9月18日，在2018世界人工智能大會(huì)期間。第四范式發(fā)布了自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——AI Prophet AutoML與計(jì)算機(jī)視覺(jué)平臺(tái)——AI Prophet AutoCV兩款產(chǎn)品。

Prophet AutoML是一款讓普通業(yè)務(wù)人員也可以開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的平臺(tái)，其產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心是讓機(jī)器自動(dòng)地在不同行業(yè)里學(xué)習(xí)歷史上的決策與反饋，并以此為基礎(chǔ)制定和運(yùn)行企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則。

Prophet AutoCV是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，使得使用者具有自動(dòng)、自主的CV應(yīng)用構(gòu)建能力。據(jù)悉，定位于低門檻的企業(yè)級(jí)平臺(tái)，AutoML平臺(tái)和AutoCV平臺(tái)能夠化身為企業(yè)的大腦和眼睛，幫助企業(yè)快速高效地實(shí)現(xiàn)AI落地。

針對(duì)于此次發(fā)布的產(chǎn)品具體解決了什么問(wèn)題，戴文淵表示：“科學(xué)和業(yè)務(wù)，這兩者對(duì)人的需求不同。讓一個(gè)AI科學(xué)家花很長(zhǎng)時(shí)間變成一個(gè)業(yè)務(wù)專家，或者要讓一個(gè)業(yè)務(wù)專家花很長(zhǎng)時(shí)間成為一個(gè)AI科學(xué)家，這樣做效率太低。與此同時(shí)，AI需要一個(gè)人既能做好算法、又懂得業(yè)務(wù)、再加上數(shù)據(jù)處理又要求一定的工程能力，同時(shí)兼具這三種能力的人，少之甚少。”

戴文淵認(rèn)為，人工智能在行業(yè)應(yīng)用的價(jià)值已經(jīng)不需要再去證明，目前***瓶頸在于規(guī)?；瘧?yīng)用。“要做AI得先請(qǐng)一個(gè)科學(xué)家，而全球AI人才尚不足千人、復(fù)合型AI人才更是遠(yuǎn)不及這個(gè)數(shù)。人才讓本該更多領(lǐng)域集體爆發(fā)的一場(chǎng)AI變革，遲遲沒(méi)有到來(lái)，因?yàn)樾枨筮€在排隊(duì)等待被解決。只有AI應(yīng)用門檻降低到普通開(kāi)發(fā)者也能做的程度，AI時(shí)代才真正來(lái)臨。”

據(jù)了解，此次發(fā)布的第四范式AI Prophet AutoML通過(guò)簡(jiǎn)潔、易理解、易操作的方式覆蓋了從模型調(diào)研到應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)全流程。全自動(dòng)可謂是該產(chǎn)品的***亮點(diǎn)，用戶只需“收集行為數(shù)據(jù)、收集反饋數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用”4步，無(wú)需深入理解算法原理和技術(shù)細(xì)節(jié)，即可實(shí)現(xiàn)全流程、端到端的AI平臺(tái)構(gòu)建。在降低門檻的同時(shí)，AI Prophet AutoML還展現(xiàn)出了比較高的模型水準(zhǔn)。經(jīng)上線數(shù)據(jù)表明，目前該平臺(tái)在疾病預(yù)測(cè)、金融反欺詐、互聯(lián)網(wǎng)推薦、廣告營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)控制等高價(jià)值、高難度的決策類場(chǎng)景下，做出了接近甚至超過(guò)***數(shù)據(jù)科學(xué)家的模型效果，讓AI擁有出色的決策能力。

Prophet AutoCV是第四范式為企業(yè)提供的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用通用服務(wù)的系統(tǒng)，按照過(guò)去計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用構(gòu)建流程，企業(yè)構(gòu)建一個(gè)智能視覺(jué)應(yīng)用需要?dú)v經(jīng)9個(gè)必要過(guò)程，花費(fèi)20人專家團(tuán)隊(duì)近60天時(shí)間；而采用AutoCV平臺(tái)后，只需耗費(fèi)1名業(yè)務(wù)人員1天的時(shí)間，不僅生產(chǎn)效率提升120倍，TCO成本（Total Cost of Ownership，即總擁有成本）也呈現(xiàn)數(shù)量級(jí)下降。此外，AutoCV平臺(tái)將構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的能力真正賦予企業(yè)，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際存在的業(yè)務(wù)需求、自己構(gòu)建大量的計(jì)算視覺(jué)應(yīng)用，此前大部分這類“零散”需求基本都找不到對(duì)應(yīng)的解決方案供應(yīng)商。AutoCV平臺(tái)目前已經(jīng)應(yīng)用于票據(jù)分類、VIP識(shí)別、合規(guī)檢測(cè)、異常識(shí)別、機(jī)件識(shí)別、客流分析、用戶畫(huà)像、病理切割等多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)“長(zhǎng)尾“業(yè)務(wù)應(yīng)用，讓企業(yè)睜開(kāi)智能之“眼”。

AutoML和AutoCV平臺(tái)的核心在于讓無(wú)人工智能背景的人也可構(gòu)建AI，將整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程自動(dòng)化，利用AI技術(shù)自動(dòng)生成AI應(yīng)用。

對(duì)此，戴文淵表示，過(guò)去，包括深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)需要人為地去定義參數(shù)或者調(diào)整參數(shù)，包括各種各樣的算法設(shè)置、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等?，F(xiàn)在，AutoML平臺(tái)讓大部分事情都轉(zhuǎn)交由計(jì)算機(jī)來(lái)完成，用戶只需要確定好業(yè)務(wù)目標(biāo)，以及不斷地給計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)，這個(gè)計(jì)算機(jī)就會(huì)變得越來(lái)越聰明。