計(jì)算力是數(shù)字技術(shù)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力。2020年4月10日，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素出現(xiàn)，與土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列。不可否認(rèn)，計(jì)算力已經(jīng)與國(guó)家經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。

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當(dāng)下，全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入倍增創(chuàng)新階段，各個(gè)國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比正持續(xù)提升。

隨著5G部署速度的加快、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，可以預(yù)見(jiàn)我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度將獲得更快的提升、數(shù)據(jù)總量將進(jìn)一步提高。數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更多維度、更加深度的利用，原來(lái)處理數(shù)據(jù)的方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了新時(shí)期數(shù)據(jù)處理的需求，而人工智能技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)的利用效率。

據(jù)了解，人工智能服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音交互等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景提供強(qiáng)大的算力支持，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。

在當(dāng)今以深度學(xué)習(xí)為中心的人工智能發(fā)展中，AI模型的進(jìn)步主要依賴(lài)于模型的規(guī)模化擴(kuò)展。在AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型出現(xiàn)后的幾年中，ResNet、Transformer、BERT等優(yōu)秀模型的不斷涌現(xiàn)使得深度學(xué)習(xí)有了長(zhǎng)足的發(fā)展和進(jìn)步，尤其是在圖像、語(yǔ)音、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域帶來(lái)了跨越式提升。AI模型智能程度在不斷發(fā)展的同時(shí)，AI模型的數(shù)據(jù)量、結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度也在不斷增加，其帶來(lái)了模型的參數(shù)量爆發(fā)，模型尺寸呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng) 。

隨著模型尺寸的不斷膨脹，實(shí)現(xiàn)高效的AI模型訓(xùn)練的一個(gè)重要的支撐是更快的算力，即可以在更短時(shí)間內(nèi)完成大規(guī)模AI計(jì)算，這是未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)人工智能研究能否繼續(xù)突破的關(guān)鍵要素之一。

人工智能影響

(1)人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，AI帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。

(2)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專(zhuān)家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。

(3)人工智能對(duì)社會(huì)的影響。AI也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。

根據(jù)IDC發(fā)布的2020H1《全球人工智能市場(chǎng)半年度追蹤報(bào)告》顯示，目前2020年上半年全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)55.9億美元。其中，浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成為AI服務(wù)器頭號(hào)玩家，戴爾市占率14.7%位居第二，HPE市占率10.7%位居全球第三，華為(6%)和聯(lián)想(5.7%)位列第四第五。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)，AI服務(wù)器將保持高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)在2024年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到251億美元。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)，目前中國(guó)AI服務(wù)器已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。2020年中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到39.3億美元，同比增長(zhǎng)26.8%。其中，AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的87%以上，并持續(xù)保持高速增長(zhǎng)。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)未來(lái)將占全球AI服務(wù)器市場(chǎng)的三分之一左右。

隨著國(guó)家加速新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，AI將會(huì)加速與交通、能源、制造等行業(yè)融合，進(jìn)而撬動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在此過(guò)程中，AI服務(wù)器的規(guī)模化布局能夠?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用落地提供核心的算力保障，對(duì)于未來(lái)國(guó)家計(jì)算力指數(shù)的提高具有極大的推動(dòng)作用。