēng)為強(qiáng)人工智能，整體能力超過(guò)人類(lèi)的被稱(chēng)為超人工智能。注意這里說(shuō)的是整體能力，而非單項(xiàng)能力，2016年由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的阿爾法圍棋（AlphaGo），在下圍棋這個(gè)單項(xiàng)技能上已經(jīng)遠(yuǎn)超人類(lèi)，但是它依然算不上是強(qiáng)人工智能，因?yàn)樵谄渌矫?，它依然比不過(guò)人類(lèi)。

可能有人會(huì)說(shuō)，我可以讓它再學(xué)習(xí)畫(huà)畫(huà)、寫(xiě)字等等，反正等它學(xué)會(huì)了人類(lèi)所有的技能不就能超越人類(lèi)了，理想確實(shí)是豐滿的，但現(xiàn)實(shí)往往很骨感。由深度學(xué)習(xí)主導(dǎo)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然非常強(qiáng)大，強(qiáng)大到在一些領(lǐng)域已經(jīng)超越人類(lèi)，但是由于龐大的矩陣參數(shù)是通過(guò)學(xué)習(xí)而慢慢調(diào)整固定下來(lái)的，而這個(gè)固定的目標(biāo)就是給它指定的結(jié)果。一旦這個(gè)指定的結(jié)果發(fā)生了變化，模型就要重新學(xué)習(xí)，參數(shù)也會(huì)發(fā)生變化，所以最終的結(jié)果就是你給它學(xué)習(xí)畫(huà)畫(huà)，它確實(shí)學(xué)會(huì)了畫(huà)畫(huà)，但是由于參數(shù)發(fā)生了變化，它現(xiàn)在只會(huì)畫(huà)畫(huà)了，之前學(xué)到的下棋技能已經(jīng)不復(fù)存在了，也就是說(shuō)它學(xué)會(huì)了畫(huà)畫(huà)，遺忘了下棋，這種現(xiàn)象在業(yè)內(nèi)被稱(chēng)為災(zāi)難性遺忘，目前還沒(méi)有哪一家公司或者研究機(jī)構(gòu)能夠解決這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題一旦被解決了，人類(lèi)也就跨向強(qiáng)人工智能時(shí)代了，所以現(xiàn)在我們還處于弱人工智能時(shí)代，對(duì)于整個(gè)人工智能發(fā)展階段而言，我們所處的階段正處于人工智能的嬰幼兒時(shí)期。

至于超人工智能，有人說(shuō)，到那時(shí)人類(lèi)所設(shè)的規(guī)則對(duì)于AI來(lái)說(shuō)都是有漏洞的，最終人類(lèi)將會(huì)被AI所奴役，就像機(jī)器人三定律一樣，對(duì)于認(rèn)知遠(yuǎn)超人類(lèi)的AI來(lái)說(shuō)，推翻整個(gè)定律是很輕松的。當(dāng)然目前我們面臨的問(wèn)題是怎么進(jìn)入到強(qiáng)人工智能時(shí)代。這就像一個(gè)人還處于少年時(shí)期就思考老年時(shí)怎么生活一樣，那不是我們目前該考慮的問(wèn)題。

三、人工智能的實(shí)現(xiàn)方法

實(shí)現(xiàn)人工智能方法目前可以大概分為兩類(lèi)，有基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型（也稱(chēng)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法），基于仿生學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型，前者曾在上世紀(jì)九十年代大放異彩，但是隨著21世紀(jì)以來(lái)，硬件的加速迭代和海量數(shù)據(jù)的增加，給了深度學(xué)習(xí)發(fā)展的機(jī)會(huì)，2006年由Hinton等人研究出的一些新的模型應(yīng)用正式揭開(kāi)了人工智能時(shí)代發(fā)展的新篇章，由深度學(xué)習(xí)為代表的一眾算法模型在效果和效率上都首次超過(guò)了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，而且深度學(xué)習(xí)在落地應(yīng)用上更是大放異彩，不像以前的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，大多只能拿來(lái)做一些實(shí)驗(yàn)，一旦使用到具體的落地應(yīng)用上，效果往往就不太理想。這主要是由于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)更看重專(zhuān)家對(duì)于數(shù)據(jù)特征的設(shè)定，而深度學(xué)習(xí)采用的是讓計(jì)算機(jī)自己去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征，少了人為因素的干預(yù)，計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)特征更加豐富完整。效果自然也更好，唯一的缺點(diǎn)就是對(duì)數(shù)據(jù)量要求更大，對(duì)硬件算力要求也更高。這也是為什么深度學(xué)習(xí)在直到現(xiàn)在才真正走向臺(tái)前的原因之一。

四、人工智能的行業(yè)應(yīng)用

目前對(duì)于人工智能的行業(yè)應(yīng)用基本可以分為四大類(lèi)：分別是圖像視覺(jué)處理方向、語(yǔ)音信號(hào)處理方向、自然語(yǔ)言處理方向、自動(dòng)化處理方向。圖像視覺(jué)處理方向有圖像檢測(cè)、圖像識(shí)別、圖像生成、圖像分割等分支方向；語(yǔ)音信號(hào)處理方向有語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音命令、聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等分支方向；自然語(yǔ)言處理方向有文本分類(lèi)、文章摘要、閱讀理解、智能對(duì)話、機(jī)器翻譯、文章生成等分支方向；自動(dòng)化處理方向有游戲娛樂(lè)、家居生活、自動(dòng)駕駛、生命科學(xué)、工業(yè)多設(shè)備應(yīng)用、金融投資等分支方向。

當(dāng)然了，人工智能行業(yè)的發(fā)展是日新月異的，想要了解更多的人工智能行業(yè)知識(shí)，是需要主動(dòng)關(guān)注行業(yè)發(fā)展的。如果沒(méi)有太多的時(shí)間關(guān)注人工智能的發(fā)展，可以關(guān)注本公眾號(hào)，我們會(huì)長(zhǎng)期更新人工智能行業(yè)的新技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展。